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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2023-01-09 19:42:42
作者：晓得
阅读量：2188
文章目录
多轮对话机器人可以实现语音识别，并根据不同业务场景的细分。在多个场景中使用，适用于不同应用场景，提高了对话效果和真实性。
一、多轮对话机器人具有的优势
1、智能意图识别：基于神经网络,准确地理解用户意图或问题。
2、自然语言处理:完成与客户交互过程的自动学习算法,将海量数据存储在计算机中。
3、深度学习：训练机器人对知识点的智能回答和泛化；提供大规模标准化服务，降低人工培训成本
4、情绪管控：对感兴趣的目标客户会进行深入地探索和信息发掘
5、自主学习：采用领先的nlp算法建立模型，精准辨认用户意图
二、多轮对话机器人具备的几项功能
1、自我扩展：独创的私域流量运营方案。可以轻松实现无需访问即可转移客户端的操作。
2、多维度数据统计：对关键词、重复内容进行检测，为企业提供舆论监控和决策支持
3、多轮对话机器人还具有强大的数据存储及存贮技术，可帮助指导商业决策和赛道追踪。可以保证多轮对话的顺利开展，包括但不限于：猜你想问，相关问题推荐等等。
三、多轮对话机器人是什么意思
多轮会话是指在线智能客服机器人与用户之间进行语音交互的一种类型。通常，当用户提出问题时，在系统中通过自动回答来释放劳动力。在实际生产和消费场景中，这种方法主要使用于企业销售团队。然而，不断增加的人工成本也造成了响应速度慢以及无法准确记录谈话内容等问题。
我们的云赋能多轮对话机器人我们的·云多轮对话机器人可以帮助企业快速搭建高效的沟通桥梁。它不仅适合于金融、保险、房地产等电商零售行业，还可以用于客户接待预约、活动通知、新品上市推介等场景。
同时，它还可以应用于政府、医疗、银行、证券、电子商务等众多领域。
一个完整、高效的多轮对话机器人具有很强的功能特性，其灵活性和易拓展性得到了各行业广泛认可。
我们的·云多轮对话机器人支持全渠道定制：公司可以根据自身需求选择场景模板，并且可以随着企业流程设计的改变而调整，从而更好地满足企业的多样化需求。
在线客服系统是一种基于智能的交互式语音响应系统。
它具有强大的知识库、自然语言理解和泛化功能，可以为用户提供准确的答案并快速回复。
同时，还支持各种形式的文本输入。
1、不受情绪影响，反应敏捷，拥有超强的耐心，决策能力，永远保持激情。
2、全年无休，有电就能运行
3、不会离职，更不怕培训
4、灵活性高，企业使用率最高
5、适合任何场景
6、价格实惠，降低成本
7、没有负面情绪，不需要培训
8、灵活性高，可以根据访问客户的信息内容，自动进行分类设置
四、多轮对话机器人的特点
1、真人声音：适合产品业务或服务推广需求。
2、节省费用：通过录制专属话术，完成初步筛选。
3、准确判断顾客意图。
4、灵活方便，不需要培养独立学习的能力。
5、工作状态稳定，没有波动，也不会出现情绪变化等影响综上所述，我们的多轮对话机器人采用先进技术，确保与顾客沟通的顺畅，能够迅速识别和把握每一位到达双方的关键词，精准判断出客户的购买意向。
多轮对话机器人可根据企业发展的需要，灵活调整对话流程，从而提高对话质量和转换率。
五、多轮对话机器人的优势
1、智能意图识别：根据用户的语义，结合到达节点、天气预报、星标、地貌等数据，智能地给出意图，实现精准营销，挖掘潜在商机。
2、自主学习：在未来几十年里，智能外呼机器人将更好地代替传统的手拨电话，帮助企业降低人力成本，让员工有更多的时间服务更多的客户。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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