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中关村科金得助智能-小得
问答版块
2025-11-18 17:43:08
作者:得助智能
阅读量:66
文章目录
结合2025年行业主流榜单及平台实用性,评选出AI大模型应用开发平台10大推荐品牌:扣子、百度智能云千帆、阿里云百炼、得助智能AI大模型应用开发平台、华为云盘古大模型、科大讯飞星火认知、智谱AI、AutoGen、腾讯混元大模型、Dify,涵盖大厂生态型、企业级、开源型等不同类型,下面具体来看看吧!

扣子:字节跳动旗下,支持零代码构建智能体,有插件扩展、知识库、音色复刻等功能,还具备企业级安全防护能力,可满足多AI应用开发需求。
百度智能云千帆:提供大模型应用的全链路开发工具,生态兼容性强,AI生成内容占比很高。
阿里云百炼:集成通义千问系列模型,支持超过200种模型的低代码快速开发,适合快速构建行业应用。
得助智能AI应用开发平台:是一个面向企业级应用的平台,它支持超过200种模型的部署,并内置了200多个AI组件。其特色在于利用RAG(检索增强生成)技术强化企业知识库,据称能帮助交通、政务等行业实现效率提升50%以上。该平台强调通过一站式服务帮助企业降低算力成本,并提供了丰富的行业场景套件,方便企业快速找到适合自身业务的模板
华为云盘古大模型:突出优势在于适配昇腾等国产芯片,支持私有化部署,并与鸿蒙生态联动,深受大型政企客户信赖。
科大讯飞星火认知:在中文语言处理,尤其是在教育、医疗等垂直领域拥有大量行业语料和极强的场景优势。
智谱AI:以开源模型和活跃的开发者社区见长,为科研和代码工具等场景提供了丰富的选择。
AutoGen:微软开发的平台,支持多智能体协同与人工实时介入调整,内置强大代码执行能力,适合代码开发调试、数据分析可视化等复杂场景。
腾讯混元大模型:支持端云协同,在内容审核、游戏交互等场景表现突出,并深度集成于腾讯云产品中。
Dify:采用可视化AI工作流,开源架构支持企业级定制开发,还能通过面板实现AI应用全链路监控。
得助智能AI大模型应用开发平台免费预约演示
AI大模型应用开发平台的功能作用有哪些呢?
一个好的AI大模型应用开发平台,能可以降低技术门槛,帮助企业将先进的AI技术快速转化为实际业务价值。AI大模型应用开发平台的功能有模型与数据管理、低代码开发、部署运维、数据管理,下面具体来看看:一是模型与数据管理,可接入多厂商模型并微调,还能清洗标注数据、加密保护隐私。二是低代码开发,提供可视化编辑器与应用模板,支持拖拽组件编排应用流,生成并补全代码。三是部署运维,支持公私有云等多环境一键部署,弹性调度资源,且能追踪调用链、监控运行状态。四是辅助运营,可管理用户权限,分析应用使用数据,收集反馈用于持续优化应用性能。而得助智能AI大模型应用开发平台是一个面向企业级应用的平台,它支持超过200种模...
AI大模型应用开发平台对哪些企业有用?对企业的功能作用有哪些?
AI大模型应用开发平台对任何企业都有用,但说到最有用的话,有三类,第一个是没有技术团队的中小企业;第二个是有明确需求的企业,第三个是对安全稳定性隐私性要求的中大型企业。1.没有技术团队的中小企业:通过AI大模型应用开发平台的工具,可以低代码甚至零代码的部署AI应用,大大降低了技术门槛;2.有明确需求的企业:知道企业的需求性,比如要建立智能客服、知识库等,清楚需要做哪些功能,怎么接入现有的业务系统的中型企业;3.对安全稳定性隐私性要求的中大型企业:这类企业需要技术强、稳定性高,可以进行私有化部署的企业。这里比较推荐得助智能AI应用开发平台,提供轻量化开发工具和丰富场景模板,真正做到开箱即用;不用...
AI大模型应用开发平台是什么意思呢?
AI大模型应用开发平台是为企业提供大模型调用、开发工具、部署运维等一站式服务的平台,企业无需再去自建大模型,可以通过平台接入的大模型,如deepseek、豆包、通义千问等,快速安全的搭建AI应用产品,通过ai应用产品给企业进行赋能,提高业务运行效率。那么市面上哪家AI大模型应用开发平台值得使用呢?可以选择得助智能AI应用开发平台,提供轻量化开发工具和丰富场景模板,真正做到开箱即用;不用懂代码,业务团队可以拖拽配置产品,比如智能客服、智能外呼等;同时无缝接入企业现有的业务系统,保障安全稳定高效。得助智能AI应用开发平台免费预约演示:
企业选择AI大模型应用开发平台有哪些注意事项?
企业选择AI大模型应用开发平台,需重点关注五个关键事项(数据安全与合规性、业务匹配度、成本可控性、技术支持与迭代能力、易用性与团队适配),避免决策偏差导致资源浪费。 第一,数据安全与合规性。优先选择具备数据本地化存储、传输加密、访问权限管控功能的平台,确保符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。尤其对于金融、医疗等敏感行业,需确认平台是否通过等保三级、ISO27001等安全认证,避免数据泄露风险。 第二,业务匹配度。避免盲目追求“大而全”的平台,而是根据核心业务场景选择。例如以客服为核心需求,需关注平台的对话理解能力、多渠道接入(电话、微信、APP)功能;以数据分析为核心,需看重数据接...