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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-12-02 17:12:08
作者:科技黑
阅读量:2789
文章目录
顾客满意。列出两种计算方法:十分满意计算,满意计算。对系统的预设满意度设置为:非常满意请按1,满意按2,不满意按3。本人如改种问法,最满意请按1,十分满意请按2,满意按3,不满意按4。若以满意为标准,满意度会很高,基本不会低于95%,特别是中小型呼叫中心。
1、一次解决率
除了系统生导方法外,一次性解决率实际上还有其它统计方法。由顾客决定:直接在IVR设置中添加一个层次:“你的问题已经解决了吗?就是请按1,不要按2”。经质检定:质检员对质检员的回音,在质检定过程中增加一项要求,在质检定检过程中,判定顾客的问题是否已解决,由此记录并统计;座位决定后,座席员每次和客户交流时都直接向顾客询问,通过说话来解决问题。从系统、顾客、质检员、座位四个方面综合考虑,一次解决率较为准确。如仅按单一指标计算将不会非常精确,一次性确定率较为合理。
2、推荐。
通过网络推荐值可以反映客户对公司产品的口碑,网络推荐值也可以通过ivr来实现。「你愿意把我们公司的产品推给别人吗?从0到10,请按键选择。基本9、10分,是个很好的交际能手,7、8分属于被动交际,6分以下为贬低。可从网络推荐值中归纳出一种数据样本,这一样本决定了该公司产品的口碑,无论在产品上还是操作上,都是非常好的样本。一般来说,50%是很好的公司,而80%则是很出色。
3、弃置率(接触率)
三个因素会影响放弃率:制度,日程安排,场地管理。就拿中小型企业来说人数一般都不多,在5-30人左右,一个软件呼叫中心如果女生人数特别多,而且不注重现场管理,会产生很坏的效果。在现场管理方面,我们要随时盯着员工的状态,新老员工的状态不一样,新员工会更积极一些,老员工的技能更多,一方面体现在对顾客好,另一方面对顾客也是摧毁性的。
班次安排方面,在适当的时间安排合适的人员。大型的呼叫中心人数还是比较客观的一般在100-1000人,按小时排班。不到30个人,大概一个小时的空档就行。当高峰时间排班时,一定要多安排一个人。
4、服务标准
接入率达到一定程度后,才会考虑服务水平。由于两者是一种递增关系,假如接触率都未达到,服务水平也就高不了哪去。通常用30s接起速度,而15s接起速度则会用。有的时候为了保证服务水平是可以放弃接起的,比如把这个电话扛下来,这样就可以把这个接起率降下来,服务水平就能提高。
最开始都是以电话量为主,考核员工一个月要接多少个电话。后在具体工作中,发现电话号码无法客观评估员工。呼叫中心客服软件,由于工作时间差不多,电话数量差不多,小型呼叫中心在班次调整,繁忙时间,都会影响员工的通话数量。后边把电话量,变为时均电话,不用考虑总的工作时间,用电话数量/总人数,相对来说大家都会比较平均。
最终转化为保障遵守时间率,设置合理的平均处理时间。整个员工的工作实际上就是空闲时间,接听电话时间,话务处理时间,小休息时间,这4个环节。平均化处理时间=长话长+处理时长,在平均处理时间确定后,我们将空闲控制下来,在保证合规率的前提下,再将小休的时间控制出来,这样就不需要考虑接多少电话了。只要控制员工接线的每个环节KPI都能解决问题。
5、员工利用率
员工利用率=谈话利用率+谈话后整理率。从员工的总体效率,特别是成本方面,可以看出员工的效率。
人的使用率还算不错,包括通话利用率都相当高。呼叫使用率=通话时间/签入系统的时间。另外一个算法就是呼叫时间+空闲时间,再除以签入系统的时间。两者都没有问题,但如果有了空闲的时间,安排人员的压力就不会太大,数据也会不错。这里我不推荐添加的原因就是,我们可以通过排班的方法,来解决这个问题,知道每一个小时要安排多少人。
这一数据是在了解以往数据经验值的基础上,计算来电或不放弃电,以综合来算,因为放弃的话是由于人手不足所致。这样就能计算出工作时间、所需人数、排班时间等基本可以,通过这个来看,基本可以,稍有差距,包括出勤率的特殊情况影响,这个可以作为一些参考。
6、调用中心价值体现。
公司内部呼叫中心大部分并非利润中心,或其价值无法量化,依赖于许多服务。电话中心有两个非常重要的任务:需要为顾客提供服务;需要把客户的直接意见和建议反馈到相关部门。
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