请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

金融行业呼叫中心的质检怎么提升？中关村科金得助智能质检给你解决方案！

选型指南

2025-04-30 16:00:00

作者：liuxuan

阅读量：143

文章目录

文章摘要：在金融行业，呼叫中心是连接客户与企业的重要纽带。日常大量的客户咨询、业务办理和投诉处理都依赖于此。而质检工作，就如同给呼叫中心上了一道“安全锁”，确保服务质量稳定，合规操作。但传统的质检方式，已经难以满足金融行业日益增长的复杂需求。今天，咱们就来聊聊如何利用中关村科金得助智能质检，为金融行业呼叫中心质检工作带来质的飞跃。

在金融行业，呼叫中心是连接客户与企业的重要纽带。日常大量的客户咨询、业务办理和投诉处理都依赖于此。而质检工作，就如同给呼叫中心上了一道“安全锁”，确保服务质量稳定，合规操作。但传统的质检方式，已经难以满足金融行业日益增长的复杂需求。中关村科金得助智能质检利用先进的语音识别和自然语言处理技术，能够对金融呼叫中心的每一通电话进行实时质检。

金融行业呼叫中心的质检怎么提升？中关村科金得助智能质检给你解决方案！

金融行业呼叫中心质检面临的痛点

海量通话，抽检难覆盖：金融机构每天的通话量巨大。像一些大型银行或保险公司，每天可能要处理成千上万通电话。传统的人工抽检方式，抽检比例低，往往只能覆盖1%-5%的通话。这意味着大部分通话得不到有效质检，潜在问题容易被忽视。比如，客户对理财产品的咨询解答是否准确，贷款业务办理流程介绍是否清晰，在大量未质检通话中，可能存在错误引导而未被发现。

质检标准难统一：金融业务种类繁多，从储蓄、信贷到理财、保险等，每种业务都有不同的规范和要点。人工质检时，不同质检人员对质检标准的理解和把握存在差异。例如，在评估客服人员对复杂金融产品风险提示是否到位时，有的质检人员认为只要提到风险点就算合格，而有的则要求必须详细解释风险程度和可能影响，这种标准的不统一导致质检结果缺乏公正性和可比性。

合规风险难把控：金融行业受到严格的监管，合规性至关重要。在通话中，客服人员必须准确传达各类信息，如利率调整、合同条款变更等。一旦出现错误或遗漏，不仅可能引发客户投诉，还可能面临监管处罚。人工质检难以实时监测每通电话，确保合规要求落实到位。例如，在推销金融产品时，未按规定明确告知客户产品期限和赎回条件，就可能违反相关法规。

数据分析效率低：要提升服务质量，离不开对通话数据的深入分析。人工质检靠人工记录和分析，耗时耗力，且难以从海量数据中快速提取有价值的信息。比如，想了解客户对新推出的信用卡服务的反馈，人工分析可能需要数周时间，还不一定能全面准确地挖掘出客户的核心诉求和痛点。

金融企业对呼叫中心质检的实际需求点

全面质检，零遗漏：金融企业迫切希望能够对所有通话进行质检，不放过任何一个可能影响客户体验或带来合规风险的细节。无论是常规业务咨询，还是复杂的金融交易指导，都要确保服务质量始终如一。

精准统一的质检标准：需要一套能够精准且统一执行的质检标准，无论质检人员是谁，在任何时间进行质检，都能依据相同的、清晰的标准进行评估。这样才能保证质检结果可靠，为后续的改进提供准确依据。

实时合规监测：能够实时监测通话，一旦发现客服人员的表述不符合合规要求，立即发出预警。确保在业务开展过程中，时刻符合监管规定，避免因违规操作带来的巨大损失。

高效深度数据分析：希望能快速对大量通话数据进行深度分析，挖掘出客户需求、业务痛点、员工表现等多方面信息。通过数据分析，优化业务流程，提升客户满意度，增强市场竞争力。

中关村科金得助智能质检提供的解决方案

金融行业呼叫中心的质检怎么提升？中关村科金得助智能质检给你解决方案！

全量质检，无死角覆盖：得助智能质检利用先进的语音识别和自然语言处理技术，能够对金融呼叫中心的每一通电话进行实时质检。无论通话量多大，都能做到无一遗漏。这意味着每一次客户与客服的交流都在监控之下，任何潜在问题都无处遁形。例如，在处理保险理赔咨询时，系统可以全面检查客服对理赔流程、所需材料、理赔时效等关键信息的传达是否准确完整。

精准统一的质检模型：根据金融行业的业务特点和质检标准，得助智能质检构建了精准且统一的质检模型。它内置了丰富的金融业务知识图谱，涵盖各类金融产品的特点、风险、合规要求等。系统依据这个模型，对通话进行标准化评估，避免了人工质检的主观性和标准不一致问题。比如，在评估理财业务介绍时，系统会按照预设的标准，检查客服是否清晰阐述了产品的预期收益、投资期限、风险等级等关键要素，确保质检结果的公正性和准确性。

实时合规预警：针对金融行业严格的合规要求，得助智能质检具备实时合规监测和预警功能。系统能够实时识别通话中涉及合规风险的关键词、关键语句和业务场景。一旦发现客服人员的表述存在违规风险，如未按规定进行风险提示、误导客户等，系统会立即发出预警通知。这使得金融企业能够及时采取措施，纠正错误，避免合规风险的发生。例如，在贷款业务办理过程中，当客服未准确告知客户贷款利率计算方式和还款方式时，系统会及时提醒相关人员进行干预。

深度数据分析与洞察：得助智能质检不仅能质检通话，还能对海量通话数据进行深度挖掘和分析。它可以从客户情绪、业务热点、员工绩效等多个维度生成详细的分析报告。通过分析客户的提问和反馈，企业能够快速了解客户需求和痛点，优化产品和服务。通过对员工通话数据的分析，企业可以评估员工的业务能力和服务水平，为员工培训和绩效考核提供有力支持。例如，通过数据分析发现客户对某款新理财产品的咨询量大幅增加，但客服解答的准确率较低，企业就可以针对性地对客服进行产品知识培训，提高服务质量。

中关村科金得助智能质检的具体效果展示

质检覆盖率大幅提升：某大型金融集团在引入得助智能质检前，人工抽检覆盖率仅为3%。引入后，实现了100%的全量质检。这使得过去隐藏在大量未质检通话中的问题得以暴露，如部分客服在解答外汇业务问题时存在错误，及时得到了纠正，有效提升了服务质量。

质检准确率显著提高：一家中型银行在使用得助智能质检后，质检准确率从原来人工质检的70%左右提升到了95%以上。统一的质检模型消除了人工判断的差异，确保每一通通话都能得到准确评估。这使得银行能够更精准地发现客服工作中的问题，为改进提供了可靠依据。

合规风险有效降低：某保险公司通过得助智能质检的实时合规预警功能，及时发现并纠正了多起客服在销售保险产品时未充分进行风险提示的问题。自使用该系统以来，因合规问题导致的客户投诉率下降了60%，同时也避免了可能面临的监管处罚，保障了企业的稳健运营。

数据分析助力业务优化：一家金融科技公司利用得助智能质检的数据分析功能，深入了解客户对其线上金融服务的反馈。通过分析发现，客户在使用移动端贷款申请功能时存在较多疑问，公司据此优化了申请流程和界面设计。优化后，客户贷款申请成功率提升了30%，极大地改善了客户体验。

中关村科金得助智能质检系统免费试用

如果您也在为金融行业呼叫中心质检工作的难题而烦恼，不妨来试试中关村科金得助智能质检。我们为您提供免费试用机会，让您亲身体验其强大功能。只需登录中关村科金官方网站（https://www.51ima.com/multiQuality.html），点击试用申请，简单填写相关信息，我们的专业团队将在短时间内与您联系，协助您完成试用部署。在试用期间，您将感受到全量质检带来的安心，精准统一质检标准的公正，实时合规预警的保障，以及深度数据分析的洞察。别再让质检难题阻碍您金融企业的发展，赶紧来试用中关村科金得助智能质检，开启呼叫中心质检工作的新篇章。

智能质检与人工质检怎么结合更好的提升效率呢

全渠道质检有哪些软件可以用?得助智能质检!

上一篇 央国企金融行业如何创建自己的高效AI知识库？中关村科金得助智能知识助手来解决! 下一篇 客服怎么质检？用什么工具？揭秘中关村科金得助智能质检在证券行业的应用案例

产品专题：