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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2022-10-11 09:47:55
作者：晓得
阅读量：1494
文章目录
客服工作中的重要环节就是服务质量。那么，在线客服的优劣决定了企业如何选择好用的、靠谱的工具？
一、云呼叫系统中心怎么选择
1、售前/售后全流程覆盖。利用我们的云呼叫系统中心进行产品咨询和预约接待，缩短访问时间，提高效率；
2、智能引导访客开口，快速筛选出意向客户，代替劳动力使用自动语音与访客沟通，发送文字内容信息给潜在客户；
3、根据访客反馈，精准确地将他们分配到不同的团队当中，有针对性地解答访客问题，实现访客转化；
4、多维度监管统计，云数据分析,风险控制和报表可视化，降低运营成本80%以上；
5、访客数据全面分析,数据挖掘及时准确，数据跟踪透明。
6、一键式调查、回访、投诉受理、统计分析管理；
7、营销辅助系统，提升转换率；
8、自动主动对话/客户群发，简单方便，信息满足率高达99.99%；
9、营销标准化，规范化执行；
10、智能辅助系统，专注线上/线下引流获客，客服/客服+技术等各个领域，并帮助您打造基于saas模块的私域流量池！我们的云呼叫系统中心系统致力于帮助企业驱动网站建设，并围绕公众号推广，做好线上营销、线下运营和微信官方账号的搭建。
云呼叫系统中心，是指具备智能化、人性化的服务能力和自动化技术。该功能主要用于帮助企业进行互联网营销获得更多潜在意向客户以及与其沟通交流，为客户提供个性化产品或服务，最终目标是吸引新客户或转介绍给他们.
二、云呼叫系统中心的功能
一、快速接入对话我们的客服系统支持接入众多渠道，如微博，公众号，小程序等；还支持绑定app、百度云等；它同时具有强大的知识库和素材中心作用，客户可以第一时间收到自己想要的信息并需要相应的回复；还支持发送文字、语音、图片、视频、链接等多种形式的消息内容。
二、访客实时对话，快速筛选客户浏览轨迹全追踪，客户从哪个页面进入咨询，客户搜索哪个关键词，客户在浏览哪些界面，可根据这些内容初步判断客户需求，然后准备话术，更能击中客户痛点。
三、标签分类管理，精准营销客服人员可以从系统中清楚地看出客户的需求是什么，了解他们的真正意义。
四、按重复性规则，智能分配将优秀机器人匹配不适合的选项，避免出现答非所问的情况。
五、自动回复，快速培训客服人员快速处理客户问题，给予反馈。
我们的云呼叫系统中心平台拥有完善的售前+售后服务体系,强大的在线智能客服机器人功能,能够7*24小时不眠不休地工作;此外,机器人还会依托云计算技术，稳定运行，只需几天就可以开始使用。
随着企业的不断发展，客户服务也越来越重视。在此背景下云呼叫系统中心系统成为了一些中小企业打造高效营销工具的首选方式。通过对常见问题进行总结与剖析以及分类梳理，制定出一套标准化和流程化的处理模板，使整个客服部对用户问题有一个清晰简单、全面而又专业性的认知；同时还促进了客服人员更好、更深入地掌握用户需求，从而最大限度提升产品应答的精确率。
三、云呼叫系统中心怎样才能做到对的顾客关怀呢
1.定期回访老客户对于已经解决的问题和未来的计划，都要特别珍惜，并且把它们送给新客户或是花费旧客户，这样可以让你的客户得到很好的体验感，留住老客户。因为现代社会竞争的十分激烈，如果不把每一位客户的体验活动放在第一位，势必会形成恶性循环。
2.定期拜访老客户现阶段做足功课，是非常重要的事情。在电话联系客户前先询问自己有没有合适的产品，比如：预算多少，相信自己有资本去咨询，但是却被很多人排斥，甚至反感。因此在拜访客户之前要充分利用好所带来的好处和便利，例如定期给自己的宝贝口水，看看哪件商品刚开始流行，等有再次消费时再作详细介绍。
3.做到及时沟通由于近年的疫情，很多原生活习惯都逐渐改变，导致我们的心态也有波动，与其他人沟通肯定会受到影响，但是沟通却变得轻松起来。在线客服平台帮助企业建立良好的对话关键词设置和快捷语回复设置，减少了人工重复对话，大大降低错误概率，提高客户沟通效率，提高客服服务质量。
4.优秀客户管理在线客服系统除了跟踪客户以外还支持私域运营，将客户进行精细化管理，实现客户价值挖掘。在客户管理层面，云呼叫系统中心机器人可以根据关键字迅速找到高意向客户并记录分级，然后转交给销售，节省时间和精力，提高转化率。
5.数据分析营销数据分析是非常重要的，但数据很难评估和收集。通过不断积累、沉淀和分析，实施客户价值分析，为市场调研提供依据。
我们的云呼叫系统中心系统能够按照需要匹配不同维度的报表进行分析，提供丰富的图标并创建报表。我们的云呼叫系统中心系统能够针对企业的痛点和需求，提出解决方案，帮助企业解决痛点，提高客户满意度，保证新老客户的稳步增长。同时，基于海量的数据库，帮助企业更准确地判断客户，为客户提供科学的营销策略。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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