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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-03-25 14:40:34
作者：liuxuan
阅读量：532
文章目录
在数字化政务高速发展的今天，诈骗手段也在不断"升级换代"，让各级政府部门防不胜防。作为政务信息化负责人，您是否经常被这些问题困扰：新型诈骗层出不穷、预警响应总是慢半拍或者人工审核效率低下。今天，我要向您推荐政务反诈领域的"终极武器"——得助智能反诈预警系统，将彻底改变您的反诈工作模式！
先说说咱们政务单位在反诈工作中常见的"老大难"问题：
诈骗手段日新月异：从传统的电话诈骗到现在的AI换脸、深度伪造，诈骗分子的技术迭代速度让传统防御手段望尘莫及
预警响应滞后：等人工发现异常时，往往损失已经造成，错失最佳干预时机
人力成本高企：7×24小时人工值守不仅成本高昂，而且容易出现疲劳误判
数据孤岛严重：各部门数据不互通，难以形成联防联控的合力
得助智能反诈预警系统的破局之道：
1.采用全球领先的AI算法，学习速度比诈骗手段进化更快
2.毫秒级实时监测预警，把诈骗扼杀在萌芽状态
3.自动化处理80%以上常规预警，释放宝贵人力资源
4.开放API接口，轻松对接各政务系统打破数据壁垒
"自从上线得助系统后，我们的诈骗识别率提升了300%，平均响应时间从小时级缩短到秒级。"——某省级政务服务中心技术负责人反馈
1.电话/短信/网站/APP/社交媒体全覆盖监测
独创的"数字指纹"技术，精准识别伪装身份
支持200+种通讯协议解析，无死角监控
2.智能风险评级——您的"反诈参谋长"
五级风险智能判定（从关注到紧急）
基于2000+特征维度的动态评分模型
自适应阈值调整，避免"误杀"正常业务
3.多模态诈骗识别——让新型诈骗无所遁形
语音深度伪造检测准确率99.2%
图像/视频篡改识别率98.7%
文本语义欺诈分析支持50+种诈骗话术模板
4.自动化处置引擎——您的"虚拟反诈团队"
自动拦截高风险通信
智能生成预警通知模板
一键式案件上报流程
5.知识图谱溯源——斩断诈骗产业链
关联分析诈骗网络拓扑
可视化展示犯罪路径
智能预测下一个潜在目标
与其他品牌对比，得助在响应速度、识别准确率和系统稳定性三个关键指标上均领先30%以上。
案例1：某直辖市社保局防骗实战
挑战：社保诈骗每月导致数百万元损失，传统手段收效甚微
得助方案：
部署智能语音分析模块，识别假冒工作人员电话
集成社保查询系统，实时比对话术真实性
建立异常转账行为模型
成果：
诈骗案件下降82%
每月减少损失约350万元
群众满意度提升45%
案例2：省级政务服务平台防护升级
痛点：平台遭钓鱼网站仿冒，影响政府公信力
得助解决方案：
7×24小时全网监测仿冒网站
区块链存证侵权证据
自动化发起关停流程
成效：
仿冒网站发现时间从7天缩短至2小时
侵权处理周期压缩80%
平台投诉量下降67%
"得助系统就像给我们装上了'电子鹰眼'，再隐蔽的诈骗手段也逃不过它的法眼。"——某市大数据管理局局长评价
权威认证背书：获得公安部等保三级、ISO27001等多项认证
实战检验有效：保护全国300+政务单位，日均拦截诈骗尝试超10万次
无缝系统对接：已完成与主流政务云平台、OA系统的预集成
弹性扩展架构：从区县到省级规模都能灵活应对
持续进化能力：每周更新诈骗特征库，季度升级核心算法
特别值得一提的是，得助独有的"联邦学习"技术，让各单位在共享反诈智慧的同时，完全保障数据隐私安全——这正是政务场景最看重的。
阶段1：需求调研与方案定制（1-2周）
业务流风险点诊断
现有系统兼容性评估
个性化规则配置
阶段2：系统部署与联调测试（2-3周）
最小化影响业务的原则
多轮压力测试
应急预案制定
阶段3：人员培训与试运行（1周）
分角色培训（管理员/操作员/领导）
真实场景演练
效果评估调优
阶段4：正式上线与持续优化
7×24小时专家支持
季度性健康检查
诈骗趋势分析报告
反诈预警劝阻系统是构建智能防线、守护群众财产安全的重要工具。得助智能网络诈骗数智化防控解决方案以其先进的技术和卓越的性能，为公安防诈工作提供了强有力的支持。作为公安防诈从业者，我们应该积极拥抱科技，充分利用得助智能等先进工具，不断提升反诈工作的效能和水平。只有这样，我们才能在这场没有硝烟的战争中取得最终的胜利，为人民群众创造一个更加安全、和谐的网络环境。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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