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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-08-02 18:05:47
阅读量：2399
文章目录
电商对客服接待软件功能需求主要包括基本会话分配路由机制、工单系统、数据统计、机器人等。得助智能将对这些功能做一个概括性的阐述。
一、电商行业客服接待软件的场景需求介绍
1、分组接待(高级对话分配)
电商对于资源接收的路由分配机制要求比较高，比如根据用户所在门店分配相应客服，或者根据客服人员的闲/忙状态分配，接待过的客户优先分配等等。与此同时需要支持会话快速转到其他客服同事接待处理。对于这个场景，客服接待软件的高级会话分配功能提供了多种会话分配机制。若根据自然顺序、客服(空闲、接受上限、客户服务权重)分配、来源渠道(省市、浏览过网页、访问网址、搜索关键词、对话标识)等多种机制，在不同时段可以进行多种机制的混搭设置，非常全面及人性化。
2、部署模式
提供 api接口，支持本地化部署，提供各种数据收发功能，支持数据获取和同步。
3、电话绑定功能
在客服接待软件中，当客户留下联系方式时，客服可以一键将该用户的电话号码、姓名打包送到呼叫中心队列进行处理。
4、工单制度
电商对工单系统没有其它特殊要求，具备工单系统的工单创建、流转、处理功能。
5、呼叫中心
在成熟的客服接待软件中，呼叫中心也是必不可少的一个组成部分，它包含了基本的外呼功能、通话录音保存功能，同时数据要跟客服接待软件连接。
6、数据统计
资料统计分为两块，一块是对工作质量的统计，支持每一位客服接待的单数量、消息量、交谈时间、通话时间、用户满意度等等。第二部分是用户访问信息的统计，包括访问时间、访问页面数、跳出率等。同时需要通过 APP、小程序、网页等不同渠道进行统计。
7、管理功能
客服接待软件需要支持创建集团式多层次的分组(分类)部门管理，包含多岗位角色的创建，群组或个人的账号权限设置等。
8、快速回复功能
规定客服接待软件必须支持常见问题回复话术的查询库，如输入关键字检索话术、用户消息关键字自动触发应答话术等，而回复话术则按类型分组。
9、机器人
客服接待软件中的机器人话术库能够与第8点所述话术库进行接通，当客服忙或不在岗位时，可自动根据关键词匹配进行常见问题解答，同时支持在线转人设置。
概述完了电商行业应用客服接待软件的功能需求，对于服务商的定制功能的需求比较高，需要能够配合其它后续的实际需求做细致化定制。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢？MaaS（Model as a Service，模型即服务）就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢？对于互联网企业而言，它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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