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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-20 08:51:53
作者：chenming
阅读量：165
文章目录
通讯商持有大量用户数据，常因传统人工外呼效率不高、线索筛选缺乏明确方向，致使存量资源难以实现有效激活。针对这一行业难题，销售线索清洗机器人出现了——得助智能外呼系统依靠大模型以及AI语音技术，为通讯商给予从智能营销直至精细服务的全链路解决办法，帮助企业打造核心竞争力。
传统机器外呼常常因为机械的音色以及死板的话术而被快速挂断，有某一项调研表明，百分之六十八的用户会在三秒之内挂断明显属于机器外呼的电话。得助智能外呼系统把情感计算融入到了语音合成也就是TTS技术当中，预先设置了超过一百种自然的音色，并且还支持轻量化音色复刻，从而让客户在接通的那一瞬间就能够体会到“真实感”。在对话的进程里，系统会实时捕捉客户的情绪波动：要是客户表现出不耐烦，就自动放慢语速、调整安抚话术；要是客户彰显出兴趣，就迅速切入业务亮点。使通话时长平均提升40%的这种动态交互，让客户沟通意愿明显增强。
通讯商典型应用场景，像5G套餐推广，還有融合业务营销，以及欠费提醒，还有协议到期续约这些，销售线索清洗机器人能够凭借类真人语音去完成批量外呼，它能精准识别客户意图，在“流量够用吗”“宽带能不能免费提速”这类含蓄表述的背后，能实时推送“放心用”解决方案，达成千人千面的个性化回应。这种能力不但极大地提升了营销效率，还在存量客户维系里构建起了差异化的服务体验。
通讯商的业务场景是多种多样的，对于“千兆宽带”“5G融合套餐”等专业术语进行准确识别，这是核心考验所在。得助智能外呼系统靠着自主研发的高精度语音识别，也就是ASR技术，给通讯商训练专门的语料模型，其识别准确率超过了90%。再结合大模型的语义理解能力，系统可以精准地分辨出客户到底是在询问资费情况，还是在抱怨网速问题，又或者是在跟竞品作对比。
智能系统支持百万级名单批量外呼。可完成筛选、分类以及标签化操作。能生成多维数据报表。这样管理者便能很明晰地看见各时段接通率。还能看到意向客户分布情况。也有话术转化热点。实现了跨越。是从“人管人”跨越到“数据驱动决策”。传统模式里。通讯商的海量沉睡用户线索难以有效触达。致使大量高价值客户被埋没。销售线索清洗机器人的核心价值体现在线索能高效清洗。并且能精准分级。于融合业务开展推广期间，系统针对百万级别的沉默用户展开自动外呼操作，借助多轮对话从中筛选出有“高意向”、“需跟进”以及“无意向”这三类标签的用户，将高意向名单径直推送给精英客服以实现精准转化，其效率相较于纯人工提升了3倍还要多，销售线索清洗机器人所具备的这一智能分级能力，促使通讯商从“广撒网”转变为“精准捕捞”，明显提高了营销资源的配置效率。
没有技术背景的专门从事运营工作的人员，借助可视化配置平台，最快仅需一天时间就能够搭建起一个智能语音机器人。从进行话术设计开始，一直到完成流程配置，整个过程都是拖拉拽式的操作方式，上线周期缩短了百分之八十，话术优化成本直接降低百分之七十。系统的预置场景库包含十个以上行业、三十个以上场景、一百个以上话术模板，真正达成开箱即用的效果。
得助智能外呼系统对AI机器人与人工坐席外呼予以同时支持，致力于打造一种融合模式，即“AI进行前置处理，人工展开精准攻坚”。AI机器人借助大模型达成毫秒级延迟，每日能够外呼1000以上，实现7×24小时不间断地批量外呼，可适配海量线索清洗、批量通知以及意向初筛等重复性场景，从而解放人工坐席。人工坐席专注于高价值、高复杂度场景，系统为此提供轻量化操作界面，并给予一键拨号支持。AI与人工坐席两者融合构成闭环，先是AI初筛意向客户，完善画像后同步至CRM，接着再分配给人工坐席进行深度转化。当遭遇到繁杂问题之际，AI能够于两秒之内转接人工，切实保证客户体验，此一模式已然助力众多企业达成营销效率提升超过百分之六十。
某商业银行引入得助智能系统后，长尾客户有效触达率提升至百分之八十，营销服务效率提高超过百分之六十。参照为某大型汽车集团服务的经验，销售线索清洗机器人可对通讯商海量用户线索开展批量外呼清洗服务，助力运营商迅速激活沉睡用户、精准确定高意向客户。在智能服务范畴内，得助智能系统能够自动达成欠费提醒、协议到期续约通知此类万级批量回访，将通话录音完整存留并生成可视化报表，管理者能够直观查验各区域用户满意度、通话质量分布以及投诉热点，达成从服务执行至运营优化的全链路闭环。
通讯商正处于从“流量红利”朝着“价值经营”转变的关键转型时期。得助智能外呼系统把销售线索清洗机器人当作核心关键着力点，借助AI技术重新塑造通讯商的获客以及服务体系，使每一通电话都成为有效沟通的起始点，使每一条线索都实现最大化的价值释放。
得助智能外呼系统免费试用14天
天津地区比较好用的ai外呼系统有哪些值得推荐呢？
很多天津地区的企业在选择ai外呼系统的时候都会遇到同一个问题：选本地的还是全国性品牌？可以选择以得助智能为代表的全国性TOP级别AI外呼厂商，也可以选择文源云呼叫中心这样的本地服务商，下面具体来看看吧！一、全国性品牌：得助智能ai外呼系统对于金融、汽车、零售等行业来说，AI外呼系统已经不仅是自动拨打电话，而是营销、客户运营和数据分析的一部分。因此，这类企业往往更关注系统的智能化能力。得助智能系统就是不少企业重点考察的品牌之一。作为中关村科金旗下AI外呼产品，得助智能更偏向技术驱动路线。其依托自研ASR语音识别和TTS语音合成技术，可针对金融、零售、汽车等数10个个行业训练专属模型，语音识别准确...
怎样更好使用外呼系统打电话？核心看两点！
面对这个问题，我常年跟进政企、零售、车企外呼落地项目，经手大量上线后效果不达预期的案例，整套使用逻辑可以拆分成选型、运营两大核心板块。之所以把两块内容分开梳理，是因为二者互相制约，选型环节埋下缺陷，后续再精细运营也很难弥补；反之选型标准全部达标，日常运营停滞不前，系统本身的能力也无法释放。之所以优先拆解选型标准，是多数企业外呼业务翻车的根源都集中在采购阶段，筛选系统要守住三项硬性指标。因此接通率是首要考量点，外显号码归属地直接影响用户接听意愿，陌生跨境号段挂断概率居高不下，搭配属地号码外显与闪信标识，来电页面展示官方企业标识，而非单纯陌生数字，实战数据显示前五秒挂断率能够下降60%。其次大批量...
服饰鞋包行业比较好用的ai外呼系统有哪些推荐？
服饰鞋包行业这两年越来越明显的一个变化，是流量越来越贵，而老会员越来越重要。因此很多企业纷纷采购ai外呼系统进行提效，那么服饰鞋包行业比较好用的ai外呼系统有哪些推荐？得助智能ai外呼系统就是其中的佼佼者，基于大模型构建语音交互能力，可以完成多轮对话、识别客户意向，并结合短信等渠道形成组合触达，减少单一电话触达效果受限的问题。不少服饰鞋包品牌都有类似经历。每逢大促或新品发布前，运营团队都会组织大量人工外呼，希望邀请VIP客户到店、领取优惠券或参加活动。但人工一天能够完成的有效电话十分有限，名单稍微多一点，就很难在活动开始前全部触达，等电话打完，最佳营销窗口往往已经过去。这也是越来越多服饰品牌开...
新车上市的那段仅有着7至14天的窗口期,品牌是必须得去完成激活历史潜客、承接新进线索以及筛选高意向用户这三大任务的。因此一个新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案就非常需要了，得助智能外呼系统应运而生，通过每天自动批量拨打1000通电话、同步发送短信、提供24小时服务，以降低人力成本5倍的方式获得众多车企的青睐。
汽车整车制造属于高精密、流程化、连续性极强的重工行业。设备故障频发、专家到场排障周期长、线下运维成本高昂，一直是整车制造企业难以规避的生产痛点。传统依赖人工到场的运维模式，极易造成产线停滞、产能受损。得助智能制造业5G视频客服解决方案，专为工业生产场景打造，大幅降低停产损耗，实现设备运维数字化升级。
医疗资源不断承受压力，且患者全周期管理愈发成为医疗质量核心指标的状况下，传统人工回访模式正遭遇效率欠佳、覆盖率不够以及数据孤立的三重难题。医疗客户回访系统的智能化提升，正助力越来越多的医疗机构突破人力限制，达成诊后随访从“被动回应”到“主动关心”的本质性改变。
信托行业中客户触达的效率以及服务的质量，已经成为了决定企业竞争力的关键命题。中大型企业的呼叫中心方案，正面临着传统人工外呼时成本居高不下的状况，规模化触达存在困难，合规营销方面的约束也极为严格等多种挑战。得助智能外呼系统，依靠大模型语音交互、多轮对话以及自动转人工等一系列前沿AI能力，专为信托机构精心打造出智能化、高效率、强合规的全新外呼服务体系。
汽车经销商以及车企所面临的共同挑战涵盖这些方面：怎样以高效方式触及范围极为广泛繁多的潜在客户，怎样去降低获取客户所产生的成本，怎样提高客户到店之后实现购买转化的比率。
获客成本不断持续攀升，消费者注意力呈现极度碎片化状态，零售电商行业正面临着增长瓶颈，选择一款真正懂得业务的零售电商外呼系统，已然成为企业破局的关键，得助智能外呼系统恰恰正是这样一款专门为零售场景所打造的智能化解决方案，它凭借自研大模型当作引擎，使得外呼从“广撒网”转变成为“精准触达”，帮助零售企业切实有效地提升转化效率、降低运营成本，构建起一个可持续的客户增长体系。接下来，我们以零售行业的关键痛点作为起始点，进而深度剖析得助智能外呼系统怎样为零售电商赋予能量。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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