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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-06-07 11:22:48
作者:超能AI
阅读量:1102
文章目录
随着数字化技术在营销场景的加速应用,产品营销节奏不断加快,消费者需求日益多元化、个性化,市场竞争日趋激烈。面对复杂多变的市场环境,企业新产品、新服务的推出速度大幅提升,产品知识更新愈加频繁,传统的营销方式难以适应快节奏的营销环境。
如何顺应时代需求,辅助销售人员快速理解产品特点、掌握销售技巧,并与客户进行有效沟通和交流,成为企业面临的重要课题。
为了满足这一需求,中关村科金结合大模型与小模型,升级智能陪练产品。在培训的三个主要场景中,使用领域大模型、深度学习、自然语言处理等先进技术,精准还原销售场景,准确捕捉销售人员的个性化陪练需求,化身“1v1陪练私教”,提高销售人员的专业素养和营销能力,引领陪练领域新变革,迈向高效化、智能化、个性化的升级之路。


高效化
“高效高质”的内容生成
依托大模型强大的深度学习能力和优秀的内容生成能力,在课件制作与多轮对话推理中进行深入探索,深度契合企业培训流程中的各个业务场景,丰富课件内容的同时,提升内容生成效率,满足营销产品资料快速更新的需求,进而帮助企业降低培训成本。
大模型课件生成
支持企业上传各类资料包,只需简单的自然语言,即可一键获得各类数字化课件,包含视频课程总结、考卷、会话场景等。文档提取准确率约91%,平均15秒生成1份考卷,3分钟搭建大模型会话场景,大幅降低数字化课件制作门槛。

大模型文档助教辅导升级
支持学员通过查询、问答等灵活便捷的交互方式,快速学习导师上传的视频、音频、文档材料,快速定位知识,助力学员高效学习。

智能化
“有效”的学习
在多轮对话中,大模型凭借精准推理,提供流畅自然的交互体验,大幅提升实战陪练中的培训效果。提供多元的对话式开口陪练模式,无限模拟真实沟通场景,优化用户体验,增强学习乐趣,提升学习效果。
以中关村科金与某金融企业呼叫中心合作的项目为例,在其呼叫中心营销场景下,应用大模型对练辅助提升营销团队的电销能力。在模拟实战模式中,利用TTS、数字人等多项技术及能力融合,结合大模型优秀的内容生成能力,打造“专属呼叫工作台和客户挂断模式”,高度还原对客场景,进行“竞品话术训练,当地优惠政策训练,各类高频客户应对策略训练,营销技巧提升训练”,大幅提升电销客服对客异议解答、主动留资、私域运营、抗压心理等能力。
中关村科金【大模型智能陪练】应用后,营销团队熟悉新产品所需时间缩短约1.5天,线索留资率提升19.8%,话术提示准确率85.23%。

在销售与大模型对练的实际应用中,既保证了大模型“不乱说”,又实现了模拟对话实战更拟真。
同时,中关村科金大模型陪练还预置了多种大模型角色及大模型会话场景,只需一键点选,即可快速搭建陪练场景。支持“可训练”的大模型,利用最新SFT技术孵化客户模型及会话场景,训练专属陪练大模型,更契合业务,陪练课程更个性、更具“临场感”。

个性化
“精准”的评估
每个销售人员的销售场景和对客能力不尽相同,传统的“一刀切”难以满足个性化需求。大模型通过深度学习和大数据分析,识别每个销售的对客独特性,模拟不同场景下客户的差异化,提供量身定制的学习方案。
中关村科金大模型陪练通过小模型、大模型能力融合应用,自定义组合评估体系,更精准地评估学员学习效果。同时,还提供16种开箱即用评价维度,助力企业从多维度发现销售人才,能力提升看得见。
中关村科金【大模型智能陪练】通过对模拟对练中的会话进行分析,可以依据不同销售人员的能力识别短板、因材施教,给予针对性建议,解决千篇一律的推荐话术,实现真正的个性化指导。

值得一提的是,系统还支持设定团队目标、项目共享等看板,从团队角度分析培训过程、团队人员能力、项目沟通短板等关键因素,帮助团队成员共同成长。

中关村科金【大模型智能陪练】,将企业原有的视频、音频、图片、文本等大块的知识内容拆解为针对业务问题的小块知识点,沉淀为碎片化的基础知识,搭载真实的会话场景模拟,大幅降低员工的认知难度和学习压力,不仅极大提高了培训的效率和效果,也为销售带来了更加个性化和差异化的陪练体验。通过大模型陪练,企业可以激发员工的创新思维,提高市场敏感度,从而更加精准地把握市场趋势和消费者需求。
未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大模型将在培训领域发挥更加重要的作用。中关村科金也将加快推进【大模型智能陪练】在企业培训领域中的落地,帮助企业培养更多具备实战能力的金牌员工,共同迎接智能时代的挑战。
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?推荐得助智能!
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?企业真正难的不是培养一个优秀员工,而是把优秀经验快速复制到全国团队。得助智能AI陪练系统围绕这一需求,帮助企业实现培训标准统一、业务能力快速复制和人才规模化培养。企业规模超过2000人后,培训管理往往会进入另一个阶段。这时候真正困扰企业的已经不是课程不够,而是总部制定了一套标准,到了不同区域、不同团队,执行结果却越来越不一致。新人培养依赖师傅经验,业务更新需要反复组织培训,销售、客服、运营等不同岗位各自形成一套话术,随着组织不断扩张,这些问题都会被进一步放大。因此大型集团在选择智能陪练系统时,更关注的通常不是课程数量,而是系统能否把总部的经验快速复制...
家居生活馆导购开口就卡壳,哪家智能陪练系统最对口?
做家居店长的,最怕的不是没人进店,是新人杵在那张不开嘴。一套沙发好几万,客户问的从来不是“这是什么皮”,而是“我家客厅开间三米六,放不放得下”“你家比隔壁贵三千,贵在哪”。答不上来,人就走了。家居这行的培训,卡在三个老毛病上。一个是产品知识太密,沙发分皮艺布艺功能款,床垫分软硬适中偏硬偏软,全屋定制更复杂,板材、五金、封边、环保等级,光背资料就够呛。另一个是人员流动快,每三个月换一批新人,门店陷在“培训-离职-再培训”的圈里转不出来。再一个是培训重理论轻实操,发资料做卷子,考过了站到客户面前还是不会接话。门店缺的从来不是培训材料,是一个让新人不怕说错、能反复张嘴练的地方。得助智能陪练系统,就是...
第三方支付、信托、期货、金融科技平台有哪些比较好用的ai智能陪练系统推荐?
第三方支付、信托、期货、金融科技平台有哪些比较好用的ai智能陪练系统推荐有得助智能陪练、平安知鸟、摸象科技等,可以通过模拟真实客户沟通场景,AI可以让员工在接近实际业务的环境中反复训练,并结合大模型分析沟通过程,提升员工的个人能力。一、金融行业为什么需要AI智能陪练系统?过去第三方支付、信托、期货以及金融科技平台的业务培训,更多依赖线下课程、产品手册学习和老员工经验传递。但随着金融产品复杂度提升,以及监管对业务规范要求不断提高,仅靠传统培训模式已经难以满足企业需求。一方面金融产品专业性强,新员工需要掌握的不只是产品知识,还包括客户需求分析、风险提示、异议处理等综合能力;另一方面业务人员每天面对...
作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
作为得助智能产研团队的一员,我在医疗行业数字化转型一线深耕多年,深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天,我想结合真实案例与市场观察,为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
从事证券行业,日常沟通场景复杂得很,涉及账户业务、金融产品推荐,还有客户异议处理、情绪安抚以及合规问答等,各个环节都特别依赖标准又专业的话术。然而,传统培训根本不能完全应付上述场景,会带来许多问题。而面临上述那种困境,得助智能AI陪练系统就这么产生了。陪练系统能评分话术好坏吗?事实上,得助智能AI陪练系统整合了14+维度的量化评估体系,能真正做到为证券行业精准赋能。
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重,培训结束后,常常要数周乃至数月时间,才能够观测到业务表现出现变化,进而拉长了培训优化的节奏,使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
银行行业专业化程度高、合规管控严格,新员工培训一直是银行人力培养的核心重难点。多数银行培训负责人长期面临新人“一学就懂、上手就懵”的普遍困境:理论考试成绩优异,真实柜面实操频繁失语,业务流程不熟、合规把控不严、沟通能力薄弱,极大影响网点服务质量。得助智能AI陪练系统专为银行业打造新人实战化培训方案,依托智能人机对话、AI能力测评、个性化教学技术,让新员工岗前积累充足实战经验,缩短试岗周期、降低培训成本、统一服务标准,全面优化银行人才培养体系。
保险业长期深陷人员流失率高、培训转化率低的行业痛点,传统单向授课式培训重理论、轻实战,新人缺乏真实沟通场景锻炼,上岗后应变能力弱、成交难度大,最终造成企业大量人力、培训成本白白损耗。在行业数字化、专业化转型趋势下,单纯依靠人工授课、师徒带教的培训模式早已无法适配行业节奏。而AI智能陪练工具正在重构保险行业培训体系,以模拟实战、智能测评、数据复盘为核心,解决新人留存低、能力成长慢、培训成本高的行业顽疾。本文结合行业现状,深度剖析得助智能AI陪练如何打破保险行业培训困局,赋能团队提质增效。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。