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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-16 17:50:00
作者：liuxuan
阅读量：0
文章目录
随着移动互联网和数字经济的快速发展，新型诈骗、洗钱等手段愈发复杂多变，给金融风险防控带来新的挑战。以大数据、AI、隐私计算等为代表的新技术在金融领域的融合渗透，给破解风控挑战开辟了全新路径。通过整合多源数据，构建精准的风险评估模型与策略体系，中关村科金得助智能银行智能风控解决方案实现全流程风险监控与管理，有效防范欺诈、降低信用风险，助力金融机构提升风控水平，保障业务稳健发展。
智能风控是利用大数据、人工智能技术和科学决策方法，通过自动化预测、评级和决策等方式，提高风控效果和效率、降低成本的一套综合体系。包括智能风控的方法论，智能风控的算法，工程技术的实现。
智能风控方法包含模型搭建方法、数据挖掘方法、风控策略制定方法，通过一系列方法，构建智能风控的基本架构。
智能风控算法包括机器学习算法、深度学习和关系网络等算法，这些算法是方法体系中的核心部件，也是智能风控得以展现智能的关键部分。
工程技术实现是运用智能风控的方法论以及智能算法，结合工程技术，实现自动化的风控决策和智能交互。
零售信贷风控：贷前审核客户信用状况，评估还款能力与风险；贷中监控客户还款行为与资金使用情况
信用卡业务风控：信用卡申请审批、交易实时监控、信用额度管理
保险业务风控：核保环节评估投保人风险状况、理赔环节防范欺诈理赔
投资理财风控：销售前，评估客户风险承受能力与投资目标；投资过程中，实时监控市场变化与投资组合风险
企业信贷风控：评估企业信用状况与还款能力；跟踪企业经营动态，预警潜在风险
数据接入与整合：银行风控系统包括内部业务数据、外部支持多渠道、多类型数据接入，征信数据、三方数据等，为风控分析提供准确数据其础
风险评估模型：基于人行个人征信定制模型，深入挖掘征信数据价值，衍生丰富变量，提供更全面风险画像
反欺诈与准入控制：多种反欺诈技术手段，如黑名单过滤、行为反欺诈、团伙反欺诈等，识别欺诈风险，确保业务风险可控
决策引擎与规则管理：智能决策引擎，根据风险评估结果自动生成决策建议；灵活规则管理，支持业务人员自主配置风控规则
实时监控与预警：银行风控系统实时监控客户交易行为与业务指标，及时发现异常波动与风险信号，并进行预警
模型监控与优化：银行风控系统持续监控模型性能，定期评估模型准确性与稳定性，如通过KS、GINI等指标评估模型效果
1. 丰富的数据资源：整合海量内外部数据，包括人行征信数据、三方数据、自身业务数据等，覆盖多渠道的1.6 亿+基础用户数据
2. 先进的技术实力：自主研发领域大模型、多模态交互、大数据分析等核心技术
3. 专业的建模团队：具有丰富风控建模经验，精通多种建模算法与技术，能根据不同业务场景定制高效风控模型
4. 定制化服务能力：深入了解客户业务与需求，适应客户业务发展与市场变化，银行风控系统提供个性化风控解决方案
5. 成熟的行业经验：服务众多金融机构，对金融行业风险特征与监管要求有深刻理解
6. AI智能合规监控：AI技术自动审核企业各类运营活动，银行智能风控平台实时监控合规风险
1. 金融机构如何利用AI技术提升风控能力？
通过大数据分析和机器学习算法构建智能风控模型，实现贷前信用评估、贷中交易监控和贷后风险预警全流程自动化，欺诈识别准确率提升85%以上。
2. 智能风控系统如何平衡风险防控与用户体验？
采用实时决策引擎和差异化风控策略，在0.5秒内完成风险评估，优质客户审批通过率提升40%的同时降低坏账率30%。
3. 银行选择智能风控系统需关注哪些核心指标？
需评估模型稳定性（KS值>0.4）、数据覆盖度（整合10+数据源）及规则灵活性（支持200+策略实时调整），优质系统可使风险预警效率提升3倍。
防控风险是金融工作的永恒主题。中关村科金得助智能以更前瞻的风险管理理念、更先进的风险管理工具、更创新的风险管理模式，持续推进全链条防控、全流程管理、全方位监督的智能化风控转型，为高质量发展提供更加稳健有力的金融支持。
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