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互联网高速发展趋势下，企业需要承接不同渠道的客户咨询，而智能客服就是企业大模型落地密集场景之一，无论是语音客服还是文本交流问答，或者是智能工单，都需要调用大模型。现实工作场景遇到的问题就是，每次启动智能客服都需要调用一次大模型，工作中需要调用跟启动不同大模型，每个模型都有独立的API规范、鉴权方式和计费规则。我们得助MaaS平台作为智能客服大模型API，我们得助存在的意义就是让客服机器人接入同一个大模型API，它可以启动调用常用的知识库、通义、豆包等各大AI智能大模型。选择得助MaaS平台作为AI客服大模型API，能避免开发资源重复浪费，节约企业成本开支。
正文
一、得助MaaS平台助力实现统一API网关
1.得助MaaS整体技术架构是怎样的？
作为已服务全球180多个国家和地区超3000家头部客户，服务500多家金融机构，覆盖100%国有大行、50%以上中国百强银行及70%信托机构的大模型开发平台，我们得助已经获得权威认证及市场认可，技术领先，设计合理。得助MaaS采用的是"一个底座、两个产品"架构模式。底座层提供统一API网关、智能路由引擎、计量计费引擎与安全合规引擎。
2.如何统一API网关
将不同模型厂商的异构接口转化为一套标准的、OpenAI兼容的内部API，企业只需要通过内部业务系统，接入Token Hub，得助MaaS的大模型API聚合平台，定位为模型服务接入网关。它把不同模型厂商的异构接口转化为一套标准内部API（OpenAI兼容），就这样完成一次开发对接，客服机器人接入大模型，就能在后台调用多种大模型平台，智能客服无论需要文本对接，还是语音外呼，或者是工单合规质检等，都可以直接在我们得助平台完成。
二、得助智能客服大模型API成本管控
1.预算配额如何管理
很多企业在接入大模型平台之前，都需要考量企业使用成本，需要做预算上报财务审计。我们得助MaaS平台能够助力接入统一API网关，实现同时调用多个大模型，自然是比较省钱的，可以帮助企业降本增效。支持企业按组织节点设置预算与配额，接近阈值自动预警；超额时可选择拦截或走审批放量。同时，我们得助平台还支持降低非关键模型降级，在保证不影响企业关键业务运转的情况下帮助企业降低预算。
2.得助AI客服大模型API计价逻辑
作为如今大模型市场份额占比较大的平台，我们得助AI客服大模型API费用计量覆盖租户、部门、应用、人员多级体系，自动记录每个组织节点消耗的Token数量与折算金额。计费方式支持按量计费、按调用次数计费与Token Plan套餐包（基础版/专业版/企业版三档）三类，同时支持梯度计费逻辑，还有实时的用量与成本示警系统，让费用成本合理合规的同时，帮助企业降低预算。
三、客服机器人接入得住大模型安全性与稳定性如何？
得助MaaS统一API接口，可以同时启动调用十几个大模型，企业客服机器人接入后怎么保证数据安全性与模型稳定性呢？首先，我们得助平台接入层通过API令牌、IP白名单、分组权限控制访问边界；传输与路由层支持把敏感数据请求定向路由到私有模型，敏感数据不出域；设置审计层记录调用与日志，所有工作有留痕，并且支持管理层导出记录，完成双层备案管理。面对金融等有严格合规审计要求的行业，我们得助也设计有强监管场景，满足用户合规要求。
以前的智能客服系统语言对接不同的大模型平台，需要开发不停更换代码，我们得助MaaS平台让模型切换只改一行代码，客服系统只需要接入一套接口，就能调用知识库等多个模型平台。而且能够随时切换性价比更高的大模型系统，Token消耗看得清、管得住，成本可控，效率更高。
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