欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-27 11:20:00
作者：wenqian
阅读量：0
文章目录
在数字化转型的浪潮中，大模型应用开发平台正成为企业智能化升级的"加速器"。但面对市场上琳琅满目的解决方案，许多企业决策者却陷入"选择困难"——究竟哪些场景真正适合大模型？如何避免投入巨资却只换来"花瓶式"应用？本文将深度剖析中关村科金得助智能大模型平台的三大核心场景，看看它如何帮企业解决“有技术没场景”的尴尬。揭示那些头部企业不愿公开的落地秘籍，帮助你在AI转型路上少走弯路。
1. 传统客服的三大“死穴”
转人工率＞35%：每天10万咨询量中，3.5万条需要人工介入，客服成本占营收的8%；
知识断层：新员工培训周期长达3个月，老员工离职导致30%的知识流失；
体验割裂：APP、小程序、电话客服数据不通，用户重复描述问题，满意度跌到2.8分（满分5分）。
2.中关村科金得助智能客服对企业的三大助力亮点
亮点1：全渠道融合
得助智能客服4.0支持微信、抖音、企业微信等20+渠道接入，实现“一个平台管所有”。某家居平台接入后，用户咨询响应时效从120秒压缩到15秒，工单处理量提升400%。更关键的是，通过大小模型联动（高频问题用小模型，复杂问题转大模型），将转人工率降到18%。
亮点2：知识中台
传统知识库就像“电子版说明书”，而得助的知识中台是“会思考的百科全书”，该平台能通过多模态检索，支持文档、图片、视频混合检索，RAG（检索增强生成）技术，知识库可自动抓取最新政策、产品信息，某银行接入后，理财产品推荐准确率提升30%；并且设置合规防火墙，内置金融、医疗等行业的2000+条监管规则，某保险机构用此技术规避了32起合规风险。
亮点3：智能质检
传统质检靠“抽检”，覆盖率不到5%，而得助智能质检支持语音、文本、视频全模态质检，可以通过声纹分析技术，识别客户愤怒情绪，某运营商用此技术将投诉率降低22%；自动检测客服话术中的违规表述，某金融企业接入后，合规风险下降90%；对话结束后自动生成工单，某物流企业工单处理时效从48小时压缩到4小时。
二、场景2：智能营销——从“广撒网”到“精准狙击”的进化
1.传统营销的三大“痛点”
ROI黑洞：无法追踪每个渠道的真实转化；
内容滞后：设计团队每月产出500张海报，业务需求是5000张；
客户洞察浅：100万用户数据躺在系统里，但无法预测消费行为。
2.得助智能营销的“核武器”
第一核武：AIGC内容工厂
得助的AIGC平台支持文案、海报、短视频一键生成，输入关键词，5秒生成100条文案，某美妆品牌用此技术将新品上市周期从45天压缩到15天；并且自动检测营销话术中的夸大表述，某保健品企业接入后，广告违规处罚下降85%。
第二核武：智能外呼
传统外呼“大海捞针”，而得助智能外呼是“精准制导”：根据客户画像自动分配最佳坐席，某银行用此技术将信用卡激活率提升25%；支持客户随时打断提问，某家电企业售后回访满意度从65%提升至89%；每次通话自动生成标签，某零售企业用此技术构建了1200万条用户标签。
第三核武：客户生命周期管理
得助的LTV预测模型可精准预判客户价值：
流失预警：提前30天预测高风险客户，某运营商用此技术将客户流失率降低18%；
交叉销售：根据消费行为推荐关联产品，某电商平台用此技术将客单价提升22%；
个性化定价：实现“千人千面”优惠策略，某酒店集团用此技术将RevPAR（每间可售房收入）提升15%。
1.传统运营的三大“顽疾”
工单积压：处理时效超48小时，客户满意度跌到35%；
知识断层：技术骨干离职导致30%维修经验流失；
决策滞后：需要人工统计300家门店数据，决策周期长达1周。
2.得助智能运营的“四大法宝”
第一法宝：智能工单
得助智能工单系统实现“自动派单-智能调度-实时跟踪”：
通过NLP技术识别工单类型，某能源企业将处理时效从48小时压缩到4小时；根据技能标签、地理位置自动分配工程师，某家电企业上门时效提升60%；实时追踪工单进度，某物业企业工单完结率从75%提升至92%。
第二法宝：知识助手
得助知识助手是“会思考的百度百科”：
得助智能知识助手支持图纸、视频、文档混合检索，某车企用此技术将故障排查时间从2小时缩短到15分钟；根据用户角色、场景推荐知识，某医院用此技术将病历查询时间从15分钟缩短到15秒；自动记录专家经验，某制造企业知识库年增长3000+条经验。
第三法宝：智能排班
得助智能排班系统通过算法优化人力配置：
根据历史数据预测业务量，某呼叫中心人力成本降低18%；自动分配具备相应技能的员工，某银行柜员业务处理效率提升25%；确保排班符合劳动法规定，某物流企业用工合规风险下降80%。
第四法宝：经营分析
得助经营分析平台提供“驾驶舱级”决策支持：支持200+个核心指标实时追踪，某零售企业实现“千店千面”动态定价；提前发现经营异常，某餐饮企业用此技术将食材损耗率降低12%；自动诊断问题根源，某电商企业用此技术将营销活动ROI提升40%。
大模型不是万能药，但确实是这个时代企业最强大的认知杠杆。正如中关村科金总裁喻友平所说："未来的企业只有两种——会用大模型的和即将被淘汰的。"4 而选择像得助智能这样的场景化平台，可能是你撬动这个杠杆最稳妥的支点。
在人工智能技术席卷全球的浪潮中，大模型应用开发平台已成为企业数字化转型的核心引擎。无论是国内深耕行业...
近几年金融领域大模型技术正从“概念验证”迈向“深度落地”，但随着工商银行“工银智涌”、招商银行Dee...
现代化背景下，AI大模型早已不是科技巨头的专属“玩具”。据麦肯锡最新报告显示，到2025年，AI大模...
在当今数字化浪潮席卷各行各业的时代，大模型技术无疑是其中最耀眼的浪花之一。对于企业从业者来说，特别是...
垂直行业大模型作为人工智能领域的关键创新，正以前所未有的深度和广度重塑着众多行业的运营模式与发展轨迹...
大模型凭借其强大的语义理解、逻辑推理和生成能力，正成为企业智能化转型的核心驱动力。尤其在金融行业，面...
精选案例
中国人民银行征信中心+智能质检系统案例
作为三大金融基础设施的专业化运行机构，征信中心在防范金融风险、促进中小微企业融资、支持实体经济发展、优化营商环境、提升社会信用意识等方面发挥了重要作用。
查看详情 >
热门文章
选型指南 
喜马拉雅+多模态智能质检系统案例
杭州医保+医保小智案例
上汽集团+智能外呼系统案例
物美+智能外呼系统案例
中国工商银行+企业微信SCRM案例
朝阳医院+智能客服系统案例
瑞幸咖啡+智能质检系统案例
相关产品推荐
语音机器人，媲美真人的AI智能多轮对话能力
客服机器人，全场景赋能客服，打造"营销+服务"新体验
云呼叫中心，上线部署灵活，一体化管理
专题推荐
