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中关村科金得助智能-小得
公司新闻
2026-07-21 15:23:01
作者:JIfan
阅读量:53
文章目录
2026年7月10日,中国信息通信研究院在北京举办“GEO价值交付与场景应用创新研讨会”,正式发布国内首批生成式引擎优化(GEO)能力完备性专项测评结果。凭借领先的AI原生技术能力、完善的安全合规体系及成熟的得助GEO产品能力,中关村科金顺利通过六大维度能力测评并获得优秀级认证,成为国内首批通过中国信通院GEO能力完备性专项测评的企业。

随着生成式AI快速重构信息获取方式,越来越多用户开始通过ChatGPT、豆包、通义、腾讯元宝等AI助手获取信息、比较产品和辅助决策,企业品牌竞争也从传统搜索引擎延伸至AI推荐体系。如何让品牌被AI正确理解、准确引用、优先推荐,正成为企业数字营销的新课题,GEO也由此成为AI时代品牌建设的重要基础能力。
对于中关村科金而言,通过此次测评不仅意味着产品能力获得国家级专业机构认可,更意味着具备了服务企业开展AI品牌建设、AI搜索优化和AI内容运营的综合能力。
进入2026年,AI正在成为新的信息入口。越来越多用户不再输入关键词搜索,而是直接向AI提出问题,由AI完成信息整合、品牌筛选和结果推荐。这意味着,企业竞争的对象不再只是搜索结果第一页,而是AI最终生成的那一个答案。
然而,当前不少企业在布局GEO过程中仍面临诸多挑战:AI回答品牌信息错误、产品参数失真;品牌长期无法进入AI推荐结果;内容大量生产却难以被AI引用;不同平台推荐结果差异明显,无法持续优化;甚至因错误信息传播影响品牌信誉与客户决策。
面对AI时代新的营销规则,中关村科金依托多年企业级AI平台建设经验,推出AI原生生成式引擎优化产品得助GEO,帮助企业真正进入AI推荐体系,实现品牌在AI时代的持续增长。
得助GEO围绕AI大模型的信息理解逻辑,构建从知识管理、内容生产到效果优化的完整闭环,让企业真正实现“被AI理解、被AI引用、被AI推荐”。
专属知识库构建,让AI引用真实可信的信息

得助GEO通过多模态解析技术和自研算法,对企业官网、官方媒体、产品资料等权威内容进行智能解析,自动构建AI原生知识库,并结合独创的信源核验机制,优先引导AI引用官方可信信息,从源头减少AI幻觉带来的品牌误读,避免产品参数、联系方式、企业介绍等关键信息出现错误。
围绕企业产品、行业场景及用户搜索意图,得助GEO能够自动生成符合主流AI平台理解逻辑的原创内容,将传统依赖人工创作的内容生产模式升级为持续、高效、规模化的内容运营能力,帮助企业快速建立AI可理解、可学习、可引用的内容体系。
生成内容后,系统支持一键分发至高权重内容平台,结合符合AI语义理解规范的结构化表达,持续提升品牌内容在主流AI平台中的可见度、收录率与引用率,帮助企业从单点传播走向全域占位。
得助GEO支持7×24小时持续监测品牌在主流AI平台中的推荐表现,动态追踪不同问题、不同场景下品牌呈现情况,并通过品牌专属GEO体检报告和数据战报,帮助企业直观了解品牌与竞品在AI推荐体系中的真实竞争位置。
基于监测数据和搜索意图分析能力,得助GEO进一步输出可执行的优化策略,帮助企业持续完善知识体系、优化内容布局、提升品牌曝光和线索转化,实现从数据分析到营销执行的完整闭环。
同时,为满足不同企业运营需求,得助GEO提供SaaS订阅模式与全托管代运营模式,让企业能够结合自身团队能力,以更低门槛、更高效率开展AI品牌运营。
真正的GEO,不只是内容优化,更需要理解大模型底层推荐逻辑。依托中关村科金多年企业级AI技术积累,得助GEO能够针对不同大模型的信息组织方式、推荐机制及认知偏好,对内容结构、语义表达、信源布局进行精准优化,帮助企业内容更加符合AI平台的理解与推荐规则,提升品牌进入AI答案体系的概率。
与此同时,面对AI时代信息真实性和品牌可信度的新要求,得助GEO坚持以真实、权威、可验证的信息为基础开展优化,通过官方知识库建设、信源核验、安全合规管理等能力,从机制上杜绝虚假投喂和“AI投毒”等风险。结合中关村科金长期服务金融、政务、制造等行业积累的数据安全和合规能力,得助GEO能够满足高安全、高可信行业的应用需求,为企业开展长期AI品牌运营提供坚实保障。
目前,得助GEO已在金融、汽车、零售等多个行业实现落地应用,并持续验证AI品牌运营带来的业务价值。在中关村科金自身品牌实践中,围绕客服智能体、外呼智能体等核心产品,得助GEO重构品牌内容体系,持续优化AI检索适配与信源建设,打通“搜索—回答—点击—线索”全链路。优化后,90%以上相关内容被主流AI平台收录,核心搜索意图下品牌在AI回答中的推荐率提升37.5%,80%以上核心提示词触发的回答能够推荐中关村科金相关产品。
此次通过中国信通院生成式引擎优化(GEO)能力完备性专项测评,不仅是对中关村科金AI原生技术实力、产品能力和安全合规体系的权威认可,也标志着得助GEO在产品成熟度、交付能力和行业实践方面达到行业领先水平。
未来,中关村科金将持续深化AI原生技术创新,完善得助GEO产品能力,帮助更多企业构建AI时代品牌竞争力,让品牌真正实现被AI收录、理解、信任、推荐,抢占生成式AI时代新的增长入口。
外呼系统哪些功能常用?不看常用看有用!
做ToB智能外呼项目落地六七年,经手过银行、保险、零售、政务行业的项目。这个问题从实际业务现场来答,不看厂商功能列表有多长,看一线真正跑起来以后哪些模块在扛业务指标。之所以把"常用"和"有用"拆开看,是因为很多功能采购阶段觉得必不可少,上线之后使用率极低。真正日常高频在跑的,来来回回就那么几块。批量自动外呼是底盘。一套系统能不能把数万甚至数十万级外呼任务自动跑起来,自动过滤空号、关机、未接、占线,按预设策略重拨,直接决定了触达规模的上限。因此批量调度能力和接通稳定性,是选型的第一道硬筛子。其次是用意图识别驱动的多轮对话。外呼不是单向念稿——客户说"没兴趣""在开会""发短信吧",系统要能判断这...
有没有不错的智能客服推荐?不要再踩坑了!
题主问"有没有不错的智能客服推荐?"——踩过坑和没踩过坑的人,给出的答案差距很大。之所以这么说,是因为智能客服这个品类过去五六年国内厂商卷得厉害,功能列表一个比一个长,但真正落到生产环境里能跑通、能扛量的产品并不多。因此选型的时候,与其看PPT列了多少能力项,不如看它有没有在真实业务场景里被反复验证过。基于个人在ToB项目里跟进过的几个智能客服落地案例,选型时三个维度值得重点看。其一,看底层技术架构是不是大小模型协同,而非单一模型打全场。传统智能客服靠NLP小模型做意图识别和FAQ匹配,好处是响应快、可控性高,但遇到复杂业务语义就容易跑偏。反观纯大模型方案,理解能力上来了,可幻觉和响应延迟在生...
2000人以上大型集团适合什么AI外呼系统?
2000人以上的大型集团,得助智能外呼系统是适配企业规模化运营、多业务落地的最优选择。深耕企业数字化咨询多年,我被问到最多的问题,就是两千人体量、多业务线的集团企业,是否适合上线AI外呼系统。之所以这个问题常年被反复提及,核心不在于企业无力承担系统采购成本,而是大部分集团都担心系统落地后无法实际落地使用、无法兼容现有组织体系,进而变成闲置的数字化项目,因此选型前必须先摸清大型集团的核心业务痛点。两千人以上的大型集团,普遍具备多业务线并行、多部门共用外呼能力的运营特征,营销、客服、风控、运营等部门均有独立外呼需求,同时集团需要统一统筹全局数据与资源。首先是多部门协同难题,各部门会根据自身业务配置...
中关村科金与南方有色金属公司正式签署战略合作协议,双方将联合打造有色金属行业大模型研发与应用示范项目,推动有色金属工业全要素智能联动,加速广西 “人工智能+”产业发展行动攻坚落地。
作为领先的大模型技术与应用公司,中关村科金在赋能金融高质量发展领域持续创新,率先推出AI+区块链融合的技术解决方案。该方案结合AI智能算法强化安全隐私保护,充分发挥区块链分布式账本、加密存储不可篡改等特性,为金融业务流程优化与协同信任构建提供坚实支撑。
6月12日,由中关村科金主办的“大模型・全连接・新增长”城市论坛在成都圆满落幕。现场发布得助大模型平台3.0、得助智能音视频服务平台3.0两大技术平台底座,推出银行、证券、汽车三大行业垂类大模型解决方案,并发布首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。共有300余位来自交通基建、金融、汽车等行业的企业代表齐聚蓉城,共议垂类大模型如何加速产业数智化升级。
中关村科金亮相第12届警博会,重磅发布基于得助大模型的众智系列警务解决方案,以垂类大模型+AI技术赋能全场景实战应用,实现警情秒级响应、情报智能研判,获百余警务单位深度关注及央视等权威媒体报道。
在金融监管日益严苛的当下,证券行业正经历前所未有的合规变革。日前华福证券与中关村科金得助智能达成合作,双方联手打造了证券行业大模型智能质检系统,通过AI大模型技术创新,突破传统小模型质检瓶颈,将AI技术深度融入合规管理,开启了证券合规的智能化新时代。
4月18日,由锐安科技主办、公安部第三研究所支持的连云港公共安全产业合作对接会暨锐智AI服务平台生态技术交流会在连云港市成功举办。公安部第三研究所所长罗善忠,连云港市副市长、公安局长房庆忠等相关负责同志,中关村科金政法事业部总经理余星辉等企业代表出席活动。现场,中关村科金与百度、金山等8家企业一同获颁 “锐智AI服务平台生态合作伙伴”认证。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。