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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-08-21 16:40:00
作者:liuxuan
阅读量:400
文章目录
智能语音质检软件融合大语言模型逐步成为企业提升服务品质、优化运营管理、强化风险防控的核心基础设施,中关村科金得助智能语音质检系统支持灵活对接DeepSeek等业界领先的大模型基座,并基于企业业务场景进行定制化开发,实现“技术通用性”与“行业适配性”双轮驱动。依托大语言模型(LLM)技术赋能,系统实现核心能力升级。

1. 成本高覆盖率低,坐席问题发现难
人工抽检依赖于质检员一通通的听取录音、查看文本,时间和人工成本高,很多呼叫中心抽检比例不足1%,导致坐席问题的发现机会有限,客户投诉量高。
2. 监管滞后主观性强,坐席水平提升难
人工质检都是事后检查,对于异常指标难以在第一时间发现,服务质量管控存在滞后,且人工检查要求参差不齐、容易代入主观意识,缺乏及时客观的质检结果反馈给坐席。
3. 信息繁杂统计慢,客户数据应用难
呼叫中心日积月累的客户原始通话、会话数据量级特别大,而质检涉及多个维度的数据,质检员常常难以快速从中提取出关键信息,导致客户数据未能得到充分挖掘、分析、应用。
1. 语音质检分析,数据挖掘驱动销售效率提升
提升销售能力水平,增强客户体验,避免客户投诉;改善服务态度,完善对坐席的服务监管策略;提升应对能力,指导员工如何应对不同情况;补齐业务短板,发现员工专业技能的问题。

2. 搭建客户标签体系,根据客户意图分析,精准匹配销售策略
完善投诉管控,针对投诉原因改进预防机制;完善解决方案,针对影响体验的环节预设方案;完善客户策略,针对客户的关注点匹配应对策略。
3. 全场景更可靠的质检平台
内置专业的质检模型和规则,按照金融行业最严格的质检合规标准,通过智能质检系统应用覆盖各行各业
针对复杂质检流程,智能初审与人工复审结合,借助AI质检提高质检效率与质量
质检任务全覆盖,具备工单、流程、案件等各类质检任务能力,无死角守护合规底线
4. AI质检守护合规无盲区
AI质检内置风险雷达,自动捕捉隐藏问题,即时预警偶发、突发的潜在风险,提前规避客户投诉
AI快速捕捉客户反馈的常见问题,及时预警,助力服务优化升级
通过智能质检系统检测客户对话情绪,结合言语和非言语信号,识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪,降低客诉风险
5. 大模型创新质检运营体系
大模型实现对复杂场景的精查,对复杂的质检点在小模型基础上再进行精准复查,借助AI质检提升质检准确率
大模型智能生成规则,根据法规、政策要求,自动生成推荐规则和完善建议,降低漏检率
大模型辅助拓展质检规则,拓词拓句,提升质检规则召回率
6. 全渠道全媒体的质检能力
智能质检系统打通全渠道,包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等
全面扫描文件,提供多模态质检,支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf)等不同类型素材和不同要素,素材识别率业内领先
坐席质检平台,实时检测坐席的服务质量、规范、态度,违规行为告警坐席并及时上报,同时提供可视化报表,助力企业分析决策

AI语音质检系统发挥效果的重要因素是确认质检场景,根据不同的业务场景制定不同的场景模型,才能针对不同的业务发挥更好的质检效果。因此在使用AI语音质检前,需要确认质检的场景,以线下4S车企为例,可能会有如下的一些业务场景:
欢迎接待类:进店时,需要服务人员对客户进行礼貌接待,并按照公司规范进行自我介绍,此时质检模型更偏向于礼貌话术、客户称呼等等;
咨询需求类:服务人员咨询客户的进店需求,是想要置换车辆,还是购买新车,或者是维修、售后服务等等,根据客户不同的需求,提供不同的服务;
车辆展示类:服务人员主动对客户进行车辆的介绍,回答客户的一系列问题,并提供相关资料;
试乘试驾类:包括如试驾邀约、试驾路线推荐和选择、试驾协议解释和签署、试驾流程介绍、试驾操作引导、试驾反馈收集等等;
需求确认类:针对这一类,则会包括客户需求确认、报价沟通、订单确认、订车登记等等多个场景。
1. 海量录音数据结构化
呼叫中心作为企业对外服务的重要窗口,积累了大量宝贵的业务数据。借助大模型强大的数据处理和生成能力,得助智能语音分析系统可对海量录音数据进行处理,将非结构化通话录音全量转写为文本,构建可分析、可追溯的数据资产池。
2. 全量通话质检
传统质检依赖于人工质检,不仅耗时耗力,且难以做到全面、客观。智能语音分析系统通过将全部通话转写为文字,并根据关键词、情绪检测、禁忌语、语速、专业术语等组成的质检规则对客服人员的话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测和评分,实现100%全覆盖的智能质检。质检人员可以根据智能质检的情况,快速锁定问题录音,并可随机抽取录音进行人工审核,极大减轻质检人员压力,同时保障对坐席通话的整体覆盖。
3. 服务质量闭环管理
得助智能语音分析系统以“质检-整改-培训-优化”为核心链路,实现了坐席服务全流程精细化闭环管理。
支持自定义大模型质检点与质检项,通过智能质检智能体完成服务规范、服务内容、工单质检、业务分类的检测,为业务提供了更广泛的智能质检手段。通过系统可视化分析看板,管理人员同步掌握智能质检结果、人工抽检结论、录音属性、随路数据等信息,全面了解和分析坐席的服务情况,检查服务的标准规范性以及业务流程的合规性。为进一步提升坐席人员服务专业度与客户满意度,系统会针对质检录音中较为优质的服务话术,以经典案例推送给相关坐席人员进行学习查看,持续优化服务水平。
智能语音质检系统的核心价值是什么?
通过AI技术实现100%全量通话质检,将人工抽检率从不足5%提升至全面覆盖,关键词识别准确率超95%,同时降低60%质检人力成本,大幅提升服务质量与合规性。
如何评估语音质检系统的行业适配性?
需考察场景化规则库覆盖度(如金融需包含风险提示、合规话术检测)、多方言识别能力(方言准确率≥85%)及实时预警效率(违规话术3秒内预警),同时支持与CRM、工单系统无缝集成。
制造业部署语音质检系统的典型ROI如何?
中型企业年投入约15-30万元,可通过减少客户投诉(降幅40%+)、提升销售转化率(15%-20%)及降低质检人力成本(节省70%人工),6-10个月即可收回投资。

得助智能语音质检系统功能作用——完善的客户及业务标签体系,丰富业务分析维度,为汽车企业带来了全新的质检和运营模式。中关村科金得助智能质检凭借其卓越的性能和优质的服务,成为汽车企业提升服务质量、提高销售效率、增强市场竞争力的理想选择。如果您是汽车行业的企业从业者,正在为客服质检和业务运营难题而困扰,不妨选择中关村科金得助智能质检,让它为您的企业发展助力加油。
保险行业中保险客服,销售合规质检正从“成本中心”转变成“价值引擎”。中关村科金得助智能质检系统,依靠自研大模型以及全链路AI技术,为保险机构构建起覆盖“触达 - 咨询 - 销售 - 售后”的全渠道智能质检平台,助力企业在合规经营与业务增长之间找到最佳平衡点。
连锁餐饮品牌快速扩张服务标准化所面临的挑战,应该怎么做,才能够保证分布在全国范围之内的数千个门店,当它们面对数量庞大的顾客咨询以及投诉的时候,能够始终做到维持统一的状态,坚持专业的态度,并且符合合规的服务水准呢?有着得助智能质检系统,这是中关村科金专门针对餐饮企业打造定制的,全链路智能质检与会话洞察融为一个整体的平台,它借助AI大模型和声纹识别等前沿技术,把过去依靠人工抽检、事后才处理的被动管理模式,变成为全量都覆盖、能实时有预警的主动智能运行体系,这样从源头方面助力餐饮品牌去守护口碑、推动增长。
4S店快速扩张阶段海量通话录音以及接待记录,正成为管理方面的难题。怎样能够高效又精准地找出问题、管控风险,并且提炼出有效的销售以及服务话术呢?智能质检系统部署方案的落地,正成为众多4S店突破管理瓶颈、达成精细化运营的关键一步。得益于领先的AI大模型技术,中关村科金推出了得助智能质检系统,该系统为汽车4S店提供了一套覆盖业务全链路的智能化解决方案,借助此方案门店得以在扩张进程中确保巩固合规基本框架底座,并实现销售转化以及服务效率双重提升。
保险行业中传统的质检方式正面临巨大挑战。风控智能质检系统的出现,为保险公司提供了一条从“被动抽检”走向“主动全量风控”的全新路径。作为智能科技领域的深耕者,中关村科金旗下的得助智能质检系统,正通过自研大模型与全链路智能分析能力,帮助保险机构在业务高速扩张的同时,守住合规底线,提升服务品质,并驱动销售增长。
证券行业中传统的人工质检方式已然不容易去应对海量通话以及复杂业务场景所带来的风险挑战了,智能质检监控系统正变成券商机构达成全量合规覆盖、提升运营效率的关键基础设施呢,那中关村科金推出的得助智能质检系统,依靠领先的AI大模型技术以及深厚的金融行业经验,给证券企业构建了从风险防控到客户洞察的智能化闭环,助力其在业务高速扩张之际守住合规底线,达成服务与销售的双重飞跃。
在银行业务中构建一套高效、精准的实时智能质检系统,已成为金融机构守住合规底线、提升服务质效的核心抓手。中关村科金旗下得助智能质检系统,正是这样一款深度契合银行全链路业务场景的AI大模型质检平台,助力银行机构在复杂交互中实现风险可控、效率倍增、客户满意的三重目标。