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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-16 17:51:11
作者:chenming
阅读量:245
文章目录
有一家位列国际的家电企业做过相关统计,在传统模式之下,新人从开始入职一直到能够独立上岗,平均而言需要接受8天的培训,在这段期间之内,员工没有办法去创造任何业务价值,人力成本一直处于很高的水平降不下来。更为糟糕的是,传统培训缺乏真实业务场景的模拟演练,员工只能在真实的客户身上去进行“试错”的操作,如此一来效率相当低,还特别容易招惹麻烦。培训结束之后,管理者根本就没有办法精准地评估员工究竟掌握到了何种程度,能力方面的短板处于什么地方,哪些话术是需要进行优化的,整个培训过程形如开盲盒一般。

得助智能AI陪练系统融合了深度学习、自然语言处理以及自动语音识别等前沿AI能力,它覆盖销售、客服、管理者这三大核心岗位的实战训练场景,并非简单的视频课或者文档库,这套系统支持26类TTS音色与4类TTS情绪识别,ASR自动语音识别准确率高达93%,能够模拟真实业务沟通场景,可为员工提供7×24小时不间断的一对一智能对练。

一套训战体系,由得助智能AI陪练系统借“学、练、考、评、改”这五个环节来构建完整。该系统可支持模拟工作台、数字人对话、讲师演讲模式、视频直播等好些对练模式,能使员工于高度拟真的环境里反复开展演练。在每一回陪练结束之际,系统会自行生成多维的能力雷达图以及精准评分,会从话术准确性、逻辑完整性、情感表达、合规性等多个维度实施周全评估,确凿达致每次练习均有收获。

系统不但能够指出问题所属之处,而且还可以自动识别能力方面的短板,精确推送定制之课程,达成“测-学-练-评”的个性化封闭循环。依据AI评估之结果,系统能够自动为每一位员工推送个性化的学习内容以及陪练任务,不再实施一概而论的做法。更为厉害的是,系统还支持与真实客户对话数据开展对比分析,助力企业优化销售话术以及工作流程,切实做到以真实数据回馈培训内容,使得培训始终跟得上业务变化。
专为销售团队打造的得助智能AI陪练系统,能提供营销场景模拟服务,还具备短板识别功能以及全方位评价体系。某头部高端电子品牌,于3C数码和智能家居等高复杂度零售场景里,引入了该套系统。借助AI构建起一线销售的“训练营地”,达成了销售流程标准化,达成了技能训练高效化,门店成交力取得显著突破。销售人员能够在安全环境中,反复操练复杂销售场景,无需担忧搞砸真实客户的情况,待练熟之后才投身实际销售。

面向客服以及售后服务的场景,得助智能AI陪练系统打造了专门的业务知识问答库,还制备了将近百套业务话术剧本。有一家在全球都颇具知名度的游戏厂商,将该系统引进之后,借助大模型跟小模型组合对练的办法,精确覆盖了热门游戏的常见问题,这其中涵盖了国服与海外服务场景。这个系统致使客服响应效率提高了30%,玩家投诉率下降了20%,客服团队由被动应答变身成为主动解决问题的专家。
拥有得助智能AI陪练系统可为管理者供给实时监控看板,借此能够随时把控学员以及团队的学习完成状况,且精准辨认能力短板。某银行信用卡中心将该系统引入之后,员工开口练习时长每日提升0.5小时,培训费用降低了大约32%,试岗时长缩短了约50%。此系统还能够自动发觉员工问题并给出实时协作建议,助力管理者规定并制定针对性的团队提升策略,由大水漫灌转变为精准滴灌。
在中国的市场当中,企业培训正处在从“知识传递”朝着“技能转化”进行全面转型的态势。AI陪练依靠7×24小时能够练习、场景化模拟、数据化反馈这样的核心优势,成为高频次沟通岗位能力得以提升的核心工具。去挑选一套适配业务需求的企业AI陪练系统,重点在于系统可不可以深度复刻真实业务场景。得助智能AI陪练系统凭借“学、练、考、评、改”的全链路智能训战体系,助力企业突破传统培训的瓶颈,切实达成降本增效以及业务增长的双重目标。

适配化妆品/美妆集合店行业的AI陪练系统,应该看哪家?
美妆集合店做导购培训,难的是产品太多、上新太快、客户问得太细。得助智能陪练提供了这个场景下的解法,导师把产品资料传上去,AI自己就能把陪练剧本搭好,新人入职当天拿手机就能跟AI客户一对一练起来,不用等着老员工腾出手来带,在没压力的环境里先把张嘴这件事练顺了。美妆产品的知识量在零售业里算大的了。一个中型门店SKU少说几百上千,水乳霜精华各有各的成分和适用肤质,防晒还要分物理和化学,功效型产品更是得讲浓度和耐受度。导购一年流动率超过三成,门店基本陷在“招人、培训、离职”这个循环里出不来。旧的那套培训方法,新人成长周期拖得长,培养成本也高,效果往往也不尽人意。得助智能陪练可以很大程度避免这些麻烦。针...
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?推荐得助智能!
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?企业真正难的不是培养一个优秀员工,而是把优秀经验快速复制到全国团队。得助智能AI陪练系统围绕这一需求,帮助企业实现培训标准统一、业务能力快速复制和人才规模化培养。企业规模超过2000人后,培训管理往往会进入另一个阶段。这时候真正困扰企业的已经不是课程不够,而是总部制定了一套标准,到了不同区域、不同团队,执行结果却越来越不一致。新人培养依赖师傅经验,业务更新需要反复组织培训,销售、客服、运营等不同岗位各自形成一套话术,随着组织不断扩张,这些问题都会被进一步放大。因此大型集团在选择智能陪练系统时,更关注的通常不是课程数量,而是系统能否把总部的经验快速复制...
家居生活馆导购开口就卡壳,哪家智能陪练系统最对口?
做家居店长的,最怕的不是没人进店,是新人杵在那张不开嘴。一套沙发好几万,客户问的从来不是“这是什么皮”,而是“我家客厅开间三米六,放不放得下”“你家比隔壁贵三千,贵在哪”。答不上来,人就走了。家居这行的培训,卡在三个老毛病上。一个是产品知识太密,沙发分皮艺布艺功能款,床垫分软硬适中偏硬偏软,全屋定制更复杂,板材、五金、封边、环保等级,光背资料就够呛。另一个是人员流动快,每三个月换一批新人,门店陷在“培训-离职-再培训”的圈里转不出来。再一个是培训重理论轻实操,发资料做卷子,考过了站到客户面前还是不会接话。门店缺的从来不是培训材料,是一个让新人不怕说错、能反复张嘴练的地方。得助智能陪练系统,就是...
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升,传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生,彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术,真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系,从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
得助智能AI保险实战陪练平台,覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务,模拟真实客户沟通场景,帮助新人反复练话术、练应变、练合规,支持7×24小时自主训练,并通过AI语音识别、语义分析和数据考评,持续发现能力短板,帮助缩短新人上岗周期,提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统,我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料,而是让员工直接和AI模拟客户进行对话,把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后,系统再根据实际表现进行评价,哪些地方说得不错,哪些产品知识没讲到,哪些问题没接住,都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业,培训效率提升32%、成本降低19%,是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
作为得助智能产研团队的一员,我在医疗行业数字化转型一线深耕多年,深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天,我想结合真实案例与市场观察,为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。