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中关村科金得助智能-小得
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2021-06-16 13:32:11
阅读量:4787
文章目录
12月19日,由爱分析举办的2020·中国人工智能高峰论坛在北京举办。会上,中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析重磅发布《2020爱分析·中国人工智能厂商全景报告》。凭借帮助各领域企业实现人工智能落地中突出的技术实力与服务能力,得助智能成功入选该报告人工智能代表厂商。

爱分析是一家中国领先的产业数字化研究与咨询机构,凭借对新兴技术和应用的系统研究,对行业和场景的深刻洞见,赢得了行业和客户的认可。此次发布《2020爱分析·中国人工智能厂商全景报告》,是基于对金融、消费品与零售、政府与公共服务等行业企业和人工智能厂商的调研,梳理了21个人工智能重点应用场景,涵盖特定行业及通用职能部门。同时根据调研,爱分析遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商,有限元科技和百度智能云、阿里云、腾讯云、华为、商汤科技、依图科技、云从科技等知名科技企业共同入选,标志着有限元科技的科研实力和影响力得到了行业的积极认可。
得助智能是北京有限元科技有限公司的产品品牌,为企业提供全场景数字化解决方案。公司是国内人工智能和大数据技术驱动的领军科技企业,汇聚了一大批专注于深度学习、计算机视觉、智能机器人、语音识别、风控与大数据等领域的资深技术专家,通过在人工智能领域的不断创新和研发,积极推动社会发展和产业升级,为企业客户最大化创造价值并实现创新转型。
在本次报告中,有限元科技自主研发的产品得助·智慧双录&RPA、得助·智能风控、得助·智能交互,在金融板块成功入选。产品广泛应用在银行、保险、证券、信托、基金等金融行业,帮助金融机构业务和科技方面的创新。

人工智能技术作为助力企业数字化转型从信息化、在线化走向智能化的关键技术。已经深入到各行业数字化转型的应用场景落地之中,并迈入认知智能阶段,人工智能技术发展已成不可逆之势。随着人工智能被纳入“新基建”的七大领域之一,技术的成熟与需求驱动,各行各业开始拥抱人工智能,技术应用遍地开花,时势浪潮中涌动着盎然生机,为技术企业提供了巨大的生长空间。
未来,得助智能将在人工智能发展中的持续发力,继续扎根人工智能土壤,充分挖掘广袤的场景应用需求,为更多金融用户提供一站式人工智能解决方案,同时赋能人工智能产业,连接起更多社会力量,通过创新实践,为人工智能生态发展提供新思路。
THE END
汽车金融业务中面签环节的合规把控以及办理效率已然成为行业竞争的重点所在。汽车金融视频双录作为确保业务合规、预防欺诈风险的关键举措,正遭遇监管愈发严格、效率需提升的双重难题。得助智能双录系统以先进的AI技术作为核心要点,为汽车金融行业呈上了一套涵盖全场景、贯穿全流程的智能合规解决办法,助力机构在契合监管要求之时达成业务效率的提高。
服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求,传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上,使得服务水平高低不一,售后处理周期平均是3到5天,其中30%的时间都浪费在信息核对上面,得助智能客服系统,凭借领先的技术架构和丰富的行业实践,为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
运营商上门安装维护的场景中,服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施,这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了,它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备,它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术,使得每一次上门服务都有依据可以查询,每一句对话都能够进行追溯,全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗?每日存在上千通销售电话,质检员最多仅仅能够听完三十条,其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来,风险早就已然酿成,这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况,它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构,达成100%全量质检以及实时风险预警,助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
随着售后场景变得越发复杂,用户期望持续提升,传统那种“师徒传帮带”形式的培训已然难以继续存在,一套具备系统化、有着智能化、呈现实战化特点的品牌售后培训解决方案,成了各大电动车企急切的刚性需求。法规变得更加严格,再加上市场不断扩大,我国新能源汽车保有量已经突破了3140万辆,专业维修人才的缺口高达103万人,电动车品牌的售后服务面对挑战。
财务人员每天需要从多个业务系统中提取数据,制作报表,开展财务分析,此过程常常耗费数小时,甚至数天。智能问数大模型应用实例正成为攻克这一难题的关键所在——“得助智能问数”,使得财务人员仅需凭借自然语言提问,就能在数秒内获取精确的财务数据分析成果,切实达成“心中所想就是所得到的,口中所问就是所看见的”。