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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-06-16 11:18:42
阅读量：4602
文章目录
仅人工的客户服务痛点繁多
人工效率低
工作量大，内容重复，情绪管理要求高
成本问题
人员流动带来的培训成本、管理成本高；人员、业务、系统维护复杂且困难
用户体验差
人工无法保证24小时在线回复用户问题，导致响应时间长、用户体验差，易遭到投诉
工作状态不稳定
多种因素影响状态、情绪化、年工作约250天
数据统计缺失、低效
记录主观无标准、过程混乱、难以控制、转化率低
大量重复性工作
人工回复大量重复性咨询问题，导致需要大量人工盯守，用户体验差，产生投诉
渠道管理、知识库、多轮对话、智能推荐、报表统计
虚拟客服 降低成本
重复问题简单快速处理（95%准确率、85%自助率）
咨询、查询、办理、预约、人工前预处理、信息采集、调研、评价
精准回答、服务直达、解决用户真实需求
聪明且很懂业务
基于深度学习的语义理解，C端体验更智能
单轮会话，寒暄问候咨询解答；多轮对话，问答办理答疑营销
多轮会话定制工具，用户只需要在后台绘制业务逻辑，即可自主定制多轮会话；
流畅的交互效果，支持对接业务接口、一次性输入多个信息、中途打断、修改等复杂逻辑。
精准的意图识别预判
基于前沿神经网络技术，在亿万级数据集上训练得到的意图识别模型，能够自动抽取用户问句中的时间、地点、人名等关键性信息，自动识别同一意思的不同问法，正确理解用户的意图。
智能学习的知识库
摒弃传统语法模型，从聊天记录中自动学习，生成知识库，降低人工编写知识点的成本。通过智能清理，自动检测处理知识库中的异常问和相似问，提高机器人准确率。
主动反问
对一个知识点可以设置不同情况下的答案，用户咨询时，机器人会主动反问确定是哪种情况，然后给出对应的答案。
关联上下文理解信息
机器人在聊天过程中，自动记录上下文信息。当用户再询问该信息相关的其它问题时，自动补全已记录信息，给出更准确的答案，使机器人交互更加自然顺畅。
多机器人协同作战
集团型客户可以按部门、业务等需求创建不同的机器人，来服务不同渠道不同场景的用户。机器人与机器人之间共享基础知识库，部门间可以分工协作共同维护知识库。
坐席在同一页面可完成电话、会话、视频等业务
智能
在智能页面进行文本（聊天）机器人的相关配置及操作，使聊天机器人能够投入实际工作中，进行客户服务
机器人知识库的创建、编辑、删除、查询
可批量导入、批量导出知识，也支持单条知识新增
单条知识可以停用/启用或删除
可编辑、新增知识答案，可配置时效答案，可配置关联推荐问题，回复答案后推荐给用户，可配置关键词，及命中关键词后出的答案
可配置多个企业内部接口
可自定义数据字典
支持配置元数据，用于封装接口、存储变量
增删改查流程
用户进入会话页面，推荐问题列表
自定义推荐问题，禁用推荐问题列表维护
无法精准应答的对话，提供推荐问题列表，无法精准应答的对话，推荐近似问题
针对用户每个问题，提供下一个可能问题的推荐列表
未识别会话问题：支持对无法应答问题进行标注，支持对标注结果进行在线学习
风险会话问题：支持对风险会话进行标注，支持对风险会话进行学习
清晰直观的报表统计，一目了然机器人服务情况
可查询并导出分类统计数据
意图识别、实体识别、情绪识别、知识图谱、语义检索、语料增强等服务；
实体与关系识别服务、分词服务、词向量等表示服务、模型训练/发布/管理、语料标注/管理服务。
核心引擎
问答引擎：领域/意图/实体识别的联合学习，使用预训练模型增强语义理解泛化能力；
对话引擎：基于目标的对话模型、基于互动学习的对话模型；
推荐引擎：通过大数据、用户画像、深度学习，推荐点击率在50%以上。
深度AI模型、算法能力
根据用户画像、用户语境、推理出最近的用户意图并主动发问进行相关推荐；
融合对话状态和数据驱动的多轮对话技术，解决多轮、复杂场景对话的设计与应答；
识别互相之间有复杂关联关系且能够形成知识图谱的相关问题；
基于主动学习、众包学习、关联分析、高质量的提高数据规模，并降低模型对数据的依赖。
获得多项专利技术
意图识别准确率 93%；
NLP领域专利32篇：2017-11篇，2018-21篇，2019-33篇；
Session整体解决率80%，一次解决率>90%
高弹性大容量高并发技术能力
五年研发沉淀，最大20000座席，业内大容量大并发呼叫；
灵活增减容可按需调整座席数量；
计算能力弹性，能灵活应对话务量波峰波谷；
稳定性强，系统可用性高；强大的业务接口能力。
系统集成能力
一次开发可对接智能全系列产品，满足各种规模和组网的场景；
丰富的二次开发接口，支持快速、无缝对接。
1、精选案例——重庆百货
重庆百货大楼股份有限公司（以下简称“公司”）始建于1950年，是重庆市最早的国有商业企业。公司旗下拥有重百、新世纪百货、商社电器三大著名商业品牌，涉足百货、超市、电器等经营领域。
业务场景：
客户服务
使用得助智能产品：
得助·聊天机器人、工单、CRM系统等
使用效果：
1.重百业务范围广，覆盖多种业态，来询客户的咨询问题多样，统一平台可处理多业态多渠道的客户来询工作；聊天机器人分担人工客服压力，重复的问题又聊天机器人进行接待解决；
2.重百员工人数众多，分散在数个城市，部门架构复杂，内部沟通不便、管理困难，工单系统的应用，让内部的解决过程清晰可视，确责确权，大大的缩短了整体的服务时间；
3.CRM系统提升数据跟踪记录能力，完善数据报表，形成完整的数据分析体系。
业务场景：
客户服务
使用得助智能产品：
得助·聊天机器人、在线客服
使用效果：
1、使用得助智能智能客服的知识库、多轮对话、知识图谱、智能推荐、智能学习等功能；
2、智能客服持续为客户提供7*24小时的咨询服务。有效解答80%以上的重复性咨询，将有价值的用户客诉转接给人工客服接待。有效降低人工客服压力，降低人力成本70%以上；
3、得助在线客服实现全渠道覆盖、智能化分配策略、统一服务台、服务质量监管、客服坐席实时监控等功能。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
新车上市的那段仅有着7至14天的窗口期,品牌是必须得去完成激活历史潜客、承接新进线索以及筛选高意向用户这三大任务的。因此一个新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案就非常需要了，得助智能外呼系统应运而生，通过每天自动批量拨打1000通电话、同步发送短信、提供24小时服务，以降低人力成本5倍的方式获得众多车企的青睐。
作为一名长期专注于金融科技产品研究的从业者，我深度接触过从国有大行到区域农商行的各类双录项目。当监管合规成为金融业务的“刚性门槛”，而业务线上化转型又倒逼效率提升时，适合100—200人金融机构的双录系统正是中小型金融组织的破局关键。得助智能双录系统，依托自研AI+RTC技术，以“实时质检全覆盖、业务效率提升200%”的核心能力，为100—200人规模的金融机构打造从线下到线上的全场景智能双录平台，让合规与业务增长不再矛盾。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
作为得助智能产品研发团队一员，长期扎根企业级AI培训解决方案领域，全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下，新人3到6个月才能独立上岗，企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中，企业比较关心的问题之一就是：智能陪练系统支持SaaS部署吗？像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台，支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式！我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
银行网点“排长队、跑断腿”的传统开户体验正被远程视频开户模式加速重塑。但监管对于开户等重要业务必须执行录音录像（双录）的要求成为了开展远程业务的一道合规门槛。作为新一代数智化双录解决方案，得助智能银行开户见证双录系统基于AI+RTC+RPA核心技术构建为银行提供从身份核验、过程录制到智能质检归档的全流程合规保障。本文基于真实的行业痛点与落地实践，为您系统梳理得助智能银行开户见证双录系统如何助力银行机构在合规前提下真正释放远程开户的业务能力。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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