请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

零售行业爆款！Freshdesk国内平替榜单首推得助智能全语种客服

选型指南

2025-04-07 09:51:39

作者：liuxuan

阅读量：176

文章目录

文章摘要：身为零售行业的企业管理者或从业者，你是否正为客服环节的各种难题头疼不已？如今市场上有不少像Freshdesk这样的海外客服系统，可在实际应用时，高昂的使用成本、本地化服务的欠缺，都让不少企业望而却步。今天，咱们就来盘一盘零售行业的Freshdesk国内替代品，尤其要重点讲讲在众多同类产品中脱颖而出，位居榜首的得助智能全语种客服系统。

身为零售行业的企业管理者或从业者，你是否正为客服环节的各种难题头疼不已？如今市场上有不少像Freshdesk这样的海外客服系统，可在实际应用时，高昂的使用成本、本地化服务的欠缺，都让不少企业望而却步。今天，咱们就来盘一盘零售行业的Freshdesk国内替代品，尤其要重点讲讲在众多同类产品中脱颖而出，位居榜首的得助智能全语种客服系统。

零售行业爆款！Freshdesk国内平替榜单首推得助智能全语种客服

一、零售企业客服之殇

1.沟通语种受限，错失跨境商机

随着跨境电商的火热发展，越来越多零售企业将业务拓展到海外。但很多客服系统支持的语言种类有限，面对小语种客户咨询，客服人员往往难以应对，导致大量潜在客户流失。举个例子，一家主营时尚服装的跨境电商企业，在拓展欧洲市场时，因客服系统仅支持英语、法语等常见语种，面对来自意大利、西班牙等国家客户的咨询，无法提供准确的语言服务，订单转化率直线下降。

2.服务响应滞后，客户耐心耗尽

零售行业客户咨询量巨大，传统客服系统缺乏智能化处理机制，工单分配不及时、不合理，导致客户问题长时间得不到解决。在电商大促期间，某大型综合零售平台的客服热线和线上咨询渠道被大量客户咨询淹没，客服人员疲于应对，客户等待时间长达数小时，不少客户因失去耐心，直接放弃购物，转而选择其他平台。

3.数据利用不足，决策缺乏依据

客服环节积累的大量数据，本可成为企业优化服务、制定营销策略的重要依据。然而，多数客服系统数据统计分析功能薄弱，无法深入挖掘数据价值，企业难以通过数据洞察客户需求，调整产品与服务策略，在激烈的市场竞争中逐渐落后。

二、得助智能全语种客服凭何位居榜首

1.全语种沟通，打破语言壁垒

得助智能全语种客服系统支持全球200多种语言，涵盖常见语种与众多小语种。无论是欧美地区主流语言，还是东南亚、非洲等地区的小众语言，系统都能轻松应对。借助先进的AI翻译技术，它能实现即时、准确的语言转换，客服人员只需用母语回复，系统便会自动将内容翻译成客户使用的语言。以某主营工艺品的跨境电商企业为例，接入得助智能全语种客服系统后，面对来自全球各地客户的咨询，客服人员能够迅速、准确地进行沟通，订单转化率提升了30%，销售额显著增长。

2.智能工单管理，提升服务效率

得助智能全语种客服系统拥有强大的智能工单管理功能。它能根据预设规则，对客户咨询进行自动分类，并将工单精准分配给最合适的客服人员。此外，系统支持工单优先级设置，确保紧急问题得到优先处理。当客户咨询量较大时，系统还能自动触发智能分流机制，避免客服人员工作量失衡。某连锁便利店线上客服接入得助智能全语种客服系统后，工单处理效率提高了50%，客户平均等待时间从15分钟缩短至5分钟，客户满意度大幅提升。

3.深度数据分析，助力科学决策

得助智能全语种客服系统具备全面、深入的数据分析功能。它能对客户咨询数据进行多维度分析，包括客户咨询热点、问题类型、处理时长、满意度等。通过这些数据，企业能够清晰了解客户需求与痛点，为产品优化、服务改进、营销策略制定提供有力依据。例如，某生鲜电商平台借助得助智能全语种客服系统的数据分析功能，发现客户对生鲜产品配送时效性的投诉较多。平台据此优化了物流配送方案，缩短了配送时间，客户投诉率下降了40%，客户忠诚度显著提高。

4.多渠道整合，提供便捷服务

在零售行业，客户会通过网站、APP、社交媒体、电话等多种渠道进行咨询。得助智能全语种客服系统支持全渠道接入，将客户咨询统一整合到一个平台上进行处理。客服人员无需在多个系统之间切换，就能及时回复客户咨询，为客户提供无缝的服务体验。某美妆品牌在多个电商平台开设旗舰店，并通过社交媒体进行营销推广。接入得助智能全语种客服系统后，客服人员能够在一个平台上处理来自不同渠道的客户咨询，大大提高了工作效率，客户对品牌的好感度也大幅提升。

三、得助智能全语种客服实施案例剖析

某大型跨境零售集团，业务遍布全球多个国家和地区。在使用得助智能全语种客服系统之前，该集团面临着多语种沟通困难、工单处理效率低下、客户满意度不高等问题。为解决这些问题，集团引入了得助智能全语种客服系统。系统上线后，客服团队能够与全球客户进行顺畅沟通，工单处理效率提高了60%，客户满意度从60%提升至85%。借助系统的数据分析功能，集团深入了解客户需求，优化了产品与服务策略，销售额在一年内增长了20%。