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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-04-24 17:58:19
作者:超能AI
阅读量:566
文章目录
在金融行业,尤其是证券领域,信息的准确识别与处理是保障业务流畅运行的关键。西南证券股份有限公司作为一家具有广泛业务覆盖和深厚市场影响力的上市金融机构,深知技术在提升客户体验、增强风险防控以及降低运营成本中的重要性。因此,西南证券引入了中关村科金得助OCR平台,旨在通过智能技术赋能其证券业务。
西南证券在处理大量非标准版式文字识别需求时面临三大挑战:
1.成本高:依赖第三方供应商定制开发,采购成本居高不下。
2.周期长:OCR模型训练涉及数据收集、标注、模型开发、调优等多个复杂环节,耗时至少3 6个月,难以快速适应业务变化。
3.兼容性差:随着单据/凭证版式的新增或不定期变更,定制化模型无法灵活适应,需要重复二次开发或调优。
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针对上述痛点,建立一个统一的OCR服务平台成为西南证券的优先选择。该平台能够实现以下关键功能:
图像质检:确保输入图像的质量满足识别要求。
标准卡证识别:自动识别身份证、银行卡等标准证件。
手写体识别:精准抓取手写信息,如签名等。
表格识别:解析表格结构并提取关键数据。
混贴票据识别:处理粘贴在一起的不同票据。
文档图像分类:自动区分不同类型的文档。
图像混贴检测:识别混合在一起的多个图像。
财报审核:自动检查财务报表的准确性。
银行流水审核:核实银行流水记录的真实性。
此外,平台支持用户自主制作模板、训练OCR模型,并完成合同字段抽取,从而快速适应多样化的业务场景。
为了实现快速赋能业务的目标,西南证券采用了以下几个实施步骤:
1.统一接口“开箱即用”:通过API和SDK管理,结合公司私有云服务,建立了统一的监控和管理平台。
2.内置精准模型:提供预设的高精度模型,支持即插即用,减少前期准备时间。
3.可视化界面操作:通过可视化界面简化模型训练过程,用户可以方便地进行框选标注、训练测试,快速构建适用于各种标准证照和个性化定制识别的模型。
通过引入中关村科金得助OCR平台,西南证券不仅解决了成本、效率和兼容性的问题,还为业务的智能化应用铺平了道路。这一平台的引入,不仅提升了客户体验,增强了风险防控能力,还显著降低了人力成本,为西南证券在激烈的市场竞争中保持领先地位提供了有力的技术支持。
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