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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-12-10 14:45:10
作者:kexin
阅读量:427
文章目录
在二手交易行业中,信任是交易的基石,而这份信任也往往藏在一线服务人员的专业素养与规范操作之中。转转培训体系则面临着规模化与标准化难以兼得的难题,也就是如何让全国近3000名分布在不同城市的官方检验工程师都能够持续的获得统一、高效、可衡量的专业训练?因此,得助智能陪练以新一代大模型技术为引擎,为转转构建起一套覆盖全国、实时在线的实战训练场,助力转转交出商品检验失误率下降30.4%、新人上岗周期缩短75%的成绩单。

转转的核心技术就是知名的官方验服务,其依靠的是庞大的线下工程师团队的品控与沟通能力。然而,随着业务版图逐渐扩张到全国各个城市,传统培训模式的弊端则日益凸显。
在转转这个大平台有近3000名工程师分散在全国各地,要想组织一次全国性的线下集中培训就意味着需要巨多花费的差旅成本、时间成本与讲师资源。但这样的培训往往会滞后于业务的更新,这就导致总部的最新标准、新品验规、话术策略都无法及时的同步给每一位员工。
二手商品检验与定价沟通是一个十分依赖经验的工作。因此如果一个从事检验工作的工程师在实战时缺乏统一、持续的训练时,那么他在面对千差万别的客户与商品时就容易依赖个人习惯,进而导致话术不当、流程疏漏、沟通效率低下等行为。这会极大地影响单次的交易体验,更可能直接冲击消费者对转转品牌的信任。
过往的传统培训中会缺乏科学的数据化考评与效果追踪体系。因此,企业就较难了解员工在培训后是否真的掌握了知识,也不了解员工的能力短板在哪里。以及在企业投入大量资源后,员工对实际的业务指标的提升究竟有多少?这些问题对企业来说往往没有清晰的答案,培训也被沦为是一场走流程的成本消耗,而非是一场可投资与优化的生产性活动。
在面对工程师需要对新品进行验货流程或需要进行沟通时,企业导师无需耗时数日编写教材。只需输入简单的场景描述,再基于大模型的智能体就能3分钟一键生成高度拟真的陪练剧本,覆盖从标准问候、验机要点询问、瑕疵描述到价格协商的全流程。得助智能陪练系统还支持将企业内部的SOP文档、优秀案例录音等资料进行自动解析,提炼成结构化的QA知识库与考核试题,让散落在各处的优秀工作经验转化为可复制、可考核的数字化资产。
从工程师进入陪练系统开始,他们面对的不再是具有固定话术的机器人,而是由大模型驱动的数字人客户。这个客户拥有着不同的性格、预算、疑虑和突发问题,可以和工程师展开多轮、灵活、贴近真实的复杂对话,迫使工程师调动全部业务知识来应对,训练强度与针对性也远超传统的角色扮演。不仅如此,系统还支持预设和声场海量的会话场景模型与客户角色模型,模拟从高端手机回收到小众数码产品评估等各类长尾情况,确保训练覆盖到业务的每一个角落。
在每次陪练之后,系统不会简单的给出已通过或未通过的简单判断,而是基于14种原子能力评估模型,从多个维度如主动了解客户、产品描述准确度、异议处理、沟通同理心等智能生成员工的能力雷达图,清晰可视化个人的能力短板。更重要的是,大模型还能够深度分析对话的内容,超越关键词匹配,理解对话逻辑与策略得失,为每位员工生成专属的诊断报告与个性化修改建议。
品质防线空前巩固:在通过高频、标准的拟真训练后,工程师可以对验机流程、瑕疵判定标准、沟通口径的掌握度得到极大提升。这样一来,因人为疏忽或因标准不一致的商品检验失误率可大幅下降至30.4%,从源头上保证了官方验的品质信誉和平台口碑。
人才培训效率倍增:新员工在使用过得助智能培训过后,他们可以随时随地的进行高强度的实战模拟,快速积累相当于以往数月才能够获得的工作经验,新人上岗周期也极大地缩短了75%,极大缓解了由于业务扩张而带来的人才供给压力,大幅降低企业培训成本。
转转平台与得助智能陪练的合作生动诠释了在如今产业数字化浪潮中,员工培训是如何从一项被动的人力成本支出,转型变为企业构建核心竞争力的战略资产。
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适配化妆品/美妆集合店行业的AI陪练系统,应该看哪家?
美妆集合店做导购培训,难的是产品太多、上新太快、客户问得太细。得助智能陪练提供了这个场景下的解法,导师把产品资料传上去,AI自己就能把陪练剧本搭好,新人入职当天拿手机就能跟AI客户一对一练起来,不用等着老员工腾出手来带,在没压力的环境里先把张嘴这件事练顺了。美妆产品的知识量在零售业里算大的了。一个中型门店SKU少说几百上千,水乳霜精华各有各的成分和适用肤质,防晒还要分物理和化学,功效型产品更是得讲浓度和耐受度。导购一年流动率超过三成,门店基本陷在“招人、培训、离职”这个循环里出不来。旧的那套培训方法,新人成长周期拖得长,培养成本也高,效果往往也不尽人意。得助智能陪练可以很大程度避免这些麻烦。针...
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?推荐得助智能!
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?企业真正难的不是培养一个优秀员工,而是把优秀经验快速复制到全国团队。得助智能AI陪练系统围绕这一需求,帮助企业实现培训标准统一、业务能力快速复制和人才规模化培养。企业规模超过2000人后,培训管理往往会进入另一个阶段。这时候真正困扰企业的已经不是课程不够,而是总部制定了一套标准,到了不同区域、不同团队,执行结果却越来越不一致。新人培养依赖师傅经验,业务更新需要反复组织培训,销售、客服、运营等不同岗位各自形成一套话术,随着组织不断扩张,这些问题都会被进一步放大。因此大型集团在选择智能陪练系统时,更关注的通常不是课程数量,而是系统能否把总部的经验快速复制...
家居生活馆导购开口就卡壳,哪家智能陪练系统最对口?
做家居店长的,最怕的不是没人进店,是新人杵在那张不开嘴。一套沙发好几万,客户问的从来不是“这是什么皮”,而是“我家客厅开间三米六,放不放得下”“你家比隔壁贵三千,贵在哪”。答不上来,人就走了。家居这行的培训,卡在三个老毛病上。一个是产品知识太密,沙发分皮艺布艺功能款,床垫分软硬适中偏硬偏软,全屋定制更复杂,板材、五金、封边、环保等级,光背资料就够呛。另一个是人员流动快,每三个月换一批新人,门店陷在“培训-离职-再培训”的圈里转不出来。再一个是培训重理论轻实操,发资料做卷子,考过了站到客户面前还是不会接话。门店缺的从来不是培训材料,是一个让新人不怕说错、能反复张嘴练的地方。得助智能陪练系统,就是...
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
作为得助智能产研团队的一员,我在医疗行业数字化转型一线深耕多年,深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天,我想结合真实案例与市场观察,为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
从事证券行业,日常沟通场景复杂得很,涉及账户业务、金融产品推荐,还有客户异议处理、情绪安抚以及合规问答等,各个环节都特别依赖标准又专业的话术。然而,传统培训根本不能完全应付上述场景,会带来许多问题。而面临上述那种困境,得助智能AI陪练系统就这么产生了。陪练系统能评分话术好坏吗?事实上,得助智能AI陪练系统整合了14+维度的量化评估体系,能真正做到为证券行业精准赋能。
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重,培训结束后,常常要数周乃至数月时间,才能够观测到业务表现出现变化,进而拉长了培训优化的节奏,使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
银行行业专业化程度高、合规管控严格,新员工培训一直是银行人力培养的核心重难点。多数银行培训负责人长期面临新人“一学就懂、上手就懵”的普遍困境:理论考试成绩优异,真实柜面实操频繁失语,业务流程不熟、合规把控不严、沟通能力薄弱,极大影响网点服务质量。得助智能AI陪练系统专为银行业打造新人实战化培训方案,依托智能人机对话、AI能力测评、个性化教学技术,让新员工岗前积累充足实战经验,缩短试岗周期、降低培训成本、统一服务标准,全面优化银行人才培养体系。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。