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中关村科金得助智能-小得
市场活动
2022-10-22 14:04:59
作者：晓得
阅读量：1360
文章目录
外呼平台系统主要应用场景有哪些？它的功效是什么？像传统客服、线下回访、微信推广、支付验证等都可以使用智能机器人外呼。
一、外呼平台系统
1.指导企业合理有序的管理客户，识别客户意图，自动引导客户沟通我们的ai外呼机器人基于nlp技术（asr）和大数据分析铸就了其中之一值得企业关注的优势
2.精准筛选客户，语音识别降低成本对于喜欢营销的企业来说，如果在开展电话营销工作时把时间花费在无谓的骚扰营销上会占用很长的时间，并且容易造成客户的流失，并且现阶段电话营销的模式跟不上社会发展的速度，因此企业需要借助系统进行外呼拨号
3.外呼平台系统能够帮助销售员完成重复枯燥的任务，从而让销售更快地联系到真正想要了解的客户，同时给企业带来更高的价值
4.外呼平台系统可以辅助人工打电话虽然现在的的智能机器人暂时只能取代一部分人工客服的工作，但是随着科技水平的提升，相比早期的智能机器人还是具有更强的实用性，并且还可以替代很多的人力，减少一定的人力投入成本。
5.外呼平台系统可以记录整个通话过程，再根据通话内容分析出来的客户购买意向与他认为的该有的东西后产生的结论进行对比，最终达到销售目标。
6.外呼平台系统可以将企业庞杂繁乱的各项事务有条有理的分类和归纳起来，并且按照分类精细化的划分出来，那么这个外呼软件就形成了一个庞大的机器人系统，在某些情况下可以完全取代人工的工作，例如：比如电商公司针对于促销和招聘网站建设方面拥有巨大的经济效益；另外，电子商务行业拥有海量的用户群体，需要进行大量的外呼工作才能达到预期的效果。
外呼平台系统在企业中使用广泛，它的作用不仅仅是提升效率还可以降低成本。
二、外呼平台系统为营销带来哪些好处
1.自动语音群呼，支持批量导入，自动拨打，高效过滤筛选意向用户，语音精准识别达90%。外呼平台系统解决传统电销难题，为企业减少80%人力成本!
2.根据提前研发的话术录音，和客户进行多轮对话，然后根据客户对话的内容，进行自我纠正扬长避短，增加80%人工无法到达的呼出次数。
3.根据提前研发的话术录音，和客户进行多轮对话，然后根据客户对话的内容，进行自动分类节省低效人力成本。
4.外呼方式灵活：支持电脑端和手机端点击拨号，自由设置呼叫时间，大幅度地降低员工的劳动强度！
5.云部署，低使用门槛只要有网络或者有电脑就能办公，非常适合于新创业项目的小型企业。
三、外呼平台系统主要功能有
1.线路稳定，通话清晰：我们的外呼平台系统与三大运营商有紧密的合作，得益于雄厚的技术，让该机器人具备真人般外表，线路健康且充足，能够帮助企业完善的整个售后服务流程；
2.自动记录，实现语义理解和多形式学习，神经网络算法可以自动识别客户意图并准确回复，将客户的问题做到最佳，方便下一步跟踪。
3.全年365天工作：无休息日期，有电又不怕停止，更不会因客观因素影响下一周的工作计划。
4.自动记录，精准查询：自动记录并保存所有数据，通过智能化平台，可以随时了解客户购买意愿；
5.成本低，企业经济效益高:我们的外呼平台系统可替代人工坐席从事那些繁琐枯燥的重复性较高的工作，解放双手把时间花在高价值线索转化上，让他们专注于关键信息的获取和交易，这样才能够促进企业利润最大化。
外呼平台系统主要是通过接入线路，用中继线进行电销业务外呼的软件。一般的系统会配备crm客户管理功能模块，可以有效降低员工数量和成本。企业如果想为自己创造良好的社会经济发展环境，最好还是使用专属于自身企业的外呼线路。
四、市面上外呼线路很多，选择外呼平台系统时应注意几点呢
1.看公司所在城市语音识别率的高低；语音识别率越高，说明越智能；基础知识越深，整体识别率就越高；因此在对话前，先了解该企业的公司文化和规则，弄清楚这个企业是干什么的，需要做些什么事情，并做出相应的反应。
2.关键词分析得当。外呼线路通常会根据企业给定的目标客户群拨打电话，系统收集大量客户对话信息，将其整合到外呼线路上，然后通过分析客户问题找到适合的答案来提高外呼速度，从而达到更高的效益。
中关村科金总裁喻友平指出，企业大模型应用面临现实挑战，需基于数字化和智能化平台消化非结构化数据，实现企业智能化需长时间积累。他提出“平台+应用+服务”战略，并强调工具链可标准化，但行业know-how需差异化。中关村科金聚焦金融、政务、工业等领域，通过差异化构建竞争优势，并强调生态协作重要性。喻友平看好企业与客户连接中心、工业生产及公共服务领域的大模型应用前景。
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4月23日，“大模型·全连接·新增长——2025大模型技术与应用创新城市论坛”深圳站举行。本次论坛聚焦垂类大模型的技术突破与产业落地，由中关村科金与深圳市人工智能产业协会联合主办。活动现场，中关村科金携手华为云正式发布“昇腾云+得助大模型”平台联合解决方案，标志着垂类大模型在云服务、算力工厂、数据工厂等领域的深度融合创新。
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