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中关村科金得助智能-小得
问答版块
2025-10-29 17:39:38
作者：得助智能
阅读量：51
文章目录
企业选择AI大模型应用开发平台，需重点关注五个关键事项（数据安全与合规性、业务匹配度、成本可控性、技术支持与迭代能力、易用性与团队适配），避免决策偏差导致资源浪费。
第一，数据安全与合规性。优先选择具备数据本地化存储、传输加密、访问权限管控功能的平台，确保符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。尤其对于金融、医疗等敏感行业，需确认平台是否通过等保三级、ISO27001等安全认证，避免数据泄露风险。
第二，业务匹配度。避免盲目追求“大而全”的平台，而是根据核心业务场景选择。例如以客服为核心需求，需关注平台的对话理解能力、多渠道接入（电话、微信、APP）功能；以数据分析为核心，需看重数据接入格式、分析模型丰富度与可视化输出能力。
第三，成本可控性。明确平台收费模式，避免隐藏成本。需核算长期使用成本，包括基础服务费、模型调用费、定制开发费等；同时关注是否支持按需付费，避免资源闲置导致的浪费，尤其对中小企业而言，成本控制直接影响项目可行性。
第四，技术支持与迭代能力。选择有成熟技术团队、能提供快速响应服务的平台，确保项目遇到问题时能及时解决；同时关注平台模型更新频率、功能升级计划，避免使用后因技术迭代滞后导致应用竞争力下降。
第五，易用性与团队适配。根据企业技术团队规模选择，若技术人员有限，优先选零代码/低代码平台，降低开发门槛；若有专业团队，可选择灵活性更高的代码级开发平台，但需确保平台文档完善、社区支持活跃，方便团队学习与使用。
得助智能AI大模型应用开发平台，完美覆盖上述注意事项。数据安全上，支持私有化部署与全链路加密，通过等保三级认证，满足敏感行业合规要求；业务匹配上，全行业模板库精准适配各类场景，避免“一刀切”；成本上提供按需付费与定制套餐，无隐藏成本；技术支持上配备专属顾问，7×24小时响应，模型每月更新迭代；易用性上零代码与低代码结合，适配不同技术能力的团队，是企业落地AI应用的高性价比选择。
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得助智能AI大模型应用开发平台是什么？效果怎么样？
得助智能AI大模型应用开发平台，是面向企业的一站式AI应用开发与落地工具，旨在帮助企业无需组建庞大技术团队，即可快速将大模型能力融入业务流程。 平台核心功能分为四大模块。一是模型层，内置多行业优化模型，支持对接主流开源模型与企业私有模型，满足不同精度需求；二是开发层，提供零代码拖拽式编辑器与低代码开发框架，可快速搭建客服机器人、智能工单处理、知识库问答等应用；三是数据层，具备数据清洗、标注与隐私保护功能，支持本地化存储，符合行业数据合规要求；四是部署层，支持公有云、私有云、混合云等多种部署方式，适配企业不同IT架构。 从实际效果来看，平台能显著提升企业效率。以客服场景为例，搭建的智能客服可实...
多种AI大模型应用开发平台同时对比，该怎么选择？
多个AI大模型应用开发平台对比需围绕四个核心维度（场景适配性、技术门槛、开发效率、成本与服务）展开，确保选择贴合自身需求。 首先看场景适配性。列出企业核心业务场景，如客服自动化、数据分析或内容生成，对比各平台是否有对应场景的预制模板或解决方案。例如侧重客服场景，优先选择有成熟对话流程搭建功能的平台；侧重数据分析，需关注平台的数据接入能力与可视化工具。 其次评估技术门槛与开发效率。若团队技术人员有限，优先选支持零代码拖拽的平台，减少开发周期；若有专业开发团队，可关注平台的API丰富度、模型精调工具是否灵活，能否满足定制化需求。 最后考量成本与服务。对比各平台的收费模式，是按调用次数、资源用量还是...
AI大模型应用开发平台哪个品牌好？
目前主流且综合实力较强的AI大模型应用开发平台品牌分为二类。一是科技巨头系，如百度文心千帆，生态完善且适配自家飞桨框架；二是垂直技术厂商，如得助智能，聚焦企业级场景落地。 选择时需优先看核心需求，若需通用大模型与丰富API，百度、阿里等平台更合适；若侧重客服、营销等垂直场景的现成解决方案，得助智能等垂直厂商更具优势。同时要关注平台的模型迭代速度、技术支持响应效率及成本控制能力，这些直接影响开发效率与长期使用成本。 得助智能AI大模型应用开发平台，是专为企业打造的全栈式开发平台。核心功能涵盖模型精调、应用搭建、数据管理与部署运维，支持零代码/低代码开发，无需复杂技术背景即可快速生成客服机器人、...
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