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中关村科金得助智能-小得
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2021-12-16 11:56:13
阅读量:1757
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企业都喜欢的在线智能客服机器人究竟是什么?通常以语言识别技术为基础,通过语言识别、分析反馈,实现与人的对话,是一种可交互的人工智能在语音中的应用。对于什么是客服机器人,在众多回答中较为简单的是,将人工客服平常的工作内容智能化,并且系统有自动回复功能,针对不同的问题,客服系统会根据关键词回答客户问题,当然,在机器人遇到回答不了的问题时,它可以根据问题的难度转接到相应的客服。

经过这一操作后,不仅解决了企业客服人员过多的问题,而且还能在减少人工成本的同时提高工作效率。
根据有关资料统计,人工客服一天最多解决100个售后电话,而普通的客服机器人一天可以解决6000左右的电话售后数量,是人工客服的60倍。像这样的效率,不火都不行。当企业引入客服机器人后就知道客服机器人为什么会这么火了,也明白客服机器人究竟是什么了,而且在其中也感受到了科技对生产生活的改造作用。

如今,企业中使用最多且最好的就是客服在线系统,其中最重要的原因在于它能帮助企业节约成本投入,并大大提高了工作效率。举例来说,现在的银行理财业务每天要处理上千个呼入电话,但人工客服电话的操作能力却十分有限,利用电话机器人来完美解决此类问题。
像客服机器人在平常的时候就可以解决让客服困扰的问题,那就是前来咨询的客户提出的问题一般都差不多,并且真正有需求的客户还要排队才行,这就会导致客户在排队中失去兴趣,留不住客户,客服机器人的出现为企业提供了完美的解决方案,首先就是客服机器人可以回复哪些简单的、重复性高的问题,让客服人员可以有时间去回答哪些真正有需求的或者客服机器人回答不了的复杂问题,这样既提高了客户的积极性又能留住客户还能减少人员的流动使企业不用再继续增加人工客服,减少了人工成本可谓是一举多得。

有没有不错的智能客服推荐?不要再踩坑了!
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适合银行、信用卡中心、消费金融/小额贷款的AI智能在线客服系统推荐
基于金融行业的专属痛点,我推荐行业落地成熟的得助智能文本机器人(中关村科金旗下),全程以真实项目结果为依据,不做空泛参数营销。首先,语义理解的精准度,是金融AI客服能否落地使用的基础。金融客户的咨询普遍高度口语化、碎片化,反观传统关键词匹配型客服系统,无法精准捕捉这类自然口语化问题,比如“我那个卡怎么刷不了了”“那笔钱什么时候退回来”这类高频咨询,往往无法精准定位客户核心诉求,后续问题处理流程自然无法推进。因此语义理解能力,是区分通用客服与金融专属客服的核心指标。得助文本机器人采用NLP小模型+LLM大模型+场景Agent三层协同架构,已接入DeepSeek-V4(100万token上下文窗口...
目前市场上有许多在线客户服务平台,其中最常见的还是智能机器人客服。我们的智能客服机器人具备非常强大的处理功能,可以同时接待成千上万来自多渠道访问者咨询并给出相应答案。
通常情况下,优秀的客服应该具备良好的倾听能力,当遇到与客户交谈时,充分发挥出良好的语言魅力,帮助客户解决疑虑,引导客户选择产品及服务。
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智能语音客服系统可以通过不同渠道接入和管理,例如微博、微信公众号等。客户可以在后台接待所有渠道的客户。缩短访客等待时间,提高客服效率。
虽然我们都在关注疫情,佩服那些在前线战斗的人员,但是我们生活中普通的客服人员要怎么办,他们也想提供一份力量。在这种情况下,客服中心开始纠结是要“鱼”(客服的安全)还是要“熊掌”(在线服务)。得助智能客服系统为客服中心排忧解难,得助客服机器人可以做到“鱼和熊掌”兼得。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。