4步实现情景化沉浸对练，看大模型在智能培训场景实践

大模型展现出了极强的语义理解、多轮沟通对话、推理演绎能力。大家都深切地感觉到 AI 智能正在悄然改变人们的工作方式和思维方式，如何借助大模型的能力实现生产力的提高是当下社会各界最为关注的问题之一。

在企业培训场景中，如何高效整理繁杂的培训资料，降低运营人力成本，并保证培训质量，是企业培训一直面临的问题。大模型为智能培训在自动化运营和“情景对练式”评价升级提供了更多可能性，本文将探索如何利用大模型构建新一代企业培训体系，为企业降低培训成本，有效提升员工学习效果，帮助企业实现培训智能化升级。

大模型在智能培训场景实践

1、加速知识建设

在线课程要点总结

基于大模型的内容生成和处理能力，自动从非结构化的素材资料（文档、图片、音视频等）中归纳课程要点和大纲，有效提升学员学习效率。

随堂练考试题生成

大模型的内容自动生成能力，可以对 Word、PDF、PPT和音视频资料进行深度分析，自动生成培训试题库，供学员随堂练、刷题、考试。

对练流程话术生成

通过大模型生成千人千面的培训话术方案，包括潜在的 FAQ、产品营销话术、流程序列等，让学员提前熟悉各类客户场景和应对方式，缩减试岗时长。

2、大模型陪练机器人实景对练

在企业业务话术培训场景，使用大模型技术搭建的个性化陪练机器人，让学员在和AI机器人的对练过程中不断熟悉掌握沟通方式和优秀话术，可实现传统培训方法难以达成的灵活性、自主化、个性化的培训模式与效果。

情景化对练的构建包含四个部分：客户库构建、场景需求输入、情景对练、反馈与评估。

客户库构建：模型分析现有的案例数据，生成虚拟多样化的客户及尽可能的仿真客户。

场景需求输入：设置场景属性和目标，如销售场景中的信任关系建立、价格谈判；设置客户的情绪状态，如愤怒、焦虑、疑惑等。

情景对练：让学员或机器人扮演特定场景特定情绪的客户或对方角色，对练互动，根据学员的输入，机器人生成应答话术。

反馈与评估：对练进行中，机器人实时分析表现数据，从沟通技巧、业务掌握、问题解决等多方面生成能力模型画像，并给出改进建议和定制培训计划。

大模型算法在智能培训场景中的应用，将为企业带来前所未有的便捷和高效，培训更加智能化、个性化。在大模型时代下，企业培训将不断发展，为员工提供更优质的学习体验，助力企业和员工共同持续成长，提升企业竞争力。

得助智能培训——新一代企业智能化培训解决方案

作为领先的对话式 AI 技术解决方案提供商，中关村科金凭借自研的人工智能技术，推出的新一代企业智能化培训方案，通过语音识别（ASR）、语音合成、自然语言处理、数字虚拟人等 AI 技术，围绕“学、练、考、评”全流程，打造线上化、智能化、沉浸式陪练服务，解决方案通过在线企培、智能机器人对练、数字人陪练构建渐进式培训体系，为企业降低培训成本，培养高质量专业技能员工，助力企业实现业务增长。

得助智能培训不仅仅是话术训练，其背后所映射的是无限调用、高度自动化、AI 计分、学练一体等多重功能的综合体现：

自动化教学管理，基于业务场景真实数据，自动拆解培训项目，沉淀场景模型，一键生成教学素材。

沉浸式对练体验，基于大模型话术生成和推理能力进行对练交互，提供更加接近真实作业环境的对练体验。

个性化学习督导，监督学员训练全过程，自动生成学员能力模型和成长曲线，并提供个性化提升方案。

目前，中关村科金以对话式AI为核心全面拥抱大模型技术，自主研发了包括大规模对话语言模型、知识图谱、语音识别、语音生成等AI技术的对话引擎。基于该引擎，围绕企业的各种对话场景，打造了智能外呼营销、智能客服、数字人员工、远程营业厅、陪练质检、坐席助手等多个对话式AI产品，并整合大模型技术和应用能力，提升产品效能，助力企业实现“降本增效”和业务价值提升。