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在保险业高质量发展的关键阶段，行业竞争正从人力与渠道的较量，升维至知识管理与数智化能力的深度比拼。与此同时，行业高频的人才流动使得大量高价值的隐性经验尚未沉淀便已流失。因此，如何激活沉默的知识资产，将其转化为驱动创新与增长的智能引擎，成为险企破解发展瓶颈、建差异化竞争力、应对转型挑战的关键突破口。
得助智能（中关村科金控股子公司）与国内头部寿险企业联合打造的大模型AI中台与知识问答智能体项目（简称：智库系统），为这一行业共性难题交出了可参考、可落地的答卷。
这并非双方的首次携手，自2020年起，得助智能便与该寿险企业在互联网销售可回溯、智慧双录等领域深度合作，以科技手段筑牢业务合规防线、提升合规效率。智库系统的落地，标志着双方的合作从流程合规的数字化，正式迈入核心知识资产智能化的新阶段。
从“人找知识”到“知识找人”
破解行业共性难题
传统保险知识管理普遍面临 “数据孤岛” 困境：产品资料散落于多个系统、业务规则更新滞后，不仅导致一线内外勤人员查询知识耗时费力、信息不对称，更暗藏高额合规风险成本。更深层的问题在于，知识并未真正成为资产，文档只是被存放，没有被管理，更没有被用起来。
智库系统精准直击这一痛点，依托大模型 RAG（检索增强生成）技术，构建智能知识库问答系统，通过 “AI + 知识库” 的模式，实现 “前端一线服务提质、后端运营管理提效” 的双重目标。
得助智能依托自研的得助大模型平台，为该头部寿险企业搭建覆盖公司制度、保险产品、业务规则、客户服务等全领域的 “企业智慧中枢”，让精准知识主动适配岗位需求、实时赋能每一位员工，高效解决一线及后台人员知识获取慢、找不准、用不上的难题，实现从 “人找知识” 到 “知识找人” 的根本性转变。
双引擎架构支撑
打造安全可控的智能知识基座
保险数据高度敏感，安全可控是AI落地的前提。智库系统采用"标准化平台＋定制化应用"双引擎架构，兼顾技术稳定性与业务贴合度：底层以得助大模型平台为核心，提供智能体引擎、应用全生命周期管理、MCP 插件体系、监控运维等核心技术支撑；上层结合该险企业务场景特点，深度定制开发保险专属知识助手平台，实现多模态对话服务、知识库管理、精细化分级授权、统计分析等功能。
目前，该项目已完成三大核心基础建设，为知识智能化落地筑牢根基：
构建结构化企业知识库：系统梳理 1800 余款保险产品条款、900 多份内部规章流程等海量非结构化文档，完成解析、分类与结构化转化，形成规范、可复用的企业知识库，解决保险知识分散、检索不便、难以传承的行业痛点。
训练精准的RAG模型：针对保险文本专业性强、逻辑复杂的特点，进行多模态解析、分片算法、向量化模型等深度调优，结合语义检索与混合策略，将检索准确率提升至90%以上，确保问答的精准性与可靠性。
打造场景化问答智能体：构建可精准理解复杂业务意图、支持多轮问答与多跳推理的问答智能体，输出答案均附带精准溯源，同时支持文本、语音、图片多模态交互，适配不同岗位的使用场景。
聚焦业务场景
推动知识价值落地见效
智库系统的核心价值，在于将智能知识能力深度融入业务全流程，转化为可量化的效率提升与体验优化，覆盖内勤、代理人、坐席及客户前端等角色，让知识能力真正落到每一个岗位，具体成效体现在三个方面：
助力内勤运营提质提效、防范合规风险：将知识助手嵌入日常办公流程，大幅缩短文档查询时间，平均查询时长从30分钟压缩至2分钟，效率提升93%；统一知识输出口径，缩短制度更新滞后期，从源头减少因信息错漏导致的合规风险；同时，将资深员工的隐性经验转化为结构化知识，使新人培训周期缩短50%，加快新人上手速度，完善组织能力沉淀机制。
赋能一线代理人高效展业：将知识助手深度集成至企业专属代理人数字化平台等移动终端，方便代理人随时随地获取精准的产品条款解读、利益演示和竞品对比信息，提升面对客户时的专业性与自信心，助力展业效能与客户信任度双提升。
辅助管理决策科学化：系统搭建全局数据看板，实时呈现知识热点、问答趋势与用户行为数据，同时建立“点踩反馈-问题归集-知识优化”的闭环机制，驱动知识库持续迭代完善，为管理决策提供数据支撑，实现智慧运营。
携手穿越周期
共筑保险知识数智化标杆
从互联网销售可回溯的合规赋能，到智慧双录的服务升级，再到智库系统构建的知识智慧中枢，得助智能与该头部寿险企业的合作，始终围绕业务痛点与发展需求，逐步实现了从 “合规数字化” 到 “知识智能化” 的进阶。此次智库系统的成功落地，不仅破解了企业自身知识管理的核心难题，实现了降本提效，更以“技术标准化+业务定制化”的可复制模式，为整个保险行业知识管理智能化转型提供了宝贵的实践样本，树立了“科技+保险”深度融合的标杆。
未来，得助智能将持续输出得助大模型平台的技术优势与行业解决方案经验，携手更多行业伙伴，推动知识助手从“智能工具”进化为“业务伙伴”，共同锻造以数据驱动的新质生产力，共促保险业高质量发展。
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