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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-09-23 18:33:12
作者:kejihei
阅读量:3600
文章目录
一、智能质检系统有哪些功能呢
主要是可以对文本质检,图像质检,语音质检和视频质检。下面我们介绍下,是如何实现该功能的。
二、如何实现
1、文本质检。可以理解为对一段文字的质检,主要是判断一段文本是否符合网络发布的要求,可以实现自动化,智能化的文字文本审核,可以降低人力成本,节约审核时间。
2、图像质检。简单的说是可以通过系统准确的识别图片的涉黄涉暴涉恐以及一些政治敏感词,一些广告和违禁词等内容的审核,可以快速精准的审核图片内容,解放人员审核。
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3、语音质检。主要是对客户在咨询时的情绪识别。除自动回复外,还判断客户情绪如何,如果检测出用户的负面情绪,就会触发人工客服的接入。除了这个功能,智能质检系统还能监控人工接待时的服务情绪和态度。
4、视频质检。就是对视频中出现的语音、文字、图像等进行多维度检测,可以准确识别视频中出现的不合规现象,还可以实时跟进新政策,大大减少了人力时间成本。
智能质检系统核心优势是具有丰富的VLP及多个领域场景数据,支持20多种常见的语料库数据以及几十种特有的场景数据,总量可以达到3个亿。自主研发NLP,可对客户语音进行分词,语义识别、相似度检测,意图理解等模块。得助智能质检系统基于数小时电话场景数据和先加的CNN-TDNNF深度神经网络声学建模技术,超过了准确率超过了行业的应用标准。
智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求?
这个问题问得很实在,基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目,角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位,是因为这两项基础能力一旦存在缺陷,后续所有质检规则都无法正常生效,故而属于质检系统上线的硬性门槛。先说客服与客户角色区分,传统双声道分离方案适配运营商标准线路尚可稳定运行,反观单声道混音、VoIP线上通话场景,整套方案会直接失效,这也是早年多数质检系统落地踩坑最多的通病。单声道无法依靠物理声道隔离说话人,因此很容易出现话术归属错乱,错判客服、客户发言主体,进而造成整条会话质检结论失效。其次是插抢话语音重叠场景,通话双方同步发声时,传统...
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患?AI质检被过度神化了?
题主提问:2025年全面普及的智能质量管理技术(如AI质检、大数据预测),能否真正解决传统制造业的质量隐患?结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验,经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目,踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑,因此可以给出最贴合实战的结论,智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患,但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断,是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力,忽略了落地底层的基础条件,厂商白皮书的宣传内容,完全不能作为项目落地的判断标准,真正的技术价值,只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看,制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业,五百万质检工人面临职业危机,怎样看待这一现象?AI能完全替代人工质检吗?
题主提问:AI能完全替代人工质检吗?深耕政企智能质检落地项目多年,长期对接各类金融、零售客服中心,时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题,结合大量实战验证的落地经历,先给出核心判断,AI替代的并非质检员本身,而是传统人工抽检模式,现阶段不存在彻底取代人工的可能,同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论,是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知,传统人工质检本身存在无法规避的行业通病,单人每日可核查录音仅有二三十通,中型客服中心每日会话总量可达数千通,人工抽检上限仅10%,剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险,这类隐患并非引入AI后才出现...
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
保险行业中保险客服,销售合规质检正从“成本中心”转变成“价值引擎”。中关村科金得助智能质检系统,依靠自研大模型以及全链路AI技术,为保险机构构建起覆盖“触达 - 咨询 - 销售 - 售后”的全渠道智能质检平台,助力企业在合规经营与业务增长之间找到最佳平衡点。
连锁餐饮品牌快速扩张服务标准化所面临的挑战,应该怎么做,才能够保证分布在全国范围之内的数千个门店,当它们面对数量庞大的顾客咨询以及投诉的时候,能够始终做到维持统一的状态,坚持专业的态度,并且符合合规的服务水准呢?有着得助智能质检系统,这是中关村科金专门针对餐饮企业打造定制的,全链路智能质检与会话洞察融为一个整体的平台,它借助AI大模型和声纹识别等前沿技术,把过去依靠人工抽检、事后才处理的被动管理模式,变成为全量都覆盖、能实时有预警的主动智能运行体系,这样从源头方面助力餐饮品牌去守护口碑、推动增长。
4S店快速扩张阶段海量通话录音以及接待记录,正成为管理方面的难题。怎样能够高效又精准地找出问题、管控风险,并且提炼出有效的销售以及服务话术呢?智能质检系统部署方案的落地,正成为众多4S店突破管理瓶颈、达成精细化运营的关键一步。得益于领先的AI大模型技术,中关村科金推出了得助智能质检系统,该系统为汽车4S店提供了一套覆盖业务全链路的智能化解决方案,借助此方案门店得以在扩张进程中确保巩固合规基本框架底座,并实现销售转化以及服务效率双重提升。
保险行业中传统的质检方式正面临巨大挑战。风控智能质检系统的出现,为保险公司提供了一条从“被动抽检”走向“主动全量风控”的全新路径。作为智能科技领域的深耕者,中关村科金旗下的得助智能质检系统,正通过自研大模型与全链路智能分析能力,帮助保险机构在业务高速扩张的同时,守住合规底线,提升服务品质,并驱动销售增长。
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