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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2022-10-11 10:01:01
作者：晓得
阅读量：1308
文章目录
互联网时代，无论是开发新客户还是巩固老客户，线上获客已经成为企业立足与留住客户不可或缺的关键。但要做到这一点并非易事。我们云呼叫系统中心推出了客服机器人和人工在线客服两种方式，使用者只需通过手机app登录系统，就能实现快速接待、回复所有问题。
一、云呼叫系统中心的优势有哪些呢？
1.全渠道覆盖接待响应更灵活我们的云呼叫系统中心支持多个入口（js），包括微信公众号、小程序、网站、h5等；还支持对接第三方crm管理系统，坐席也能随时在平台上回复客户消息，遇到紧急情况下也可以直接调取对话进行处理
2.智能ai客服提高服务效率我们的智能ai客服机器人具备丰富的寒暄库，模拟人工服务语气，提升用户服务感知。当访客咨询时，根据关键词来判断句子内容，如果机器人解决不了再转给人工客服，大幅降低客户服务压力。
3.7*24h在线缩短服务时间我们的机器人客服可以7×24小时在线，同时接待海量高频重复问答。对于未曾被打扰的访客，也可单独设置轻触送他发送，充分缓解客服接待压力。
4.标签分组提供千人千面服务客服在沟通过程中，可以查看客户是否有意向或其它身份背景，基于粉丝画像功能，把粉丝分成优秀、一般、初级客户，指导客服业务更精准地帮助企业持续地服务、转化客户。
5.即时沟通对话加强用户黏性面对企业庞大而分散的用户群体，我们的可以将聊天作为主流选择，在每次沟通之后，客服都会进行自动撩粉。
6.数据统计分析营销有迹可循我们的能够进行bi驱动客服管理和用户运营，能够结合工作报表、客服满意度评价及内部协同办公，为企业创造更多价值。
云呼叫系统中心找谁比较好？最好的我们的智能当仁不让，它是一款集网站、微信个人号、公众号、小程序、微博、app等为一身的全渠道部署云呼叫系统中心。最好的云呼叫系统中心是哪个？这里我推荐我们的智能，它不仅可以提升企业工作效率还有降低企业成本。
二、云呼叫系统中心的特点
1、访客无缝沟通，快速转化客户客户消息第一时间提醒，系统自动智能分配给客服进行接待，0秒接入响应，支持回复文本、图片、表情等多种信息形式，强大知识库针对常见问题等进行预设存储，主界面右侧一键快捷发送，让沟通更有时效性。
2、渠道追踪统计，把握客户来源客户浏览轨迹全追踪，客户从什么渠道进入网站，客户搜索哪个关键词，客户在浏览哪些网页，可以根据这些内容对客户需求有个初步判断，然后准备话术，更能击中客户痛点。同时网站运营人员可以以此来统计分析推广情况，帮助优化网站运营，不浪费每一分广告费。
3、标签分组管理，精准营销客户客服通过沟通，可以根据不同需求类型的客户打上不同标签，根据标签进行分组管理，然后有选择性地进行消息推送，避免对客户造成不必要的骚扰，真正解决客户需求，大大提升客户转化率，同时也让企业营销更省时省力，提高工作效率。
4、实时数据统计，把握营销方向访客来源、对话量、客服接待时长、历史对话等数据实时生成在我们的后台，为企业营销推广提供方向，同时方便回调客户对话，更快捷地回访。帮助管理者考核客服人员的工作状态，为客服工作做指导。
云呼叫系统中心能够即时查询访客的交谈内容，包括访客姓名、头像(职位)、描述或添加的昵称等信息均可获取保留，若遇难题，可以将该访客标记为客户资料，随心所欲展示给客服，增加访客信任度。
随着互联网的发展，企业与用户之间的沟通方式不断增加。对于企业来说，实现全渠道营销已经成为目标，但是很多时候，只有不断挖掘用户需求、提高服务质量，才能够获得更大的效果和优势，这样就会促使企业将原本由话机转移到手机或者固定电话上面，那么，怎样才能做到客源追踪，精准获客呢？我们的+智能ai赋能一站式私域流量解决方案。
三、云呼叫系统中心怎样才能做到客源追踪，精准获客
1、一个独立后台可以处理大部分来自微信端、公众号、小程序、百度外部各种推广投放渠道的客户咨询。同时，一键即时回复、自动接待等功能也让工作效率大幅提升。
2、智慧化引导流量从获取到留存，最终都是靠用户画像，智慧化引导操作，帮助企业降低成本，提升变现能力！支持生成参数二维码，可以把每个关注你的回复生成360°详细地"渠道统计报表",帮助企业有针对性地了解每个客户的意图和行为。
3、智能机器人/文字机器人客服可按照事先设置好的知识库内容进行学习，遇到不懂的问题，就可以添加入问答社区，实现机器人自主学习。 机器人在人工下班途中或暂时无法回复时，可选择进行人工客服辅助，如此一来，既减少了劳动力成本，又大大提高了工作效率。
4、数据分析精确的数据分析报告既可以作为衡量客户服务效率的依据，又可以帮助塑造公司的整体战略。 可批量导入用户数据，也可一键拨打客户电话；根据用户类型、城市、年龄段等筛选条件，将电话分配给指定客户服务。
5、智能分配客户人工与机器人相辅相成，协同合作：根据企业不同的业务场景，自动路由并分配给适当的人工坐席进行接听；根据交叉分配规则，平均分配，避免出现同一用户重复多次咨询，有的客户无人接待等尴尬情况；根据历史记录，快速跟进客户，防止资源的浪费。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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