一起来！感受绿色金融背后的AI力

碳中和作为我国经济和社会的重要发展目标，也是各行各业实现高质量发展的重要抓手。碳中和目标的实现、经济的高质量发展需要绿色金融支持，唯有通过政策、科技创新等多个层面的全面推进方能为绿色金融的发展奠定坚实的基础。

2020年9月，第75届联合国大会上，我国提出：中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。

随后，2021年中国政府工作报告和"十四五"规划等重要文件提出了碳达峰、碳中和的具体工作要求，金融监管部门把金融支持碳中和列为重点工作，把科技创新支持绿色金融作为优先事项，央行、银保监会、证监会分别对绿色金融相关工作作出具体要求。2022年4月，中国证监会发布《碳金融产品》行业标准，2022年6月中国银保监会发布《银行业保险业绿色金融指引》等，进一步为发展绿色金融、推进双碳战略落地指引方向。

在此大环境下，绿色金融科技应运而生，人工智能（AI）、区块链（Block chain)、云计算(Cloud)、大数据(Big Data)等新技术服务绿色金融发展，在推动投资决策绿色化、生产和生活方式绿色化、投融资方式多元化等方面发挥积极作用。

例如，大数据分析可有效识别绿色金融客户的信用和风险状况，提高绿色项目识别能力、降低识别成本，还可有效整合分散于各部门的数据，为金融机构贷款和投资决策提供依据；区块链的分布式记账，保证了资金的流向和用途的公开透明，难以篡改，有效监测绿色信贷资金流向绿色领域，防止出现资金挪用等现象，降低绿色信贷风险；云计算在平台整合、绿色能源产品管理方面都有着很好的应用前景。

此外，从中国人民银行多地分支机构公示的金融科技创新监管工具创新应用来看，绿色金融俨然成为主角的趋势。如11月4日，湖北金融科技创新监管工具第三批创新应用（3个）公示，该批次以“绿色金融”为主题。

目前，我国绿色金融的核心场景之一是绿色信贷。央行最新披露的数据显示，2022年三季度末，本外币绿色贷款余额20.9万亿元，同比增长41.4%。六大行绿色贷款余额合计约11.51万亿元，绿色信贷增速较快，从资本的角度满足经济绿色低碳发展的需求。

绿色信贷相关项目

为更好的践行绿色金融、实现美丽中国建设，中关村科金秉持AI科技驱动创新增长的使命，利用人工智能及大数据风控能力帮助金融机构完善绿色信贷管理系统、提升绿色信贷能力建设、推进乡村振兴与双碳战略落地。

在贷前贷中环节，通过AI驱动的标准化智能系统平台全面提升绿色信贷尽调、定价以及审批能力。例如，利用大数据赋能授信尽职调查，根据客户及其项目所处行业、区域特点明确环境和社会风险尽职调查的内容，确保客户符合绿色信贷业务要求；通过引入绿色数据指标，构建绿色算法、模型，实现绿色信贷定价的精准化及差异化；运用AI模型分析客户还款能力、还款意愿，结合环境和社会数据确保银行绿色信贷的精准投放。

在贷后管理环节，利用大数据及云计算等技术针对绿色信贷环境风险变化进行长期追踪，对有潜在重大环境和社会风险的客户，制定并实行有针对性的贷后管理措施。

此外，中关村科金基于行业领先的对话式AI技术，通过自主研发的得助智能陪练帮助金融机构加强绿色金融人才培养。得助智能陪练支持7*24小时机器人在线陪练，通过模拟真实业务场景为企业提供智能化的学习、培训、考核等功能。再为企业降本增效的同时打造出一批既懂金融又懂环保的复合型人才，为我国绿色金融发展提供源源不断的动能。

目前，随着信贷审批线上化程度越来越高，营销和风控等场景已经可以实现高度线上化，为绿色信贷关联的数字化贷前尽调与专项贷后管理提供了业务支撑。

除绿色信贷外，绿色债券、绿色基金、绿色股票等绿色金融场景也在逐渐成熟起来。虽然绿色金融科技的应用场景越来越多，但是绿色金融科技依赖的各项技术尚处于发展阶段，金融科技在提升绿色服务效率、降低绿色识别成本的同时，在政策、市场和技术方面仍然面临很多挑战。

中关村科金作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，将携手金融机构合作伙伴持续深化科技在绿色金融领域的创新应用，探索绿色金融业务模式、升级IT系统架构、推进数字化试点工作加速落地，为我国绿色金融纵深发展贡献力量。