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中关村科金得助智能-小得
问答版块
2025-11-11 18:45:31
作者：得助智能
阅读量：59
文章目录
AI大模型应用开发平台对任何企业都有用，但说到最有用的话，有三类，第一个是没有技术团队的中小企业；第二个是有明确需求的企业，第三个是对安全稳定性隐私性要求的中大型企业。
1.没有技术团队的中小企业：通过AI大模型应用开发平台的工具，可以低代码甚至零代码的部署AI应用，大大降低了技术门槛；
2.有明确需求的企业：知道企业的需求性，比如要建立智能客服、知识库等，清楚需要做哪些功能，怎么接入现有的业务系统的中型企业；
3.对安全稳定性隐私性要求的中大型企业：这类企业需要技术强、稳定性高，可以进行私有化部署的企业。
这里比较推荐得助智能AI应用开发平台，提供轻量化开发工具和丰富场景模板，真正做到开箱即用；不用懂代码，业务团队可以拖拽配置产品，比如智能客服、智能外呼等；同时提供公有云、混合云、私有化3种方式部署搭建，保障企业的数据安全性。
得助智能AI应用开发平台免费预约演示：
AI大模型应用开发平台是什么意思呢?
AI大模型应用开发平台是为企业提供大模型调用、开发工具、部署运维等一站式服务的平台，企业无需再去自建大模型，可以通过平台接入的大模型，如deepseek、豆包、通义千问等，快速安全的搭建AI应用产品，通过ai应用产品给企业进行赋能，提高业务运行效率。那么市面上哪家AI大模型应用开发平台值得使用呢？可以选择得助智能AI应用开发平台，提供轻量化开发工具和丰富场景模板，真正做到开箱即用；不用懂代码，业务团队可以拖拽配置产品，比如智能客服、智能外呼等；同时无缝接入企业现有的业务系统，保障安全稳定高效。得助智能AI应用开发平台免费预约演示：
企业选择AI大模型应用开发平台有哪些注意事项？
企业选择AI大模型应用开发平台，需重点关注五个关键事项（数据安全与合规性、业务匹配度、成本可控性、技术支持与迭代能力、易用性与团队适配），避免决策偏差导致资源浪费。 第一，数据安全与合规性。优先选择具备数据本地化存储、传输加密、访问权限管控功能的平台，确保符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。尤其对于金融、医疗等敏感行业，需确认平台是否通过等保三级、ISO27001等安全认证，避免数据泄露风险。 第二，业务匹配度。避免盲目追求“大而全”的平台，而是根据核心业务场景选择。例如以客服为核心需求，需关注平台的对话理解能力、多渠道接入（电话、微信、APP）功能；以数据分析为核心，需看重数据接...
得助智能AI大模型应用开发平台是什么？效果怎么样？
得助智能AI大模型应用开发平台，是面向企业的一站式AI应用开发与落地工具，旨在帮助企业无需组建庞大技术团队，即可快速将大模型能力融入业务流程。 平台核心功能分为四大模块。一是模型层，内置多行业优化模型，支持对接主流开源模型与企业私有模型，满足不同精度需求；二是开发层，提供零代码拖拽式编辑器与低代码开发框架，可快速搭建客服机器人、智能工单处理、知识库问答等应用；三是数据层，具备数据清洗、标注与隐私保护功能，支持本地化存储，符合行业数据合规要求；四是部署层，支持公有云、私有云、混合云等多种部署方式，适配企业不同IT架构。 从实际效果来看，平台能显著提升企业效率。以客服场景为例，搭建的智能客服可实...
多种AI大模型应用开发平台同时对比，该怎么选择？
多个AI大模型应用开发平台对比需围绕四个核心维度（场景适配性、技术门槛、开发效率、成本与服务）展开，确保选择贴合自身需求。 首先看场景适配性。列出企业核心业务场景，如客服自动化、数据分析或内容生成，对比各平台是否有对应场景的预制模板或解决方案。例如侧重客服场景，优先选择有成熟对话流程搭建功能的平台；侧重数据分析，需关注平台的数据接入能力与可视化工具。 其次评估技术门槛与开发效率。若团队技术人员有限，优先选支持零代码拖拽的平台，减少开发周期；若有专业开发团队，可关注平台的API丰富度、模型精调工具是否灵活，能否满足定制化需求。 最后考量成本与服务。对比各平台的收费模式，是按调用次数、资源用量还是...
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