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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-07-24 10:20:01
作者:qiming
阅读量:146
文章目录
培训机构经常遇到的一个问题是新员工如何尽快熟悉工作。课程顾问的话术不熟练,不敢打电话,试岗期流失率很高;新老师缺少实战经验,在遇到家长的问题时不知所措。传统的“师傅带徒弟”的方式依靠的是个人的经验,而集中授课又不能够解决实际操作的问题,新员工从入职到独立上岗一般要花费数周或者数月的时间。得助智能陪练系统可以做到1:1还原真实的业务场景,24小时的人机对练,AI智能打分和短板诊断,并且可以把新人上岗培训周期缩短到1.5天,知识点掌握的速度提高50%以上,让每个新人都能在安全环境中快速练出实战能力。

教育培训行业人员流动性大、工作节奏快,新员工入职培训一直是个管理上的难题。课程顾问、班主任、咨询师等等这些岗位都需要和家长进行高频率的交流,对话术能力、产品知识、应变技巧的要求都很高。但是传统的培训方式存在着明显的不足之处:
“听十遍不如练一次”,没有实战演练的机会。很多教育机构的培训只停留在“讲课+发资料”的层面,新员工在会议室里听产品介绍、背话术手册、记流程规范。当真正接到家长打来的电话的时候,有的会紧张到忘记要说的话,有的则回答得七七八八,还有的被家长的一句话就给噎住了不知道该怎么回答。某教育机构销售培训主管表示,传统的销售培训主要是对话术进行讲解以及对产品的业务知识进行培训,“没有实际的操作”,因此很多新销售人员在上岗之后会出现不适应的现象。
师傅带徒弟,能力不能够被规模化的复制。顶尖课程顾问的沟通技巧、临场应变能力等隐形的知识没有办法有效地沉淀下来并进行传播。一个好的“师傅”所带出来的徒弟也许水平还可以,但是换一个“师傅”就会大相径庭了。培训的质量依靠的是个人的经验,并不是标准的体系。
高流动性导致了重复培训的问题,成本居高不下。教育行业销售员的流动率很高,一家公司刚刚培养出一个能够独立接单的顾问,三个月之后就有可能离职了。下一批新员工来的时候又要重新开始。培训费用高昂而且效率低下,陷入“招聘-培训-流失-再招聘”的恶性循环中。
00后新人注意力分散,“填鸭式”培训失效。新一代员工对于传统的“填鸭式”课堂教学已经失去了兴趣,“低头玩手机”的情况很普遍,培训很难入脑入心。参加一天的PPT会议还不如亲自练习一次的效果好。
得助智能陪练系统是基于大模型技术来实现的,它包括了AI授课、AI陪练、AI评估和AI推课四个部分,形成了一个完整的“学-练-考-评”的闭环。不是要员工去学习课程,而是要员工在模拟实战中锻炼自己的能力。即:
1:1还原真实的业务场景,练的就是上岗要用的。得助智能陪练系统已经覆盖到了教育机构课程顾问、班主任、咨询师等等核心业务场景中去,包括电话邀约、试听课跟进、家长异议处理、续费沟通、投诉应对等等。系统模仿真实的客户对话,新人们可以不断练习各种情景:家长说“太贵了”,家长问“你们和某某机构相比有什么好处”,家长表示要“再考虑一下”……这些在实际工作当中最常见的问题,在陪练系统里都可以反复练习、反复修改,直到达到熟练的程度。
二十四小时随时可练,不用等到师傅有空。传统的培训受到培训师时间、精力的限制,新人们想要练习但是没有人陪练。得助智能陪练24小时在线,新人们可以随时随地打开系统来跟机器人进行一对一的模拟对话练习。下班之后、周末、排队的时候——碎片化的时间都可以用来练习,不再受制于时间和空间。
即时反馈、智能打分,练一次有一次的进步。传统的练习最大的缺点就是“练完了也不知道好不好”,因为没有人在第一时间指出来你的错误,所以你错误的方式可能会越来越牢固。得助智能陪练会在每次对话之后立刻给出评分以及改进意见。系统可以自动检测出话术是否符合规范,并且能及时发现其中存在的逻辑错误或者存在违规的地方,并提出修改建议。新人们经过练习之后就会知道哪些地方说得比较好,哪些地方还需要提高,每次练习都有一条明确的进步之路。
AI自动诊断短板,推送专属提升方案。系统会根据陪练的数据来判断每个学员的不足之处,比如开头有吸引力吗?异议的解决方式是否可以更加灵活一些呢?或者是产品的知识掌握不好?根据不同的缺点进行精准推送定制化的课程、训练计划,做到“千人千面”的个性化教学。不是给所有人都上同一种课件培训,而是每个人都有自己的发展道路。
AI秒出课件,培训课件永远是最新的。教育机构的产品、活动、话术更新速度很快,传统的培训课程制作需要花费很多时间和精力。得助智能的AI做课功能能够做到“秒出课件”,并且根据业务的变化来及时地更新培训内容。老师不再需要花时间去制作繁琐的课件了,可以把更多的精力放在教学和指导上。

得助智能陪练系统可以在教育行业的很多重要岗位上使用,在各种各样的场景中发挥效用:
课程顾问的话术培训:电话邀约的话术、试听课转化的话术、价格异议的处理、竞品对比的回答等等所有的销售场景都可以进行模拟训练。新员工不用再用真实的客户来练习了,在系统里练习熟练之后再上岗。
班主任的服务话术进行培训:续费沟通、家长投诉处理、学习效果反馈、活动通知等标准化服务话术全覆盖,提高服务质量和服务满意度。
新老师进行讲课演练:新教师在遇到家长咨询、课堂管理、教学反馈等问题时可以使用陪练系统进行模拟练习,从而减轻在实际课堂上出现紧张或者错误的可能性。
管理人员可以随时掌握整个团队的能力:系统会把每个学员的学习进度、存在的问题以及提高的空间都显示出来,管理人员可以根据这些信息来找出整个团队最需要改进的地方,并且有针对性地进行培训和指导。
Q:得助智能陪练系统可以适用于什么样的教育机构呢?
A:从几十人的单店培训机构到几千人连锁教育集团都可以用。系统可以根据需要进行配置,小规模可以迅速上线,大规模也可以实现私有化部署。
Q:得助智能陪练系统的部署时间是多久?
A:得助智能使用的是可视化的配置流程,能够快速地建立起业务场景。云端部署一般在数天之内就可以上线了,私有化部署根据定制需求可能需要更长时间。教育机构可以根据自身需求选择合适的部署方式。
Q:陪练系统里的对话内容可以和我们的机构产品以及话术相匹配吗?
A:完全可以做到。得助智能可以针对教育机构具体的产品、话术、业务流程等进行定制化的设置。AI做课功能可以利用上传的课件材料来快速生成训练的内容,并且保证陪练的内容和机构的实际业务高度一致。
教育机构的新员工培训,其实就是一个把“知道”变成“做得到”的过程——仅仅听讲座、背台词是远远不够的,必须要经过大量的实战练习才能够真正的学会。但是真实的业务场景中不能让新员工去用客户练手,而传统的师徒制又效率低下、不能够大规模推广。得助智能陪练系统用1:1的方式还原真实的业务场景、24小时的人机对话、即时反馈和智能打分、AI自动诊断短板等方式,帮助教育机构把新员工的上手培训时间大大缩短,在安全的环境下快速提升他们的实战水平。目前得助智能提供了14天免费试用的服务,教育机构可以通过亲自体验来感受人工智能陪练给培训带来的效率提高。
中关村科金得助智能AI陪练系统免费试用14天

参考资料为
得助智能大模型智能陪练系统的页面地址为:http://www.51ima.com/peilian.html
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得助智能AI保险实战陪练平台,覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务,模拟真实客户沟通场景,帮助新人反复练话术、练应变、练合规,支持7×24小时自主训练,并通过AI语音识别、语义分析和数据考评,持续发现能力短板,帮助缩短新人上岗周期,提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统,我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料,而是让员工直接和AI模拟客户进行对话,把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后,系统再根据实际表现进行评价,哪些地方说得不错,哪些产品知识没讲到,哪些问题没接住,都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业,培训效率提升32%、成本降低19%,是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。