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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2022-11-03 11:42:57
作者:晓得
阅读量:1766
文章目录
工单服务系统作为互联网新时代最受青睐的信息接触载体,开始逐渐承担起了主动、辅助催收工具的角色,成为企业实现数字化变革的重要手段之一。

1、低成本、高效率,我们的工单服务系统采用先进的ai人工智能技术,整个系统灵活配置,可以同时处理海量案例,并且还包括回访客户、邀请会议等多项工作任务,全面覆盖各类催收场景,极大地降低人力成本。
2、精准筛查,无论是什么样的债务到期,工单服务系统都会及时将借款人的声音录入,然后根据不同标签的分组再次呼叫客户,确保借款人没有坏情绪;此外,机器人还会主动添加标签,避免对客户造成骚扰。
3、智慧数据统计工单服务系统能够对借款人进行智能筛选,自定义分析内容,针对性的去引导借款人按照需求去进行合规操作,不会出现逾期的情况。
4、全程质检我们的工单服务系统可以实时呈现借款人的聊天记录,并且实时把握借款人的每条关键词、每条问题、还款周期等数据,便于人工进行抽样调研,掌控借款人的态度和语气。
5、数据挖掘工单服务系统可以进行大批量数据搜索,充分了解借款人的征信状况和偏好,实现舆论监控与数据分析,让借款人充分了解借款人的状态,从而更精准的进行催收投资,提供更稳妥贴心的线索营销,促进转化。
6、风险防范、安全合规我们的智能的工单服务系统采用国际先进的asr技术、tts+nlp技术,能够真正做到0风险的投诉建议。
7、多维度监管报表催收中,催收师傅的状态监管报表功能完善,能够实现全方位动态监管,保证借款人的利益得到合理的保护!
8、智能学习工单服务系统可以自动学习相应的话术,不断丰富知识库储备,不断优化机器人的答复。
9、强大的数据存储,支持打断工单服务系统与人工客服的无缝切换,使机器人能够更加灵活、清晰的听懂客户的语言,进行多轮对话沟通。
10、多维度数据沉淀可视化报表,包含分布式文本数据库,实时分析客户肖像。
1、全天服务,随时掌握催收坐席状态由于市场需求,企业可以利用智能语音质量检测仪进行智能质检,在某些情况下还可实现智能质检,比如逾期率高达90%以上,但这种效果很难把控。
2、数据报告多维度展示借款项目的整个时间段、借款项目的概况、关键字等多维度数据参考,帮助企业了解客户需求;另一方面,我们的工单服务系统支持将所有相关资料存储在云端,便于后续跟踪和查看。此外,当收款人发起诉讼或投诉时,会及时获得结论,让法律程序更加完善和准确。
3、工单服务系统全方位监控,防止遗漏催收保单工单服务系统能够应对不同类型的案件,有针对性地开展催收工作,根据不同案件的特点分析借款项目,制定合理的催收策略。只有合适的催收手段才能为企业创造价值,提高企业的抗风险能力。
1、工单服务系统数据分析:随时了解订单状态和催收趋势。
2、人工智能辅助:语义识别,对欠款人员进行精准筛选。
3、智能反馈:定制真实声音,向债务人员和潜在客户传递反馈信息
4、多维标签化:定制丰富全面的二次催收解决方案,覆盖催收整个链条,最终达到良好的交易效果
5、智能化报表:催收质量检测、监控、预警、分析等7项功能。
6、智能催收系统:智能催收系统提供强大的智能报表分析功能。催收内容多样,包含满意度调查、催回、回访日志记录等8大版块,按照不同类型细分,支持上万套,满足企业不同阶段的催收需求。
1、提升催收效率:工单服务系统采用云部署,快速构建完善的智能催收体系,具备pc端+移动端全渠道、全程监控、智能响应、实时处理催收结果等特点。
2、降低费用:通过云部署的智能催收机器人实现人力节约70%以上,充分缓释了人工压力,提高了催收效率。
3、自动化学习:不断积累总结经验,不断形成适合本企业的催收模板,极大地提高催收效率。

得助智能是一家数字化、智能化转型服务商,荣获187+专利技术,意图识别率达93%+,系统稳定性达99.99%,覆盖全场景营销服务,形成营销闭环,部署灵活,融资规模超35亿。截至目前,得助智能已在多行业应用,并与新氧科技、薇诺娜、捷安特、喜马拉雅、铂爵旅拍等知名企业达成合作,联系电话:400-023-8882
得助智能AI保险实战陪练平台,覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务,模拟真实客户沟通场景,帮助新人反复练话术、练应变、练合规,支持7×24小时自主训练,并通过AI语音识别、语义分析和数据考评,持续发现能力短板,帮助缩短新人上岗周期,提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统,我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料,而是让员工直接和AI模拟客户进行对话,把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后,系统再根据实际表现进行评价,哪些地方说得不错,哪些产品知识没讲到,哪些问题没接住,都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业,培训效率提升32%、成本降低19%,是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时,发现真正的成本并不在API本身,而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力,往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度,整合主流大模型资源,在保障合规与稳定性的同时,帮助企业降低管理成本,加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台,购买的或许不再只是模型调用能力,而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力,也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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