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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-07-08 18:07:33
作者:超能AI
阅读量:543
文章目录
在当今数字化转型的浪潮中,企业面临着前所未有的数据处理挑战。特别是在大型集团企业中,海量的财务报告、审计文件和年度总结不仅量大且细节繁复,传统的人工录入方式不仅耗时耗力,而且错误率高,严重影响了企业的决策效率和市场响应速度。面对这一困境,建材集团勇敢地迈出了创新的步伐,借助OCR 技术的力量,引入了“得助”财报识别机器人,成功实现了财务处理流程的自动化革命,效率提升幅度高达90%以上。
背景挑战
建材集团作为行业内的领头羊,其业务覆盖广泛,分支机构众多,每日产生的财务报表如同汪洋大海,每一项数据都承载着企业运营的关键信息。然而,这些宝贵的信息却因人工处理的局限性而难以快速转化为决策优势。财务部门的员工常常需要花费大量时间在重复的手动录入工作中,不仅耗费人力资源,还容易因人为疏忽导致数据录入错误,进而影响到财务分析的准确性和及时性。
得助登场:智能引擎驱动效率升级
为解决这一痛点,建材集团经过慎重考察,选择了“得助”OCR识别软件作为破局之匙。“得助”凭借其先进的OCR识别技术和深度学习算法,能够精准识别各类复杂报表中的文字、数字及表格信息,实现从纸质文档到电子数据的无缝转换。这不仅仅是一次技术的应用,更是对传统财务处理模式的一次彻底颠覆。
高效识别,精准无误
“得助”财报识别机器人利用深度学习模型,不断优化识别精度,即便是低质量扫描件或是手写体,也能达到令人满意的识别效果。它能自动识别并分类报表中的不同科目,如收入、支出、资产负债表项目等,确保数据的准确性和完整性,大大降低了以往因人工录入导致的错误率。
自动化生成,提速增效
一旦信息被准确识别,“得助”系统会自动整理并生成标准化的财务报表文档,如利润表、现金流量表等,无需人工二次加工。这一自动化流程不仅极大缩短了财报处理周期,还将财务人员从繁琐的数据录入工作中解放出来,让他们有更多时间和精力专注于数据分析和战略规划,为企业决策提供更加精准及时的支持。
智能审核,风险把控
除了基础的数据识别与转化,“得助”还具备智能审核功能,能够根据预设的规则和逻辑,自动审核报表中的异常数据,及时发现潜在的财务风险点。这种智能化的审核机制,进一步强化了集团的内部控制,确保了财务数据的合规性和可靠性。
成效显著:效率与效益的双赢
自“得助”财报识别机器人上线以来,建材集团的财务报表处理效率得到了质的飞跃。原本需要数周才能完成的财报录入和初步审核工作,现在仅需几天就能高效完成,效率提升超过90%。这不仅显著减轻了财务团队的工作负担,还极大地提高了集团整体的运营效率,为管理层提供了更快更准确的决策依据。
建材集团与“得助”OCR识别软件的成功合作,标志着企业在财务管理领域的数字化转型取得了重要突破。这一实践证明,科技创新是推动企业管理现代化的关键力量。未来,随着人工智能、大数据等技术的持续发展,财务处理将更加智能化、自动化,为企业创造更大的价值空间。建材集团的案例,无疑为其他行业树立了一个值得借鉴的标杆,启示我们:在数据为王的时代,拥抱技术创新,就是拥抱未来。
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