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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-08-21 16:40:00
作者:liuxuan
阅读量:506
文章目录
智能语音质检软件融合大语言模型逐步成为企业提升服务品质、优化运营管理、强化风险防控的核心基础设施,中关村科金得助智能语音质检系统支持灵活对接DeepSeek等业界领先的大模型基座,并基于企业业务场景进行定制化开发,实现“技术通用性”与“行业适配性”双轮驱动。依托大语言模型(LLM)技术赋能,系统实现核心能力升级。

1. 成本高覆盖率低,坐席问题发现难
人工抽检依赖于质检员一通通的听取录音、查看文本,时间和人工成本高,很多呼叫中心抽检比例不足1%,导致坐席问题的发现机会有限,客户投诉量高。
2. 监管滞后主观性强,坐席水平提升难
人工质检都是事后检查,对于异常指标难以在第一时间发现,服务质量管控存在滞后,且人工检查要求参差不齐、容易代入主观意识,缺乏及时客观的质检结果反馈给坐席。
3. 信息繁杂统计慢,客户数据应用难
呼叫中心日积月累的客户原始通话、会话数据量级特别大,而质检涉及多个维度的数据,质检员常常难以快速从中提取出关键信息,导致客户数据未能得到充分挖掘、分析、应用。
1. 语音质检分析,数据挖掘驱动销售效率提升
提升销售能力水平,增强客户体验,避免客户投诉;改善服务态度,完善对坐席的服务监管策略;提升应对能力,指导员工如何应对不同情况;补齐业务短板,发现员工专业技能的问题。

2. 搭建客户标签体系,根据客户意图分析,精准匹配销售策略
完善投诉管控,针对投诉原因改进预防机制;完善解决方案,针对影响体验的环节预设方案;完善客户策略,针对客户的关注点匹配应对策略。
3. 全场景更可靠的质检平台
内置专业的质检模型和规则,按照金融行业最严格的质检合规标准,通过智能质检系统应用覆盖各行各业
针对复杂质检流程,智能初审与人工复审结合,借助AI质检提高质检效率与质量
质检任务全覆盖,具备工单、流程、案件等各类质检任务能力,无死角守护合规底线
4. AI质检守护合规无盲区
AI质检内置风险雷达,自动捕捉隐藏问题,即时预警偶发、突发的潜在风险,提前规避客户投诉
AI快速捕捉客户反馈的常见问题,及时预警,助力服务优化升级
通过智能质检系统检测客户对话情绪,结合言语和非言语信号,识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪,降低客诉风险
5. 大模型创新质检运营体系
大模型实现对复杂场景的精查,对复杂的质检点在小模型基础上再进行精准复查,借助AI质检提升质检准确率
大模型智能生成规则,根据法规、政策要求,自动生成推荐规则和完善建议,降低漏检率
大模型辅助拓展质检规则,拓词拓句,提升质检规则召回率
6. 全渠道全媒体的质检能力
智能质检系统打通全渠道,包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等
全面扫描文件,提供多模态质检,支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf)等不同类型素材和不同要素,素材识别率业内领先
坐席质检平台,实时检测坐席的服务质量、规范、态度,违规行为告警坐席并及时上报,同时提供可视化报表,助力企业分析决策

AI语音质检系统发挥效果的重要因素是确认质检场景,根据不同的业务场景制定不同的场景模型,才能针对不同的业务发挥更好的质检效果。因此在使用AI语音质检前,需要确认质检的场景,以线下4S车企为例,可能会有如下的一些业务场景:
欢迎接待类:进店时,需要服务人员对客户进行礼貌接待,并按照公司规范进行自我介绍,此时质检模型更偏向于礼貌话术、客户称呼等等;
咨询需求类:服务人员咨询客户的进店需求,是想要置换车辆,还是购买新车,或者是维修、售后服务等等,根据客户不同的需求,提供不同的服务;
车辆展示类:服务人员主动对客户进行车辆的介绍,回答客户的一系列问题,并提供相关资料;
试乘试驾类:包括如试驾邀约、试驾路线推荐和选择、试驾协议解释和签署、试驾流程介绍、试驾操作引导、试驾反馈收集等等;
需求确认类:针对这一类,则会包括客户需求确认、报价沟通、订单确认、订车登记等等多个场景。
1. 海量录音数据结构化
呼叫中心作为企业对外服务的重要窗口,积累了大量宝贵的业务数据。借助大模型强大的数据处理和生成能力,得助智能语音分析系统可对海量录音数据进行处理,将非结构化通话录音全量转写为文本,构建可分析、可追溯的数据资产池。
2. 全量通话质检
传统质检依赖于人工质检,不仅耗时耗力,且难以做到全面、客观。智能语音分析系统通过将全部通话转写为文字,并根据关键词、情绪检测、禁忌语、语速、专业术语等组成的质检规则对客服人员的话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测和评分,实现100%全覆盖的智能质检。质检人员可以根据智能质检的情况,快速锁定问题录音,并可随机抽取录音进行人工审核,极大减轻质检人员压力,同时保障对坐席通话的整体覆盖。
3. 服务质量闭环管理
得助智能语音分析系统以“质检-整改-培训-优化”为核心链路,实现了坐席服务全流程精细化闭环管理。
支持自定义大模型质检点与质检项,通过智能质检智能体完成服务规范、服务内容、工单质检、业务分类的检测,为业务提供了更广泛的智能质检手段。通过系统可视化分析看板,管理人员同步掌握智能质检结果、人工抽检结论、录音属性、随路数据等信息,全面了解和分析坐席的服务情况,检查服务的标准规范性以及业务流程的合规性。为进一步提升坐席人员服务专业度与客户满意度,系统会针对质检录音中较为优质的服务话术,以经典案例推送给相关坐席人员进行学习查看,持续优化服务水平。
智能语音质检系统的核心价值是什么?
通过AI技术实现100%全量通话质检,将人工抽检率从不足5%提升至全面覆盖,关键词识别准确率超95%,同时降低60%质检人力成本,大幅提升服务质量与合规性。
如何评估语音质检系统的行业适配性?
需考察场景化规则库覆盖度(如金融需包含风险提示、合规话术检测)、多方言识别能力(方言准确率≥85%)及实时预警效率(违规话术3秒内预警),同时支持与CRM、工单系统无缝集成。
制造业部署语音质检系统的典型ROI如何?
中型企业年投入约15-30万元,可通过减少客户投诉(降幅40%+)、提升销售转化率(15%-20%)及降低质检人力成本(节省70%人工),6-10个月即可收回投资。

得助智能语音质检系统功能作用——完善的客户及业务标签体系,丰富业务分析维度,为汽车企业带来了全新的质检和运营模式。中关村科金得助智能质检凭借其卓越的性能和优质的服务,成为汽车企业提升服务质量、提高销售效率、增强市场竞争力的理想选择。如果您是汽车行业的企业从业者,正在为客服质检和业务运营难题而困扰,不妨选择中关村科金得助智能质检,让它为您的企业发展助力加油。
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患?AI质检被过度神化了?
题主提问:2025年全面普及的智能质量管理技术(如AI质检、大数据预测),能否真正解决传统制造业的质量隐患?结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验,经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目,踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑,因此可以给出最贴合实战的结论,智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患,但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断,是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力,忽略了落地底层的基础条件,厂商白皮书的宣传内容,完全不能作为项目落地的判断标准,真正的技术价值,只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看,制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业,五百万质检工人面临职业危机,怎样看待这一现象?AI能完全替代人工质检吗?
题主提问:AI能完全替代人工质检吗?深耕政企智能质检落地项目多年,长期对接各类金融、零售客服中心,时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题,结合大量实战验证的落地经历,先给出核心判断,AI替代的并非质检员本身,而是传统人工抽检模式,现阶段不存在彻底取代人工的可能,同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论,是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知,传统人工质检本身存在无法规避的行业通病,单人每日可核查录音仅有二三十通,中型客服中心每日会话总量可达数千通,人工抽检上限仅10%,剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险,这类隐患并非引入AI后才出现...
2026年智能质检系统十大常见问题,一篇讲清定义、功能、品牌、费用、部署方式等!
很多人对智能质检系统不了解,不知道是什么意思、功能作用有哪些、有哪些品牌值得推荐、企业部署一套价格贵不贵、维护成本高不高、会完全替代人工吗?今天得助智能就来讲一讲。1、智能质检到底是什么意思?很多人以为智能质检就是AI帮客服打分,其实它做的事情更多。它利用语音识别、自然语言处理和大模型等技术,对电话录音、在线聊天、工单等沟通内容进行自动分析,不仅能识别违规话术、敏感词,还能判断服务流程是否规范、客户情绪有没有异常。和过去人工抽检相比,它最大的变化是可以做到全量质检,不再只检查一小部分会话,效率更高,也能减少漏检和人为判断差异。像得助智能质检还能自动汇总投诉热点、产品反馈等信息,帮助企业持续优化...
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展,催收投诉涌现频繁,违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求,传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心,为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案,帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。