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文本机器人的运营体系优化

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2022-03-14 16:43:59

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文章摘要：文本机器人的运营体系是怎样的？运营人员做的就是优化，而优化又分为ASR优化、语义识别优化。其中ASR优化又分为语音模板、声学模型这两种模式。

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文本机器人的运营体系是怎样的？运营人员做的就是优化，而优化又分为ASR优化、语义识别优化。其中ASR优化又分为语音模板、声学模型这两种模式。

文本机器人的运营体系优化

一、ASR的优化分类

1、声学模型

这个方法训练时间较长（按天计算），且对模型训练的机器有较高要求，成本较高。根据统一规范，在保证标注准确的情况下，可不断积累训练数据。运营人员提供上百小时的音频及对应的正确文本，用来优化声学模型。

2、语言模型

这个方法比较普遍，训练效率较高（分钟级），运营人员平时日常监听也可以及时纠错，会提升对特定词汇的识别率。可以在智能语音机器人上线前把所有问答话术提供给算法工程师或者ASR提供商，灌到模型中训练。

二、语义识别的优化

1、如何针对问题优化？

越到后期，机器人理解能力也越会遇到瓶颈，外包标注尤其需要规避这点。关于优化，每家都有各自的方式，需要注意的是，标注时遇到模棱两可的问题，一定要与团队进行沟通确认，保证意图之间没有重叠及错误。

文本机器人的运营体系优化

2、如何测试优化效果？

这里运营人员在编写测试集的时候，尽量避免和训练集相似度太高，保证最终模型的泛化能力。语义识别的测试，可以直接用测试集进行文本测试，机器人答对了代表测试通过，答错了继续补充。

3、如何发现问题？

一般数据量较庞大时就以抽检的方式，目的主要是修正错误答案并拿到精确的统计数据，具体输出的指标有精准率、召回率等。根据数据，运营人员可以直观看到效果好坏。如果用户没有任何满意度反馈，此时就要借助人工进行检测，通过查看对话记录，进行对每句问题的质检。

得助智能通过人工智能、ASR、TTS、NLP等技术，打造的企业级全场景精准化的智能交互平台，平台提供云呼叫中心、智能语音机器人、智能客服、在线客服、智能质检、CRM以及工单产品，可应用于企业服务营销的售前、售中、售后场景中，帮助企业进行服务营销的数字化升级。

文本机器人的运营体系优化

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