选型指南
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如果你想利用公司的服务器搭建本地知识库，帮助企业更好的查找知识，提高工作效率，那么这篇本地知识库软件搭建步骤（明确目的需求、选择合适的软件、设计知识库结构、准备服务器、部署、测试、培训、维护）建议您可以看看。
一、企业级知识库市场2025年突破420亿美元
根据IDC最新发布的研究报告显示，全球企业级知识库市场规模预计在2025年突破420亿美元，年复合增长率高达37%。
这个惊人的增长数字背后，反映的是企业对智能化知识管理的迫切需求。同时，Gartner战略技术趋势报告明确指出，AI将成为90%以上企业的关键工作伙伴，智能知识库正成为企业数字化转型的核心基础设施。
下面我们就详细来看看怎么搭建属于您自己的知识库，保障数据安全性。
二、实战指南，九步构建企业本地知识库
1.明确知识库的目标和范围
我们要清楚到底搭建这个本地知识库是用来干什么，服务于那个部门，是否需要设置管理权限，只有清楚了目标和需求后，我们才能更好的进行下一步。
2.选择合适的知识库软件
（1）有限开源+完整付费：
如果你需要快速搭建和管理本地知识库，并接入大模型，业务方向上想做一个快速的验证，可以推荐使用目前比较主流的成熟的开源产品，支持内网部署，但是免费版有些使用限制；付费版可以获得更多的功能和得到开发团队的技术支持。目前市面上用的比较多的方案有：FastGPT、MaxKB、Dify，推荐使用大模型+知识库方式搭建。
优点：成熟稳定，开箱即用，友好的操作界面，几乎0代码，大大的降低了开发门槛；
弊端：产品的定制化程度较高，拿来使用的场景需要充分的验证和评估；
（2）自由开发、高度定制：
如果你具备开发团队，且需要高度定制化的需求，可以使用langchain或llamaindex等框架，框架提供了开箱即用的模块化的工具和接口。开发者可以根据需求灵活组装自己的业务场景。
优点：完整贴合业务需求，高度定制化开发，与现有的系统方便集成和整合，可以不断提高检索和生成答案的准确性；
弊端：需要预留一定的开发周期，并储备开发和运维团队。
（3）saas服务商
如果你有丰富的saas服务商使用经验，可以使用得助智能知识助手，提供一站式的产品和服务，有完善的开发和使用体系，包括底层的计算资源和存储方面。
优点：追求稳定和完善的技术支持；
弊端：长期使用需要评估下费用预算。
3.设计知识库结构
选择好自己搭建还是选择saas服务商搭建，然后进行设计一套逻辑清晰的分类系统，利用标签、目录、索引、搜问一体等方式来组织内容，同时让文件结构统一化。
4.准备服务器
既然要搭建企业本地知识库，那么数据内容需要储存在自家的服务器上，所以需要准备自己的服务器。
5.部署知识库
开发文档、硬件软件都准备好之后，那么我们就进入到正式开发部署中。
6.制定内容维护和审批流程管理制度
确定谁可以上传更新内容已经内容的审批流程同时控制权限，保障知识的安全性和准确性。
7.实施知识库并进行测试
本地知识库搭建好了后，需要进行测试保障功能的正常运营，并且操作简单，同时邀请不同部门的员工进行测试，然后修复相关的bug。
8.培训和动员员工
本地知识库正式上线后，需要整理培训员工使用，并鼓励他们经常使用和贡献相关知识内容。
9.持续维护和更新
知识库并不是一次性项目，系统搭建好之后，需要及时更新和维护，定期检查内容的准确性和最新性，保障大模型调用的知识的准确性。
三、案例参考，知识库助力企业效率提升
中关村科金得助智能联合中船综合院共建船舶工业大模型平台，通过构建领域大模型基础平台和大模型训练数据体系，助力中船综合院构建行业级大模型底层能力，为中国船舶行业产业链参与主体创造价值。
通过智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、构建知识库等核心能力，应用于5大类16个细分业务场景，提升工作效能和企业运营效率，推动船舶先进制造技术成果推广，有力支撑新型工业化与造船强国建设。
得助智能知识库免费预约演示
构建高效的企业本地知识库是提升大模型RAG检索效果的关键。得助智能不仅提供知识库搭建与优化服务，还支持本地化部署大模型、本地知识库管理及定制化智能体开发，助力企业安全、高效应用AI大模型。
知识助手，提供一站式的产品和服务，有完善的开发和使用体系，包括底层的计算资源和存储方面。
优点：追求稳定和完善的技术支持；
弊端：长期使用需要评估下费用预算。
3.设计知识库结构
选择好自己搭建还是选择saas服务商搭建，然后进行设计一套逻辑清晰的分类系统，利用标签、目录、索引、搜问一体等方式来组织内容，同时让文件结构统一化。
4.准备服务器
既然要搭建企业本地知识库，那么数据内容需要储存在自家的服务器上，所以需要准备自己的服务器。
5.部署知识库
开发文档、硬件软件都准备好之后，那么我们就进入到正式开发部署中。
6.制定内容维护和审批流程管理制度
确定谁可以上传更新内容已经内容的审批流程同时控制权限，保障知识的安全性和准确性。
7.实施知识库并进行测试
本地知识库搭建好了后，需要进行测试保障功能的正常运营，并且操作简单，同时邀请不同部门的员工进行测试，然后修复相关的bug。
8.培训和动员员工
本地知识库正式上线后，需要整理培训员工使用，并鼓励他们经常使用和贡献相关知识内容。
9.持续维护和更新
知识库并不是一次性项目，系统搭建好之后，需要及时更新和维护，定期检查内容的准确性和最新性，保障大模型调用的知识的准确性。
三、案例参考，知识库助力企业效率提升
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