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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-28 13:56:17
作者：JIfan
阅读量：226
文章目录
当AIGC让创意产能过剩，投放端却仍困在“工具拼接”的体力劳动中。生成与投放的数据断层、人工盯盘的响应滞后、经验随人走的认知流失，构成了自投模式的三重天花板。行业需要一套打通内容与投放、让数据自循环的AI原生系统。
近日，中关村科金正式发布得助智能投放平台产品，定位为AI原生的广告投放操作系统，旨在彻底解决出海企业在广告投放中面临的高成本、低效率与高风险问题。
平台采用“内容生成引擎+智能投放引擎”双轮驱动架构，实现了从选题洞察、素材创作、合规审核到智能投放、7×24盯盘、效果回流的完整闭环。两大引擎并非孤立运行，而是通过统一的数据底座深度协同：投放产生的效果数据（CTR、CVR、ROI）自动回流至素材库，驱动AI持续学习爆款规律，让素材越投越准。
平台已全面覆盖Google、Meta、TikTok等超过12家海外主流媒体，具备全渠道、跨平台的投放管理能力，为企业构建自主可控的“自投模式”提供了坚实的技术底座。
中关村科金得助智能投放的价值，体现在每一项可量化、可验证的业务提升中。
这些数据背后，是六大核心功能模块的协同作用：
爆款裂变：基于已验证的高转化素材，AI可在15-30分钟内自动解构其构图、色彩、文案要素，批量生成30-100条“形似神聚”的差异化变体，直接支撑高频A/B测试，让爆款可复制、可规模化。
合规预审：内置文本层（如违禁词）、视觉层（如LOGO侵权）、规则层（广告法/平台规则）三层AI审核机制，并集成行业专属风险知识库，将合规风险前置拦截，机审准确率达97%，从源头杜绝违规风险。
智能投放：告别依赖经验的计划搭建。AI基于历史爆款数据与投放目标，在分钟内自动生成最优的广告组结构、定向人群与素材匹配方案，实现“输入目标→AI生成→一键确认”的分钟级部署。
7×24智能盯盘：AI自动化监控多平台投放数据，对消耗、CTR、CPA、ROAS等关键指标的异常实现实时预警，并自动推送追投、止损或调价建议，彻底覆盖海外时差导致的投放真空期。
智能出价：系统自动匹配OCPA/OCPC/OCPM等最优出价策略，基于实时ROAS反馈动态调价，实现跨计划、跨渠道、跨时段的预算智能分配，让每一分预算都花在转化效率最高的地方。
数据闭环：所有投放效果数据自动回流至企业私有素材库，持续沉淀为可复用的数据资产。AI从中不断提炼爆款规律，形成“生产-投放-优化”的正向增强回路，企业的投放能力随时间自我进化。
对于正在考虑从代理代投向自投模式转型的企业，一个普遍的决策障碍在于：系统能否在实际业务中跑出预期效果，在资源投入之前无从验证。传统软件采购模式要求客户为尚未验证的可能性提前买单，订阅费或部署费投入之后效果自负。这种风险分配结构，对处于转型关键期的企业形成了较高的决策门槛。
针对这一行业现状，中关村科金得助智能投放在SaaS标准版与私有化部署版之外，推出了RAAS合作模式。RAAS的核心逻辑是：结算依据不再是软件功能本身，而是实际达成的业务结果。双方约定以CPA、CPS（单次销售成本）或ROI为结算标尺，平台与客户的目标深度绑定，效果验证期的风险由双方共同承担。企业无需为未经验证的效果提前支付成本，即可在真实业务场景中完成对AI原生投放系统的能力验证。
与此同时，SaaS标准版支持云端即开即用、按量订阅，为希望快速启动的中型团队提供低门槛的接入方式。私有化部署版确保全部数据与模型不出企业内网，满足金融、大型品牌等对数据安全与合规有严格要求的企业需求。三种模式并行，为不同规模、不同阶段的企业提供了灵活的选择空间。
这一以效果为核心的RAAS合作模式，已在出海金融科技企业的自投转型中得到充分验证。国内某金融科技公司在布局墨西哥市场时，便通过平台及RAAS模式实现了从代理代投到自投自控的转型，不仅解决了代理成本高、西语素材产能不足、合规压力大、跨时差投放断档等实际问题，更依托AI素材批量生产、7×24小时智能盯盘、金融级合规预审等能力，将西语素材制作成本降低70%，实现全天候无断档投放与合规零事故，自投获客指标持平代理水平，大幅缩减了第三方代理成本，切实印证了RAAS模式的落地价值。
AIGC与智能投放的融合，正在重塑出海竞争的起跑线。当头部玩家的创意迭代频次从“周”压缩至“小时”，当跨时区运营实现全天候自动化，构建内部自投能力已不再是选择题，而是关乎未来生存与发展的必答题。
中关村科金得助智能投放已准备就绪。我们相信，一套真正能驱动增长的AI系统，必须在真实的业务场景中与先行者共同打磨。因此，我们决定开放首批深度共创名额，寻找那些与我们一样，坚信技术能够重塑增长模式、勇于探索“自动驾驶”投放未来的企业伙伴。
如果您正在思考如何让素材成本下降的同时产能翻倍，如何让跨时区投放从“事后补救”变为“实时调控”，如何让每一分广告预算都花在转化效率最高的地方。可以直接联系得助智能客服人员，成为首批共创伙伴，您将获得RAAS合作模式优先接入权，以及专属技术团队的一对一支持。让我们携手，将投放从成本中心，转变为驱动增长的引擎。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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