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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2022-10-11 10:11:44
作者：晓得
阅读量：1424
文章目录
云呼叫系统中心，通常被认为是网络的重要组成部分。随着互联网技术的不断迭代和发展，网民与企业之间的沟通渠道从原来单一的电话沟通转变为文字沟通，现在多媒体、移动、app等沟通方式也越来越趋向多元化、智能化，这将有助于企业更好地适应时代的发展。
一、云呼叫系统中心，主要包括以下几种类型：
webex/h5网页在线聊天软件；智能问答系统；呼叫中心客服软件。网络云呼叫系统中心可以帮助企业更好的管理销售团队，提高订单成交率，降低获得利润的难度.智能化程度不同，对于企业而言需要具备如下几个方面的功能。
1、多渠道接入一款优秀的网站客服系统应该支持全渠道接入,网页、微信公众号、抖音、小程序、h5等.app和电话各一种方式来集合各平台消息进行回复与处理;
2、对话智能分配,提升服务效率我们的针对不同沟通渠道设置不同的分配器，按照事先设定的规则进行快捷语回复给用户。
3、访客意向筛查当访客进入我们的软件后,自动弹出对话窗口并显示相关讯息，让您体验我们的为客户提供的专业精神层面服务。
4、数据报表统计对大量问卷投递给每个客服/运营部门或销售代表之间的聊天记录进行统计，包括转账金额、聊天占比、会话时长、聊天占比、敏感词汇库等等；
5、机器人ai客服客户端无缝切换真正的人工坐席,24小时待命,随叫随到,7x24h实时解决常见重复问题咨询！
6、访客轨迹跟踪客服可追踪每个进入网站的浏览页面停留的时间段、停留时间、访客搜索关键词等，从而了解潜在访客的兴趣内容。
7、机器人辅助(例：医疗机构诊断研究)人工智能客服机器人拥有强大的知识库，且能自主学习。
根据客服的空闲情况，将未充值完成对话的访客移至人工座位上继续深入学习。
二、云呼叫系统中心可以为企业做什么？
解决了在线客服的问题，并让企业有更多的机会触达到目标用户。
1.提高客户转化率：利用我们的云呼叫系统中心，实现对访客进行实时监控与分析，根据每一位访客的浏览轨迹和搜索关键词来判断他们是否是意向顾客，获取更准确的营销信息。
2.精细量化客服工作，提升服务质量：通过我们的云呼叫系统中心，不仅能够实现人工客服与智能机器人之间的协同办公，还结合客户自身的业务需求，创建个性化的订制化体验。
3.全面数据统计报表：管理者可以随时了解客服团队并掌握整体的服务情况、健康状态评估；所有客服数据将实时导出，打造云中运营、恣意规范、恣然延伸的主动性服务，最大限度地发挥客服资源的价值。
4.智慧化分析，优化服务流程：通过我们的云呼叫系统中心提供精准的数据分析报告，帮助企业轻松完成服务请求统计与客户满意度分析，为优化服务流程提供依据。
5.人员保障：云呼叫系统中心可以无缝衔接客服使用及部门运维，确保客户需求得到及时跟踪。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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