请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

深度揭秘：大模型应用开发平台有哪些公司比较好？盘点大模型市场国内外经典玩家

选型指南

2025-04-27 11:10:00

作者：wenqian

阅读量：193

文章目录

文章摘要：在人工智能技术席卷全球的浪潮中，大模型应用开发平台已成为企业数字化转型的核心引擎。无论是国内深耕行业场景的科技新锐，还是国际巨头构建的技术生态，都在重新定义AI的商业价值边界。大模型应用开发平台做的比较好的公司国内有中关村科金得助智能，国外有open ai，Google等。那本文就将深度拆解国内外做的比较好的大模型开发平台，分析他们的差异化竞争力，并聚焦中关村科金得助智能等本土企业的创新实践，为企业选型提供实战指南。

在人工智能技术席卷全球的浪潮中，大模型应用开发平台已成为企业数字化转型的核心引擎。无论是国内深耕行业场景的科技新锐，还是国际巨头构建的技术生态，都在重新定义AI的商业价值边界。大模型应用开发平台做的比较好的公司国内有中关村科金得助智能，国外有open ai，Google等。那本文就将深度拆解国内外做的比较好的大模型开发平台，分析他们的差异化竞争力，并聚焦中关村科金得助智能等本土企业的创新实践，为企业选型提供实战指南。

深度揭秘大模型应用开发平台有哪些公司比较好？盘点大模型市场国内外经典玩家

一、国内品牌：中关村科金得助智能——垂直场景的“AI炼金术士”

1.技术底座：全栈国产化与异构算力调度

得助智能大模型平台以“算力-数据-模型”三级火箭架构构建技术壁垒：

算力层：支持华为昇腾NPU、摩尔线程MUSA架构GPU等国产硬件，通过自研的Colossal-AI分布式训练框架，实现千卡集群训练效率较行业均值提升50%。某国有银行采用其平台训练智能风控模型，将模型迭代周期从8个月压缩至3个月，推理成本降低30%。

数据层：内置金融、政务等10大行业的200+预训练模型，结合联邦学习技术，某三甲医院在数据不出域前提下，完成200万份电子病历的结构化处理，疾病预测准确率从78%提升至95%。

模型层：提供“预训练模型+领域微调+自动化调参”的全链路工具链，某汽车主机厂通过得助平台的模型压缩技术，将车载语音交互模型体积缩小90%，响应延迟从500ms降至80ms。

2 产品矩阵：从工具链到行业解决方案的“三级跳”

得助智能以“平台+应用+服务”模式破解企业落地难题：

智能客服4.0：支持全渠道接入、大小模型联动、合规防火墙三重能力。某零售平台接入后，将618大促期间的客服响应时效从120秒压缩至15秒，工单处理量提升400%。

智能营销套件：集成AIGC内容工厂、智能外呼、客户生命周期管理模块。某美妆品牌利用该套件生成3000+套新品营销素材，上市首月销售额突破2亿元，ROI达1:8.3。

智能运营中台：提供智能工单、知识助手、设备预测性维护等场景化组件。某制造企业通过得助的“设备健康度评估模型”，将生产线停机时间减少70%，年节省维修成本超2000万元。

3 生态战略：从“技术输出”到“价值共生”

得助智能构建的AI生态包含三大维度：

硬件生态：与摩尔线程、华为等厂商共建国产化算力池，支持一云多芯混合部署，某省级政务云平台通过该方案实现算力资源利用率从40%提升至85%。

行业生态：联合1600+家头部企业共建行业知识库，例如在金融领域沉淀了反欺诈规则库、智能投研指标库等，某城商行接入后，将信用卡审批通过率从45%提升至68%。

开发者生态：推出“AI伙伴计划”，提供200+个标准化API接口和低代码开发工具，某SaaS厂商通过调用得助的NLP接口，将合同智能审核功能开发周期从6个月缩短至6周。

4.应用案例：某船舶类央国企

某综合技术经济研究院负责提供船舶技术咨询及技术服务。随着大模型技术的出现，研究院希望借助该技术形成一批对企业有实际应用价值的成果，并对成员单位进行推广。

面对船舶领域大模型训练、定制化写作、报告内容生成及模型内容生成准确率等挑战，得助智能为该研究院提出了一套解决方案。该方案包括领域化大模型训练和大模型智能应用平台两大核心部分。通过大模型领域化训练，完成300G数据的处理，实现了对通用大模型的船舶领域化训练。同时，根据用户需求，完成了问答类、写作类、翻译类、报告分析类等16个应用场景的开发。

此项目成功构建了大模型应用平台，为成员单位赋能，实现了基于建设产品对内输出的持续收益，并结合自身业务痛点建设应用，提升了员工办公效率。