欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用,全部功能任您体验
扫码添加专属客服,即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗?
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持,听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话,自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真,千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合,赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验,守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规,金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互,可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通,赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务,跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎,高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路,赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-01-15 00:00:00
作者:JIfan
阅读量:631
文章目录
在金融科技日新月异的今天,得助智能联运咨询解决方案以其强大的技术实力和创新的联合运营模式,正逐步成为金融机构转型升级的重要推手。依托大模型、大数据分析、多模态交互等领域的核心技术,得助智能为金融机构提供了一站式零售信贷服务,旨在助力合作伙伴实现业务的快速增长与自我能力建设,共同打造一个独立、开放、共赢的金融生态系统。

得助智能联运咨询解决方案的核心在于其一站式零售信贷服务能力。通过整合大数据、人工智能等前沿技术,得助智能为金融机构提供了从客户洞察、风险评估到信贷审批、贷后管理的一揽子解决方案。这种全方位的服务模式不仅降低了金融机构的运营成本,还显著提升了业务处理效率和客户体验。
更为重要的是,得助智能联运咨询解决方案采用了联合运营的模式,即与金融机构紧密合作,共同制定业务策略、优化技术架构、提升风控能力。这种深度合作不仅有助于金融机构快速适应市场变化,还能在合作过程中逐步建立起自身的技术能力和风控体系,实现长远发展。
在风控领域,数据是核心。得助智能联运咨询解决方案引入了高质量、合规的数据源,为金融机构提供了丰富的风控数据资源。这些数据涵盖了个人征信、消费行为、社交信息等多个维度,为金融机构进行风险评估提供了全面、准确的信息支持。
此外,得助智能还通过综合评分引入和分析挖掘技术,对风控数据进行了深度处理和应用。通过对数据的深入挖掘和分析,金融机构能够更准确地识别潜在风险,制定更为精准的风控策略。
风控规则策略是金融机构风控体系的重要组成部分。得助智能联运咨询解决方案根据监管要求和金融机构的实际需求,建立了一套完善的风控策略体系。这套体系不仅满足了监管的合规要求,还充分考虑了金融机构的业务特点和市场需求,确保了风控策略的有效性和灵活性。
在具体实施过程中,得助智能与金融机构紧密合作,共同制定和调整风控规则。通过对历史数据的回溯测试和实时数据的监控分析,金融机构能够不断优化风控策略,提升风控效果。
风控模型评分是金融机构进行风险评估的重要手段。得助智能联运咨询解决方案提供了人行个人征信评分、三方数据融合评分、风险洞察分等多种风控模型评分方式。这些评分方式从不同角度对客户的信用状况进行了全面评估,为金融机构提供了更为精准的风险判断依据。
以人行个人征信评分为例,该评分方式基于人行征信系统的数据,对客户的信用记录进行了量化评估。通过引入人行征信评分,金融机构能够更准确地了解客户的信用状况,为信贷审批提供有力支持。同时,三方数据融合评分和风险洞察分等评分方式也为金融机构提供了更为全面的风险评估视角。
反欺诈是金融机构风控体系中的关键环节。得助智能联运咨询解决方案针对不同消费贷产品体系,提供了定制化的反欺诈解决方案。这些方案涵盖了规则引擎、机器学习模型、实时预警等多个方面,为金融机构提供了全方位的反欺诈防护。
在具体实施过程中,得助智能根据金融机构的业务特点和欺诈风险特征,定制了专属的反欺诈规则。同时,通过机器学习模型对海量历史数据的学习和分析,系统能够自动识别并预警潜在的欺诈行为。此外,实时预警系统还能够对异常交易进行实时监控和预警,确保金融机构能够及时采取应对措施,保障资金安全。
某农商行作为得助智能联运咨询解决方案的典型应用案例,通过定制风控模型、优化风控策略体系等举措,实现了差异化定价产品的全覆盖。在原有风控模型、策略的基础上,该农商行引入了基于公积金数据的风控模型、优化了人行征信模型,并重构了多维数据融合模型。
这些改进不仅提升了风控体系的准确性和有效性,还为该农商行带来了显著的业务效益。通过支持拒量回捞客户群、在贷前准入、风控前筛及定额场景中的应用测试,数据显示KS值均达到0.4以上,lift值达到4以上。这些优异的测试结果充分证明了得助智能联运咨询解决方案在风控领域的强大实力和实际效果。
此外,该农商行还与得助智能保持了长期的合作关系。通过共同制定业务策略、优化技术架构等举措,该农商行的风控体系得到了持续优化和完善。这种深度合作不仅有助于该农商行提升风控能力、降低运营成本,还为其未来的发展奠定了坚实的基础。
综上所述,得助智能联运咨询解决方案以其一站式零售信贷服务能力、合规的风控数据方案、完善的风控规则策略方案、精准的风控模型评分以及全方位的反欺诈解决方案,正在逐步成为金融机构风控体系建设的重要推手。未来,随着金融科技的不断发展和创新应用的不断涌现,得助智能联运咨询解决方案将继续发挥其在技术、数据和风控等方面的优势,为金融机构提供更加全面、高效、智能的金融服务解决方案。
随着企业AI应用从单点测试逐渐进入规模化落地阶段,企业使用的大模型数量也在持续增加,因此MaaS平台真正解决的并不是“选择哪个大模型”,而是多个模型如何统一接入、Token成本如何管理、模型权限如何控制,以及AI应用规模扩大后如何持续运营。对于企业而言,自建还是采购也不能只看初始价格,而需要结合研发能力、AI应用数量、模型规模和长期维护成本综合判断。
随着企业AI应用从单点测试进入规模化落地阶段,企业面对的问题已经不只是选择哪个大模型,而是多个模型同时使用后,如何统一接入、统一管理、控制Token成本,并进一步保障权限、安全和服务稳定性。因此,企业级MaaS平台开始成为连接底层大模型与上层AI应用的重要服务层,企业在选择时,应重点结合模型接入、Token治理、权限安全、应用场景以及部署服务能力进行判断,而不是单纯比较模型数量和API价格。
随着销售行业中全方位升级和改变的市场环境,保险销售陪练系统的出现真正的做到了打破传统培训的局限性。保险销售陪练系统能够更深度的去以沉浸式人机对练、智能评分复盘、场景化等一系列相关的专项特训为基础的训练核心。同时,保险销售陪练系统也能够适配用于全行业销售岗位培育需求,更深入的做到助力企业打造标准化、高战力的专业销售团队管理模式。通过系统的运用,也能够最大程度的满足企业的市场扩张需求,增强其业务的管理应用能力。
很多企业搭建RAG知识库时,前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分,但真正上线后才会发现,模型API怎么选,同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后,很难用一个模型解决所有问题。因此,成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”,而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统,其实不是直接采用一套客服软件就行,而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力,对接企业现有CRM、ERP等业务系统,拥有大模型知识库能力,3秒自动填单等,帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断,因此企业需要基于完整RAG链路测试,而不是单独比较模型参数。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。