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在客服中心、金融机构、电商平台等企业每天产生海量通话录音，传统人工抽检时那种覆盖率低，效率还十分低下的困境，日益凸显出来了。“录音质检系统哪家好”这一情况成了众多企业管理者关注的核心议题。监管要求升级了，金融行业“双录”要合规，电商行业隐私保护有相关等政策，对企业形成倒逼，促使企业去实现全量质检。传统人工抽检不但效率低下，而且更难以发现全局性的服务短板或者批量违规行为。就在这样一种背景之下，答案愈发清晰地指向了具备全链路AI能力的智能质检平台。
依靠自研的有着多方面特点的大模型以及多模态融合技术，得助智能质检系统从触达环节开始，历经咨询阶段，再到销售过程，直至售后阶段，全部做到了覆盖，覆盖的是业务全链路的数据采集这一工作及智能分析这一工作，通过这样的方式，帮助企业在处于扩张期间的时候，确保能够保持合规底座，进而提升服务以及销售效率，最终达成驱动收入增长的目的。
全链路智能覆盖，实现100%全量质检
得助智能质检系统，它可是依据AI大模型以及多模态技术给打造出来的，是那种全链路智能质检与会话洞察一体化的平台，从触达开始，经过咨询阶段，再到销售环节，一直到售后，这整个过程都能实现业务全链条的智能覆盖。这个系统达成了对全渠道会话数据的100%覆盖分析，把传统的人工小批量抽检彻底全面升级成全网质检。数据表明，启用得助智能质检方案之后，企业质检准确率提高了50%，漏检率下降了40%，规则更新效率提高了80%，人工复核成本降低了30%。
风险识别与合规管理，构筑企业安全底座
以自研大模型以及成熟敏感词库为根基的得助智能质检系统，针对文本、语音、视频、图像和文档展开全量分析，达成风险识别、分级告警以及自动拦截，在企业快速扩张之际支持其维持高标准合规管理。该系统能够降低65%的投诉风险，提高30%的客户满意度，提高40%的员工操作效率，过滤90%的违规问题。
驱动销售增长，从对话中挖掘黄金样本
得助智能质检系统助力销售团队加速盘客进程、积淀优质话术、改良销售动作，进而提高赢单率以及业务增长品质。有数据表明，运用该系统后企业盘客效率提高了80%，销管话术沉淀量提高了200%，销售管理效率提高了90%，赢单率提高了35%。系统在客户沟通里挖掘价值，生成可执行策略，沉淀复用能力，构建起“洞察→动作→增长”的闭环。这表明企业的每一回客户对话，都会成为优化服务流程、推动业务增长的黄金样本。
核心技术：自研大模型+三模协同架构
拥有深厚技术积累以及持续创新能力，这构成了得助智能质检系统的核心竞争力。该系统基于自研质检大模型，支持少样本的学习。新业务场景模型训练周期，从原本的2周缩短为3天。在复杂语义识别准确率方面，相较于传统小模型提升了40%。系统运用“小模型+大模型+智能体”的三模协同架构，针对多模态数据做深度分析。能精准识别流程中的短板，还可提供能够落地的优化建议。依靠更少的资源达成更高的产出，显著提升了服务效率以及销售执行力。先进的大模型能够达成针对复杂场景的精细检查，针对复杂的质量检验要点，在小型模型的基础之上再度开展精确复查，凭借人工智能质量检验来提高质量检验的准确程度。
多行业实践，快速交付与迭代
得助智能质检系统，依托于在汽车、金融、零售、教育等五十余个行业所拥有的交付经验，以及全国性的六大交付中心，具备在多样化业务场景里迅速完成交付且实现迭代的能力，进而推动业务得以落地并产出长期价值。
某大型银行引入了得助智能质检系统之后，其合规检查的一次性通过率，从原本的百分之七十二，提升到了百分之九十八。还有，某保险企业，通过了话术合规检查，使得条款告知完整率得到了大幅的提升，并且监管投诉明显减少。
某知名的零售企业，在运用了得助智能质检系统之后，售后问题的解决比率提升了百分之二十五，关联商品的转化比率提高了百分之十五。该系统借助智能质检达成了百分之百的全量覆盖，能够精准地洞察出服务场景里潜藏着的各类问题，有效地提升了客户的满意度以及复购率。
全量覆盖与可持续服务
全量覆盖能力方面：指的是系统能不能针对全渠道会话数据展开百分百自动化质检呢？得助智能质检系统沉淀了五十余个行业的交付经验，其内置了符合金融行业最为严格标准的质检模型以及规则。技术与服务的可持续性方面：是说系统背后的技术架构有无具备持续迭代的能力呢？得助智能质检系统自主研发了大模型和声纹识别技术，它支持私有化部署、云端以及多样化部署方案，能够满足不同企业的安全与合规需求。
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