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中关村科金得助智能-小得
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2021-09-27 17:55:09
阅读量:2000
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随着社会不断转型,目前,很多顾客业务装置是拥护顾客机构的资料装置,呼叫管理系统,能覆盖客户沟通的所有入口,帮助企业打造用户体验,适应场景有:政务、医疗、教育培训、医疗美容、互联网等行业使用。
呼叫管理系统支持一键开启,批量外呼,为话务人员节省时间,支持通过表格到户客户资料数据,也可以在任务管理中添加客户信息,也可以实现手动录入;系统还支持自动外拨,支持自动外呼转IVR,也可设置将已完成的号码重新添加到自动外呼,进行下次的重新拨号。

智能外呼系统可以通过条件筛选,将呼叫完成的数据转成外呼设置新任务,话务人员可以 通过外呼功能管理进行客户数据的分配。支持对外呼结果的查看,自动外呼的数据是可以记录录音的,包括语言结果录音,拨号的时间,外呼数据的查询都是可以查看的。外呼任务的管理,可以设置控制台,主要是通过查看外呼状态一家外呼时间段。还支持设置外呼时间段,可自定义开始时间,终止时间等。
呼叫管理系统导入客户资料后,可以通过人工外呼的方式来进行,可以自定义设置外拨通道的数量以及外拨时段,自动检测无效号码,呼叫管理系统可以选择通过转人工服务的方式通过外呼转移服务,不管是哪个外呼方式,都能将公司开展的业务来告知用户,还能由人工坐席来进行客户跟踪,一直到完成客户成单为止。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题,实际合同却不能兑现,导致扯皮、退货等问题时常发生,因此您需要一套得助智能质检系统解决方案,通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等,同时可以实时质检,避免后续出现问题,保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼,原因在于随着订单量增长,传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务,而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景,通过AI完成第一轮规模化客户触达,再由人工处理异常订单和复杂问题,进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后,单一大模型绑定的问题会逐渐显现:客服问答需要响应速度更快的模型,复杂业务分析需要能力更强的模型,内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构,将知识库与底层模型解耦,让不同业务按照实际需求调用不同模型,同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段,AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体,需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来,因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排,LLM负责理解与推理,工具负责执行,而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升,传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生,彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术,真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系,从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言,全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工,而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来,形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业,之所以需要AI外呼,是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制,因此企业更需要通过AI承担标准化触达,再由人工处理高价值客户,从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。