欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-11-25 14:20:04
作者：JIfan
阅读量：318
文章目录
如果你想利用公司的服务器搭建本地知识库，帮助企业更好的查找知识，提高工作效率，那么这篇本地知识库软件搭建步骤（明确目的需求、选择合适的软件、设计知识库结构、准备服务器、部署、测试、培训、维护）建议您可以看看。
根据IDC最新发布的研究报告显示，全球企业级知识库市场规模预计在2025年突破420亿美元，年复合增长率高达37%。
这个惊人的增长数字背后，反映的是企业对智能化知识管理的迫切需求。同时，Gartner战略技术趋势报告明确指出，AI将成为90%以上企业的关键工作伙伴，智能知识库正成为企业数字化转型的核心基础设施。
下面我们就详细来看看怎么搭建属于您自己的知识库，保障数据安全性。
1.明确知识库的目标和范围
我们要清楚到底搭建这个本地知识库是用来干什么，服务于那个部门，是否需要设置管理权限，只有清楚了目标和需求后，我们才能更好的进行下一步。
2.选择合适的知识库软件
（1）有限开源+完整付费：
如果你需要快速搭建和管理本地知识库，并接入大模型，业务方向上想做一个快速的验证，可以推荐使用目前比较主流的成熟的开源产品，支持内网部署，但是免费版有些使用限制；付费版可以获得更多的功能和得到开发团队的技术支持。目前市面上用的比较多的方案有：FastGPT、MaxKB、Dify，推荐使用大模型+知识库方式搭建。
优点：成熟稳定，开箱即用，友好的操作界面，几乎0代码，大大的降低了开发门槛；
弊端：产品的定制化程度较高，拿来使用的场景需要充分的验证和评估；
（2）自由开发、高度定制：
如果你具备开发团队，且需要高度定制化的需求，可以使用langchain或llamaindex等框架，框架提供了开箱即用的模块化的工具和接口。开发者可以根据需求灵活组装自己的业务场景。
优点：完整贴合业务需求，高度定制化开发，与现有的系统方便集成和整合，可以不断提高检索和生成答案的准确性；
弊端：需要预留一定的开发周期，并储备开发和运维团队。
（3）saas服务商
如果你有丰富的saas服务商使用经验，可以使用得助智能知识助手，提供一站式的产品和服务，有完善的开发和使用体系，包括底层的计算资源和存储方面。
优点：追求稳定和完善的技术支持；
弊端：长期使用需要评估下费用预算。
3.设计知识库结构
选择好自己搭建还是选择saas服务商搭建，然后进行设计一套逻辑清晰的分类系统，利用标签、目录、索引、搜问一体等方式来组织内容，同时让文件结构统一化。
4.准备服务器
既然要搭建企业本地知识库，那么数据内容需要储存在自家的服务器上，所以需要准备自己的服务器。
5.部署知识库
开发文档、硬件软件都准备好之后，那么我们就进入到正式开发部署中。
6.制定内容维护和审批流程管理制度
确定谁可以上传更新内容已经内容的审批流程同时控制权限，保障知识的安全性和准确性。
7.实施知识库并进行测试
本地知识库搭建好了后，需要进行测试保障功能的正常运营，并且操作简单，同时邀请不同部门的员工进行测试，然后修复相关的bug。
8.培训和动员员工
本地知识库正式上线后，需要整理培训员工使用，并鼓励他们经常使用和贡献相关知识内容。
9.持续维护和更新
知识库并不是一次性项目，系统搭建好之后，需要及时更新和维护，定期检查内容的准确性和最新性，保障大模型调用的知识的准确性。
中关村科金得助智能联合中船综合院共建船舶工业大模型平台，通过构建领域大模型基础平台和大模型训练数据体系，助力中船综合院构建行业级大模型底层能力，为中国船舶行业产业链参与主体创造价值。
通过智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、构建知识库等核心能力，应用于5大类16个细分业务场景，提升工作效能和企业运营效率，推动船舶先进制造技术成果推广，有力支撑新型工业化与造船强国建设。
得助智能知识库免费预约演示
构建高效的企业本地知识库是提升大模型RAG检索效果的关键。得助智能不仅提供知识库搭建与优化服务，还支持本地化部署大模型、本地知识库管理及定制化智能体开发，助力企业安全、高效应用AI大模型。
综合市场调研与行业实践，目前主流的知识库管理软件品牌包括：得助智能、竹间智能、科大讯飞、云问科技、智齿科技（排名不分先后）。本文将从2026年企业知识管理的新需求出发，对以上五款产品进行深度评测，为企业选型提供客观参考。
生成式AI技术快速普及的当下，企业知识管理处于从传统“文档存储”朝着“智能问答”深刻范式转变的进程中。在这个趋势下，PingCode与得助智能知识问答的对比成了众多企业选型时的核心议题。前者是研发管理领域知识协同的标杆，后者是专注大模型驱动的场景化智能问答助手。为了助力您做出最契合自身业务需求的抉择，本文会从功能定位方面，从核心技术角度，从价格体系范畴，从适用行业领域等多个维度展开详尽对比。
在教育数字化高速发展的背景下，数字化教学资源迎来爆发式增长，各类教育机构普遍面临双重压力：一方面是知识散乱、整理困难的管理效率难题；另一方面是咨询量大、答疑滞后的服务质量难题。在此背景下，客服知识库软件评测成为众多教育管理者重点关注的方向。《教育信息化2.0行动计划》明确提出要建设智能教育环境，依托人工智能优化教学模式，实现个性化学习与智能化教学。
企业都正面临着传统的文档管理系统已经没办法满足企业向智能化转变这一需求的时候，构建一个真正能够发挥作用的公司内部知识库，就已经从“可选项”转变成了“必答题”。企业所需要的，是一个能够理解上下文、能够准确回答、能够持续进化的智能知识中枢。而得助智能知识库，恰恰是靠着大模型与RAG技术，给企业提供了一套一站式的公司内部知识库建设方案。
企业积累的文档、报告、经验等知识资产呈指数级增长。如何将这些沉睡的数据转化为驱动业务增长的动能，成为每个管理者面临的课题。面对市场上众多的选择，知识管理软件怎么选才能真正为企业提效降本？答案在于，它是否能够跨越传统工具的局限，实现从“知识存储”到“智能应用”的跨越。一款优秀的软件，不应仅是文档的仓库，更应是企业智慧的放大器。
对于银行以及金融机构来讲，面临数量众多的合规文档、繁杂的业务流程以及严格的数据安全要求，挑选一款恰当的知识管理工具越发显得重要。那么，2026年处于知识管理软件排名榜前十的都有哪些呢？这些产品分别拥有哪些特点以及适用场景呢？本文会为您进行全面的盘点。
选型指南 
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
