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智能客服的知识库怎么搭建？用中关村科金得助智能客服，创造你的第一个“数字员工”

选型指南

2025-07-04 17:30:00

作者：liuxuan

阅读量：136

文章目录

文章摘要：中关村科金得助智能客服知识库通过大模型+企业知识库，实现7X24小时精准应答，个性化方案生成，并支持5步快速搭建，助力企业提升服务效率与客户体验。

拥有一套有效的知识管理系统，是各个企业的必备武器。当我们谈到客服知识库时，很多人可能都很陌生，其实它就是用来提供客服问题解答的一个知识库【1】。中关村科金得助智能客服知识库可以帮助企业节省大量的时间并提高服务质量，是不可或缺的一部分。

智能客服的知识库怎么搭建？用中关村科金得助智能客服，创造你的第一个“数字员工”

一、智能客服的知识库应用场景是什么？

售前咨询。大模型知识库带来远超人类的知识储备，提升客户咨询体验，大模型+企业知识库，咨询应答准确率大幅提升。传统FAQ应答60%标准问题，大模型知识库应答30%个性化问题，大模型开放式问答能力兜底。大模型智能洞察，生成个性化专属方案，大模型客服对历史咨询记录、购买偏好等数据综合洞察，能够深入了解客户潜在需求，从而为客户生成个性化方案，全时在线，不错过任何一次咨询机会。大模型客服可实现7X24小时全天候服务，打破传统人工客服时间与空间限制，确保客户在任何时间、地点都能获得及时的售前咨询【2】。

二、智能客服的知识库怎么搭建？

生成式 AI 客服的核心其实是通过大语言模型，构建智能体。智能体 = 大模型 + 工具 + 记忆 + 对话策略。大模型作为“智能体”大脑，用于理解问题和生成回答；工具包括知识库、数据库、API 接口，用于提供结构化答案；记忆还可以保持上下文、多轮对话状态；对话策略促使智能体主动引导、符合品牌风格。

搭建流程分享（5步搞定）

1. 构建知识库

2. 创建智能体

3. 设置智能体角色

4. 设计对话流程

5. 渠道接入

这种架构让 AI 客服能够感知用户意图、决策流程、调用相关数据或动作（如查库存、发票、物流）并生成自然语言回复。并且，当智能体识别到自己无法准确解决用户问题时，将智能地切换至人工客服。

三、中关村科金得助智能客服知识库助力企业提效

知识库其实是作为核心大模型的外挂存在的，很多时候企业甚至行业的专业和隐私数据都是不会在公网上公开的，所以大模型大概率没有相关的内容输入，因而需要一种能力可以在回答问题前，将相关的内部资料给到大模型进行学习和参考，让问题回答更完善，更贴近任务目标。

这里呢，我们可以将客服经常被问到的问题（及标准答案）整理成一份 FAQ 文档，还包括课程介绍，优惠政策说明等等，打包到一起作为我们客服助手的核心知识，文档格式推荐为 Markdown / Word / PDF，建议根据内容类别分开文件存储，并且注意内容的格式尽可能统一且清晰。

快速搭建，轻量维护：知识库文档一键上传，大模型快速升级话术内容；与上一版本营销机器人相比，节点数量可减少70%，增强运营流程可视化，运营效率大幅提升；对话自然流畅，获线行云流水，有效对话率增加，线索获取率增加。快速热情响应，精准意图识别，细致情绪分析，自然流畅对话，如同一位7x24小时在线的专业售前经理，灵活追问，随机应变引导留资，高效获线。

精准意图分析，自然灵活应答：基于 RAG 技术大模型获客机器人具备更强的意图识别能力，隐含意图、多重意图都能精准捕捉；一键开启实时话术改写功能，即可实现高效人机协同，针对相似问题自动进行话术扩写，提供丰富多样话术表达而无需增加工作量。

智能路由，人机协同：常规问题、标准任务由大模型机器人自动化处理；复杂任务、特殊问题自动触发人工客服转接，实时同步上下文信息，帮助人工客服快速了解客户需求，顺畅衔接，提升服务效率，保证服务体验【3】。