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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2022-07-25 18:10:39
作者:晓得
阅读量:1826
文章目录
当今智能化的大力发展,使得人工客服机器人在各行各业都有所应用。在客服行业,它的智能化功能提高了企业整体的效率,人工客服机器人到底是什么?怎么来帮助企业快速发展的?
客服聊天机器人就是使用了智能算法,从而具有近似人脑学习能力的程序,能够对客户的问题进行思考、分析,主要是在客服咨询使用场景中,因此被称为客服聊天机器人。
现在的人工客服机器人具有自然语言识别、自动学习、问题推理、意图分析等功能,对客户提出的问题进行准确地识别,结合自身海量的知识库,对客户的问题进行准确的回复。
1、提高客户服务效率,同时接待多个客户
传统的人工客服一次只能接待一个客户,不能同时接待另一个窗口的客户,人工客服机器人就很好的解决了这个问题,它能做到同时接待多个客户,大大提高了工作的效率。
客服聊天机器人可以同时回复所有访问者的内容,不需要来回地切换,而且在理论上可以同时接待百人甚至千人的在线咨询提问,接待效率和接待量带来质变,这是人类永远无法达到的。
2、提高接待转化率
客服聊天机器人自主学习,能在短时间内存储大量优质话术,准确识别客户意向,及时准确的回复客户问题,比人工客服更能熟练地储存大量优质话术。

3、降低客户服务人员的离职风险和新员工培训费用
对大多数企业而言,员工的离职是非常头疼的问题,招聘培训需要花费公司大量的时间成本,而且客户服务人员的培训和成长很容易被同行业复制,客服聊天机器人的出现很好的解决了这一问题。
不管员工怎么离职,都不会带走企业的销售话术,话术始终保存在人工客服机器人系统里,对于新来的员工不需要经过大量的培训,可以立即使用,降低培训成本,有效防止了话术的流失。
有没有不错的智能客服推荐?不要再踩坑了!
题主问"有没有不错的智能客服推荐?"——踩过坑和没踩过坑的人,给出的答案差距很大。之所以这么说,是因为智能客服这个品类过去五六年国内厂商卷得厉害,功能列表一个比一个长,但真正落到生产环境里能跑通、能扛量的产品并不多。因此选型的时候,与其看PPT列了多少能力项,不如看它有没有在真实业务场景里被反复验证过。基于个人在ToB项目里跟进过的几个智能客服落地案例,选型时三个维度值得重点看。其一,看底层技术架构是不是大小模型协同,而非单一模型打全场。传统智能客服靠NLP小模型做意图识别和FAQ匹配,好处是响应快、可控性高,但遇到复杂业务语义就容易跑偏。反观纯大模型方案,理解能力上来了,可幻觉和响应延迟在生...
适配证券/基金/第三方支付/信托/期货/金融科技平台的AI客服系统怎么选
适配证券/基金/第三方支付/信托/期货/金融科技平台的AI客服系统,我推荐大家选择得助智能AI客服系统!为什么这些行业需要选择这样一款AI客服系统?这基于这类机构的业务属性。它们普遍存在专业密度高、合规红线严、客户时效要求高的特点,整体AI客服落地门槛远高于普通金融场景。同时,这类行业客户对服务延迟的容忍度极低,即便是基金净值查询这类常规咨询,十秒级的响应延迟,也会直接造成客户体验下滑。故而这类细分金融赛道选型AI客服系统,评判标准从来不看功能堆砌数量,反而聚焦核心两点,一是系统能否贴合专属行业语境精准识别客户真实诉求,二是能否在完整监管合规框架内输出标准化应答,彻底规避业务与合规隐性风险。结...
适合银行、信用卡中心、消费金融/小额贷款的AI智能在线客服系统推荐
基于金融行业的专属痛点,我推荐行业落地成熟的得助智能文本机器人(中关村科金旗下),全程以真实项目结果为依据,不做空泛参数营销。首先,语义理解的精准度,是金融AI客服能否落地使用的基础。金融客户的咨询普遍高度口语化、碎片化,反观传统关键词匹配型客服系统,无法精准捕捉这类自然口语化问题,比如“我那个卡怎么刷不了了”“那笔钱什么时候退回来”这类高频咨询,往往无法精准定位客户核心诉求,后续问题处理流程自然无法推进。因此语义理解能力,是区分通用客服与金融专属客服的核心指标。得助文本机器人采用NLP小模型+LLM大模型+场景Agent三层协同架构,已接入DeepSeek-V4(100万token上下文窗口...
某券商公司,坐席数量超过800个,一年的呼叫量接近一千万通,一直通过人工质检方式,覆盖率较低、客户投诉一直处于高位。当全面对得助智能质检系统进行部署之后,客户投诉率出现了大幅度的下降,质检准确率急剧上升了40%,合规管理达成了智能化的转型。
某消费金融信贷平台之前总因为合规红线以及人力成本而陷入困境,传统人工抽检率不到5%,。在最近一个季度,甚至接连收到两张监管罚单,罚款累计达到68万元,质检团队将近30人,为了维持基础风控,每季度人力支出超过150万元。而从2025年第三季度开始,该消费金融信贷平台全面部署得助智能质检系统后,情况有了翻天覆地的变化。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行,理财销售双录已经不再属于可选项,而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%,处于行业下行的周期当中,有部分车企凭借着精细化服务质量管理,实现了逆势突围,其中一个核心的秘诀,便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案,依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力,为服务标准化以及客户体验,提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
对于年营收超50亿元、拥有200余家营业网点的某区域性商业银行,视频面签系统的上线彻底改变了传统信贷面签的业务格局。该行通过部署得助智能双录系统,实现了双录平均耗时从40分钟压缩至15分钟、质检成本降低65%、业务一次通过率达92%、客户满意度提升至94分的关键成果。
现如今,信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源,合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护,已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大,传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术,专为信托行业打造客户关怀通知系统,赋能合规外呼通信环节,重构信托机构与投资者的连接方式,实现合规触达、全面赋能、极致高效,助力信托行业完成数字化服务升级。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。