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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-08-21 11:30:00
作者：JIfan
阅读量：50
文章目录
要知道现在的保险行业作为一个强专业、强合规、高信任依赖的金融服务类专业领域，其对于自身内部的销售人员沟通管理能力、专业储备、合规意识的异议处理水平都有着非常高的要求。现在企业内部人员的业务工作能力，已经成为了决定销售业务是否能够达成合作的主要标准。但是当前的相关行业市场之中，更多企业的保险业务的竞争也是日趋白热化，更多企业的客户对保险情况的认知也在不断提升，客户的维权意识也是持续增强。同时，客户们对于企业产品讲解的具体透明度、服务专业性，还有实际的沟通合规性也进一步的提出了更高的标准和要求。
我们可以看到，正是在这种行业痛点与合规要求双重模式的共同驱动下，现在的保险销售陪练系统也进一步的得到了升级和扩张化发展。得助智能保险销售陪练系统主要依托于AI语音识别、语义理解、场景仿真，还有新型技术的大数据考评，进一步的贴合了寿险，还有意外险、医疗险，以及一些不太常见的重疾险等全品类的保险展业务管理场景。同时为了更好的进行业务的服务，也进一步的搭建了“学话术、纠合规、提业绩”的一系列全过程流程。得助智能保险销售陪练系统也真正的解决了更多保险团队中，新人难上岗、老人难突破，以及行业转化难提升的行业难题。同时，也进一步的助力了保险机构能够进一步的实现团队能力标准化、展业流程规范化，还有自身业绩增长持续化。
得助智能陪练系统精准的复刻了保险行业之中，各种类型的真实客户画像，同时还全面的涵盖了市场内大部分的普通工薪群体、中老年保守群体、年轻刚需性质的群体人员，以及更多的高净值理财群体等多种类型的意向客户。同时，系统模拟出的虚拟客户，起全部的行为都会高度的贴合真实的行业展业场景，同时还会主动的去向销售人员询问实际的保障范围、理赔条件，缴费年限和保险的相关具体免责条款等各种信息。同时，也会去频繁的对销售人员提出一些质疑、观望、拒绝等一系列可能出现的真实反应。通过这种真实的模拟训练，就能够让销售人员彻底告别原先那种死板的话术演练，从而让新人销售更深入的在沉浸式场景中打磨自己的实战能力。
得助智能陪练系统还能够支持7×24小时之内，随时随地的去进行自主对练，并且所有的练习都无需依赖现实讲师的实际带教与线下的办学场地。同时，为了更加方便，企业的销售人员也能够自主的去利用碎片化时间，反复的去自我练习获客开场、需求问诊、产品讲解，以及业务的售后答疑等全流程场景。同时这里面的所有训练，也都是使用AI技术模拟的环境，这全部都无真实客户的试错成本。这样的话，也能够有效的去帮助新人克服自己工作时候开口紧张、专业生疏，以及对接业务的沟通卡顿等问题。通过自主的模拟训练，帮助销售新人做到快速积累展业实战经验，并且更大幅的去缩短岗前工作的孵化周期。
得助智能陪练系统内置有着全套的保险行业标准化模拟实训场景，场景内部也全面的覆盖了重疾险、医疗险、寿险、意外险、年金险、养老险、车险、家财险等一系列比较常见的主流险种。同时，这其中的每个险种都有配套着更加专属的具体讲解话术、核心卖点、常见咨询问题，以及具体的理赔答疑场景。这样的话，就能够更加精准匹配不同险种的展业逻辑与客户关注点，这样的话就能够更好的让销售人员精准掌握各类产品的保障差异、适配人群与核心优势。
得助智能的陪练系统能够完整覆盖保险销售全业务的整体链路，其中主要包含有陌生触达、客户需求挖掘，还有客户的家庭保障缺口分析等一系列的核心场景。能够更好的做到贴合保险电销、面销、回访续报，以及一系列相关的老客盘活等多元工作场景之中，这样也能够更好的去适配于全员的日常实训需求，从而进一步的实现训练与实战工作的完全同步管理模式。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
中关村科金得助智能AI陪练系统免费试用14天
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
作为得助智能产品研发团队一员，长期扎根企业级AI培训解决方案领域，全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下，新人3到6个月才能独立上岗，企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中，企业比较关心的问题之一就是：智能陪练系统支持SaaS部署吗？像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台，支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式！我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
作为得助智能产研团队的一员，我在医疗行业数字化转型一线深耕多年，深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天，我想结合真实案例与市场观察，为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
从事证券行业,日常沟通场景复杂得很,涉及账户业务、金融产品推荐,还有客户异议处理、情绪安抚以及合规问答等,各个环节都特别依赖标准又专业的话术。然而，传统培训根本不能完全应付上述场景，会带来许多问题。而面临上述那种困境,得助智能AI陪练系统就这么产生了。陪练系统能评分话术好坏吗？事实上，得助智能AI陪练系统整合了14+维度的量化评估体系,能真正做到为证券行业精准赋能。
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重，培训结束后，常常要数周乃至数月时间，才能够观测到业务表现出现变化，进而拉长了培训优化的节奏，使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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