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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-12-27 18:31:57
作者：JIfan
阅读量：681
文章目录
得助智能智慧检务解决方案以大模型技术重构检务管理全新范式，贯穿案件管理全周期，为检察院构建真正“能用起来”的案件知识库、智能化场景，全面赋能检务智能化升级，引领检务智能化新高度。
随着信息技术的飞速发展，智慧检务已成为提升检察工作效能、推动检察事业高质量发展的重要手段。得助智能作为中关村科金旗下的领先品牌，凭借其在人工智能、大数据等领域的深厚积累，为检察院量身定制了一套全面的智慧检务解决方案。该方案旨在通过智能化手段，全面赋能检务工作，提升办案效率与质量，优化法律服务，推动检务管理的智能化升级。
智能化办案提升：利用先进的大模型技术，得助智能智慧检务解决方案能够显著提高办案速度和审查精准度，有效缩短案件处理周期，降低人为错误率。
案件质量智能管控：通过多模态识别和智能核查技术，方案能够全方位、多角度地提升案件评审的公正性和全面性，确保案件质量经得起检验。
远程办案模式创新：结合视频功能和AI识别技术，方案支持高质量的远程审讯，既保障了合法合规，又提高了办案效率。
公共法律服务优化：内置的AI机器人能够提供全天候的法律咨询服务，大幅提升服务的便捷性和效率，满足人民群众的多元化法律需求。
数据驱动决策增强：通过零代码数据分析和智能算法，方案能够辅助检察院进行科学决策，提升决策的精准性和前瞻性。
办公自动化水平提高：借助视觉OCR算法，方案能够实现复杂版式的自动化识别和处理，进一步提高数据处理效率和自动化水平。
证据信息精准挖掘：方案能够迅速定位并精准挖掘案件中的关键证据，确保法律适用的准确统一，为公正司法提供有力保障。
智能监督与违规识别：通过智能监督技术，方案能够及时发现并纠正办案过程中的违规行为，保障办案的高效有序进行。
多模态数据处理：方案能够精准识别和解析多种数据类型，包括文字、图像、语音等，满足检察院多样化的业务需求。
模型构建与训练：利用模型工厂和训练引擎，方案能够快速训练和部署专用模型，不断优化性能，提升智能化水平。
知识管理应用：构建完善的案件知识体系，挖掘知识脉络，提升知识的利用价值和办案效率。
智能识别分析：具备多模态防伪、意图情绪识别等功能，能够准确把握案件关键信息，提升办案的智能化水平。
业务流程自动化：深度集成OCR技术，实现自动化卷宗数字化和证据审查，提高工作效率和流程规范性。
得助智能智慧检务解决方案广泛应用于检察院的案件管理、审查起诉、审判监督、法律咨询等多个关键场景。通过智能化手段，方案能够全面推动检务工作的智能化升级，提升检察院的整体工作效能。
高智能化应用：融合大模型技术，实现智能推送、提升审查效率，支持零代码对话式数据分析，降低使用门槛。
多模态数据处理：提供视频、语音分析以及OCR技术，解决复杂版式识别问题，适应多场景需求，提升工作效能。
安全合规部署：采用私有化部署方式，自研安全工具，确保数据安全和隐私保护，符合监管要求。
全面场景覆盖：提供一站式解决方案，覆盖案件办理等关键场景，推动检务工作智能化全面升级。
免费试用14天
得助智能智慧检务解决方案以智能化为核心，以高效、便捷、安全为目标，全面赋能检务工作。通过该方案的实施，检察院将能够显著提升办案效率与质量，优化法律服务，推动检务管理向智能化、现代化方向迈进。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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