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谭建荣院士:智能体是人工智能的载体,大模型与智能体协同发展助力产业革新

市场活动

和讯网

2025-12-09 18:07:16

作者:JIfan

阅读量:52

文章目录

文章摘要:转载于和讯网!人工智能技术的迅速发展推动了大模型和智能体的融合发展,成为推动产业革新的核心驱动力。12月9日,由中关村科金主办的“超级链接·智见未来”——EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会顺利举办。当日,中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业,共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划。

转载于和讯网!人工智能技术的迅速发展推动了大模型和智能体的融合发展,成为推动产业革新的核心驱动力。12月9日,由中关村科金主办的“超级链接·智见未来”——EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会顺利举办。当日,中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业,共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划。

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣在主题发言环节,发表题为“大模型与智能体:关键技术与发展趋势”的演讲,系统拆解了人工智能从底层技术到落地应用的全链路逻辑。

谭建荣院士:智能体是人工智能的载体,大模型与智能体协同发展助力产业革新

谭建荣表示,智能体是人工智能的载体,人工智能的核心由数据、算法、算力三大部分构成,而这三者的融合载体便是智能体。智能体作为人工智能的落地载体,已广泛应用于智能机器人、无人驾驶汽车、无人机等场景。

在生成式人工智能方面,谭建荣提到,2022年美国OpenAI推出ChatGPT开启了行业新篇章,在国内,今年杭州推出了DeepSeek则让中国人工智能技术跻身国际前列。这类生成式人工智能不仅能轻松通过图灵测试,其文本生成能力也已超越普通人的写作水平,核心优势就在于可依托大数据与大模型调用海量知识储备,而普通人在知识和数据方面的储备却是有限的。

对于数据与模型的关系,谭建荣认为:数据是未整合的“散沙”,挖掘数据间的关联与规律形成的是知识,而模型本质是定量知识。大模型通过数百万芯片对数百亿参数开展训练,核心就是构建各类场景下的定量关系,以此实现文本、方案等内容的精准生成。他特别强调知识工程是人工智能落地的核心路径,知识分为定性与定量两类,且知识在应用中能实现迭代进化。

在关键技术层面,谭建荣介绍了大模型与智能体的十大关键技术,其中深度学习算法与增强学习算法是人工智能最基础的两大算法,深度学习算法是多重反向人工神经网络的搭建。他在回顾人工智能技术路线的演变路径时认为,深度学习、增强学习、模式识别、机器视觉算法是人工智能最基础、也是最基本的算法,是人工智能的初级阶段,数据搜索方法和知识工程方法,也就是利用大数据算法才是人工智能的终极阶段。

为什么近年来人工智能火起来了?谭建荣认为,早期专家系统依赖因果关系编程,而如今大模型则依托大数据挖掘关联关系,实现了技术路径的重大突破。

针对未来发展趋势,谭建荣提出大模型与智能体需要实现云、边、端的协同发展,特别是智能体需要云、边、端的协调部署,实现同步协同,发挥各自优势,对智能体能够发挥更大、更智能的作用。同时,谭建荣还强调不能忽视小模型的价值,应从“小模型”起步,面向行业与产品打造专属智能体。他还提及人工智能高级阶段需攻克自然语言理解、类脑交互决策等技术,也警示了人工智能技术存在的潜在风险。

中关村金科总裁喻友平在主题发言“数智融合·质效双升:企业智能体赋能新质生产力跃迁”时,公开了企业级智能体落地路线图,并发布覆盖企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵,包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案,助力企业快速开发智能体,用好智能体。其中,得助大模型平台5.0集成六大行业300+企业级智能体,支持“即取即用”,搭配全链路智能体开发运维能力,让智能体落地成功率达95%。

中关村科金发布“322”企业级智能体全栈产品

目前,中关村科金相关产品已服务2000余家行业头部客户,业务遍及180多个国家和地区,助力金融领域头部机构降低60%场景创新试错成本,实现工业领域有色金属冶炼能耗下降8%,在汽车营销场景将到店线索转化提升55%,在海外服务场景将客服效率提升超50%。

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