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AI质检对硬件有什么要求、数据安全怎么保障、能实时监控通话吗、可以识别情绪吗?

问答版块

2026-06-04 13:51:13

作者:得助智能

阅读量:50

文章目录

得助智能质检:SaaS版无需服务器,私有化需服务器;通过加密、脱敏、权限管控等保障数据安全;录音年存储约4T/万路;支持语义+语音特征识别情绪;支持毫秒级延迟的实时监控。

1、AI质检对硬件有什么要求?

得助智能AI质检系统是一个软件系统,硬件的话如果部署的是saas版本是不需要服务器的,如果是混合部署和私有化部署,硬件也只是需要服务器了。

AI质检对硬件有什么要求

2、智能质检数据安全怎么保障?

得助智能质检通过全链路加密与权限管控保障数据安全。传输环节采用TLS 1.2以上协议加密敏感数据,存储环节对静态数据采用AES-256算法加密,云存储服务商需通过ISO 27001认证。访问控制实行分级授权管理,仅允许授权人员访问必要数据,监控异常操作(如批量下载、非工作时间访问)。敏感信息自动脱敏(如手机号显示前3后4位),支持私有化部署,符合GDPR与等保三级合规要求。数据销毁需使用物理销毁或多次覆写技术,并提供书面证明。

3、质检系统录音存储需要多大空间?

得助智能质检系统录音存储需求取决于日均通话量与存储时长。按日均14万通会话(每通3分钟)计算,单月约需80GB存储;存储1年数据需约4T,归档库(按3年数据量)需12T。若采用OGG格式(30.8kbps码率),100路外呼每日需11.088GB,年存储量约4T。银行等金融机构日均通话百万分钟级,需部署数十张H20 GPU卡,硬件成本达数百万元。建议采用分级存储策略:当前库(近1月,500G)、全量库(近1年,4T)、归档库(永久,12T)。

4、AI质检可以识别情绪吗?

得助智能AI质检可通过三重模式识别情绪:①语义识别(正则/大模型分析文本情绪);②语音特征分析(语速、音量变化);③语音大模型综合判断(语义+语音+语气)。系统能精准识别正面、负面、中性基础情绪,部分场景支持细分情绪(如愤怒、焦虑、不耐烦),情绪分析结果包含时间戳(如“客户在第2分钟出现3次困惑信号”)。例如,通过语速波动检测客户情绪激动程度,坐席语速需平稳(200-300字/分钟),避免忽快忽慢影响沟通。大模型还能识别隐含情绪(如“你们效率太低了”≈抱怨),准确率达85%-90%。

5、智能质检能实时监控通话吗?

得助智能质检支持通话中实时监控,端到端延迟控制在数百毫秒内。系统通过语音采集→ASR转写→文本清洗→违规推理→提示触发全流程闭环,坐席可通过手机震动或弹框即时感知违规并调整沟通行为。管理者可实时查看销售状态与对话进度,通过PC端经营看板10秒定位问题门店,同时实现混合部署与统一管理。此外,系统能自动区分坐席、客户、机器人与系统消息,过滤非人为干扰,确保评分公平性。


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