欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-03-17 18:40:34
作者：zixi
阅读量：307
文章目录
在数字化浪潮下，智能风控已成为企业抵御金融欺诈、保障数据安全的核心武器。然而，面对国内外众多品牌，如何选择既能满足全球化需求又具备本土化适配能力的平台？本文结合技术实力、行业口碑、性价比等维度，为你揭晓2025年全球智能风控平台品牌排行榜，并深度解析得助智能如何以“黑马”姿态挑战国际巨头！
1.核心功能：
全流程风控闭环：覆盖贷前反欺诈、贷中实时监控、贷后风险预警，毫秒级响应速度，日处理数据量超200万笔。
AI+多模态数据整合：融合人行征信、三方数据及用户行为分析，构建360°风险画像，授信通过率最高提升150%。
零代码配置：业务人员可自主调整风控策略，节省60%开发成本，支持灵活适配电商、金融、供应链等多场景。
2.适合企业：
中小银行、消费金融公司、电商平台等；
追求高性价比与快速落地的本土化企业。
3.推荐原因：
得助智能凭借垂直领域深耕，成功帮助某城商行将逾期率降低35%，并通过“动态阈值调整”技术，在“双11”大促期间拦截薅羊毛行为超10万次10。其14天免费试用政策（点击注册）和年费最低5000元的灵活定价，堪称中小企业的“救命稻草”。
4.用户评价：
“以前调策略得等IT部门一周，现在自己拖拽配置，当天就能上线！”——某消费金融公司风控总监。
1.核心功能：
机器学习模型库：预置电商欺诈、支付风险等通用模型，支持快速部署；
全球数据网络：依托AWS生态，整合跨国交易数据，适合跨境业务风控。
2.适合企业：
跨国电商、跨境支付平台；
已使用AWS云服务且预算充足的大型企业。
3.短板分析：
本土化不足：对中国市场特有欺诈模式（如“跑分平台”“水房账号”）识别能力较弱；
定制成本高：个性化模型开发需额外付费，中小型企业难以承受。
1.核心功能：
大语言模型（LLM）应用：通过自然语言处理识别社交平台、客服对话中的潜在风险；
联邦学习技术：在保护隐私的前提下联合多方数据建模，适合跨国合规场景。
2.适合企业：
社交媒体、在线教育等UGC（用户生成内容）平台；
注重数据隐私保护的全球化企业。
3.用户吐槽：
“技术确实牛，但光模型调试就花了三个月，团队还得配个英文流利的工程师！”——某跨境电商风控负责人。
1.核心功能：
实时支付风控：毫秒级拦截盗刷、虚假交易，支持PayPal、Stripe等主流支付接口；
行为图谱分析：通过用户设备、IP、操作习惯构建关联网络，精准识别团伙欺诈。
2.适合企业：
独立站电商、跨境支付平台；
高频交易且需快速响应风险的场景。
3.局限性：
中国本地化支持弱：无中文客服，合规适配需自行解决；
数据存储境外：可能违反国内数据安全法。
11.核心功能：
深度伪造检测：识别AI生成的虚假人脸、合成视频，准确率超99%；
内容合规审核：自动过滤违规图片、视频，适合直播、社交平台。
2.适合企业：
视频直播、社交娱乐行业；
需应对“深度伪造”技术挑战的企业。
3.痛点提示：
文本风控短板：对中文敏感词、语义歧义的识别能力较弱；
按调用次数收费：大流量场景成本飙升，适合预算充足的客户。
1.本土化能力：
得助智能：深度适配中国反欺诈场景，支持方言识别、本土黑产库；
国际品牌：依赖通用模型，难以应对“羊毛党”“刷单”等本土化问题。
2.成本与灵活性：
得助智能：零代码配置+按需付费，中小企业友好；
AWS/Google：基础费用高，定制开发追加成本。
3.响应速度：
得助智能：自研实时计算引擎，100ms内完成风险评估；
Sift Science/Clarifai：跨境数据传输延迟，高峰期响应超500ms。
得助智能的“破局”秘诀：用本土化打国际牌
场景化黑产库：积累超1.6亿条中国特有欺诈数据，识别准确率比国际厂商高40%；
合规一条龙：内置《个人信息保护法》《数据安全法》合规模板，减少法律风险；
免费试用+专家驻场：14天全功能开放，支持真实业务压力测试，试错成本为零！
结语：风控无国界，但落地需“接地气”
国际大厂虽技术领先，但高昂的成本和“水土不服”的模型，让许多企业望而却步。得助智能以本土化实战经验和极致性价比，成为中小企业的首选——点击得助智能官网，免费领取试用账号，体验“中国式风控”的精准与高效！
得助智能风控系统预约演示
得助智能风控系统以其丰富的数据源、先进的算法模型、高度的可定制性和高效的风控运营能力，为银行信贷风险管理带来了全新的解决方案。未来，随着金融科技的不断发展和信贷业务的持续创新，得助智能风控系统将继续发挥其在风险管理方面的独特优势，为更多机构提供有力支持。
在保险行业，数字化转型是当下的重要课题。从业务运营到风险管控，从客户服务到合规经营，每一个环节都面临...
在当今风云变幻的金融世界里，银行就像在惊涛骇浪中航行的巨轮，而风险则如隐藏在暗处的礁石，随时可能给银...
在当今复杂多变的金融环境中，银行面临着前所未有的风险挑战。从信贷业务中的信用风险，到支付环节的欺诈风...
从传统信贷业务的信用违约，到新兴金融科技领域的欺诈风险，稍有不慎便可能使企业陷入困境。金融交易数据呈...
在金融行业不断变革的当下，银行从业者面临着前所未有的挑战，据相关数据显示，近年来金融欺诈案件频发，给...
中关村科金得助智能风控是基于数据技术和银行风控业务场景的风险监控和管理决策体系，即运用大数据平台的计...
选型指南 
精选案例
华瑞银行利用智能风控系统 实现平均特征响应时长小于100ms，日交易量200万笔
湖南银行：智能风控风控助力湖南银行实现风险决策智能化升级
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
