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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-17 16:17:10
作者：JIfan
阅读量：218
文章目录
大模型一体机作为新兴的技术解决方案，正为医院的日常工作与科研带来深刻变革。我对大模型一体机看法就是它集多种优势于一身，具备开箱即用、一站式构建、国产适配等特性，在多行业应用效果出色。能有效解决传统模式难题，提升效率，推动行业智能化转型，未来发展前景广阔。
当前，医疗行业积累了海量数据，如电子病历、医学影像、检验报告等。这些数据为人工智能技术在医疗领域的应用提供了丰富素材，但也带来诸多挑战。一方面，传统的算力支持难以满足大模型训练与推理的需求。医院在进行医学影像分析、疾病预测等人工智能相关科研时，常常面临算力不足、排队时间长等问题，严重影响科研进度。例如，训练一个高精度的疾病诊断模型可能需要耗费数周甚至数月时间，这使得科研成果的产出效率极低。
另一方面，数据整合与利用困难重重。医院各信息系统相互独立，数据格式各异，难以实现有效整合。在构建智能医疗应用时，数据清洗与预处理工作繁琐复杂，耗费大量人力与时间成本。而且，现有的医疗人工智能应用落地困难，与医院实际业务流程融合度低，无法充分发挥其应有的价值，导致许多先进的医疗人工智能技术仅停留在实验室阶段，难以真正应用于临床。
中关村科金得助大模型平台一体机是一款面向多行业的大模型软硬一体解决方案。在硬件方面，它提供了多种选择。海光系列采用海光服务器，配备K100 64G GPU和HYGON_7380 CPU；NV系列包含4090D、H20等不同配置的GPU和相应CPU；昇腾系列则使用Ascend 910 GPU和Kunpeng 920 CPU，支持国产昇腾、海光等主流国产GPU芯片，满足不同场景下的算力需求，不管是在医疗数据安全还是国产化要求方面具有显著优势。
在软件层面，该一体机预置了得助领域大模型以及deepseek、Llama、Claude、通义千问、百川等多种主流开源大模型，同时搭载得助大模型工具链平台，具备丰富的功能。
其一，提供一站式模型服务，涵盖从模型训练到推理的全流程，有效降低资源消耗，加速计算效率。
其二，支持模块化快速部署，可根据医院的个性化需求，灵活组合模块，快速搭建满足不同医疗场景的应用。
其三，拥有智能体构建与调试工具，集成AI对话、知识库调用等20多个组件，并提供可视化调试界面，方便开发人员进行操作。
其四，开箱即用的RAG框架，能够实现多格式数据解析与知识库管理，支持灵活编排与多路检索，为医疗数据的有效利用提供了便利。
其五，具备Prompt工程与插件生态功能，可进行Prompt模板创建、优化与评估，支持多版本、多模型选择，构建丰富的插件生态。
最后，集成自动与人工评测机制，支持智能体版本对比，提供详尽的评测报告与指标分析，便于对模型和应用进行持续优化。
某大型三甲医院在人工智能科研与临床应用方面一直积极探索，但受限于传统技术的瓶颈，进展缓慢。为解决这些问题，医院引入了中关村科金得助大模型平台一体机，取得了显著成效。
在科研方面，以疾病诊断模型训练为例。医院此前训练一个复杂的心血管疾病诊断模型，借助外部算力平台，从数据准备到模型初步训练完成，需要几个月的时间。而引入得助大模型平台一体机后，利用其一站式模型服务和强大的算力支持，同样的模型训练时间缩短至几周以内。这不仅大大提高了科研效率，还使得科研人员能够在更短时间内对模型进行多次迭代优化，提升模型的准确性和可靠性。
同时，医院还利用一体机的智能体构建与调试功能，开发了智能导诊机器人。通过集成AI对话组件，导诊机器人能够与患者进行自然流畅的对话，了解患者的症状、病史等信息，并根据内置的医学知识和逻辑算法，为患者推荐合适的科室和就诊流程。这一应用有效缓解了医院导诊压力，提升了患者的就医体验，患者对导诊服务的满意度提升了20%。
得助大模型平台一体机在医疗领域的应用具有多方面优势。首先，其开箱即用的特性极大地降低了医院应用人工智能技术的门槛。系统自动化安装，10分钟操作，1小时极速上线，无需医院投入大量时间和人力进行复杂的系统搭建与配置，使医院能够快速开展人工智能相关工作。
其次，一站式构建能力为医院提供了全栈AI服务。算力、模型、应用统一纳管，避免了传统模式下各环节之间的脱节问题，提高了整体运行效率。医院无需再为寻找不同的供应商来满足算力、模型开发和应用部署的需求而烦恼，降低了采购和管理成本。
再者，国产化适配不仅保障了医疗数据的安全，还符合国家对于信息技术应用创新的要求。在医疗数据高度敏感的背景下，基于国产昇腾、海光等硬件提供模型训推服务，确保数据在国内安全可控的环境下进行处理，避免了数据泄露风险，为医院人工智能应用的长期稳定发展奠定了坚实基础。
另外，强大的模型推理加速能力是其核心优势之一。自研高性能推理引擎相比开源加速引擎，推理性能提升30%以上，这使得医疗人工智能应用能够在短时间内处理大量数据，快速给出诊断结果或分析报告，满足临床实时性需求。
最后，高效的资源利用和丰富的生态功能也为医院带来了实际价值。multi_LoRA部署模型，多个模型服务共享一个接入点，卡资源成倍降低，提高了硬件资源的利用率。Prompt工程与插件生态则为医院提供了更多的创新空间，医院可以根据自身需求定制开发个性化的应用插件，不断拓展人工智能在医疗领域的应用场景。
中关村科金得助大模型平台一体机为医疗行业带来了创新的技术解决方案，有效应对了当前医疗行业在人工智能应用方面面临的挑战。通过实际案例可以看出，它在提高医疗服务质量、推动医疗科研发展等方面具有显著价值。随着技术的不断发展和应用的深入，大模型一体机有望成为医疗行业智能化转型的重要推动力量，引领医疗行业进入一个全新的发展阶段。
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其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表，都是一些组织或者个人收集的资料整理的，今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司，国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维，国外的有OpenAI、谷歌、微软，下面具体来看看吧！
国内ai大模型开发公司哪个好用一点？B端比较推荐的是中关村科金得助智能、智谱AI、科大讯飞，华为盘古，C端比较推荐的是deepseek、豆包、文心一言、kimi、通义千问、腾讯元宝。既然这么多ai大模型公司，那么到底哪个好用些呢？其实并没有标准的答案，每个ai大模型都有自己的独特优势，需要根据具体使用场景来看，下面就盘点十大AI大模型工具，排名不分先后，看看哪个更适合你吧！
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