请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

2025 企业 AI 智能体搭建指南：中关村科金得助智能如何破解企业 “最后一公里” 难题？

选型指南

2025-04-27 11:50:00

作者：wenqian

阅读量：167

文章目录

文章摘要：在当下这个数字化浪潮汹涌的商业世界里，企业要想站稳脚跟、突出重围，数字化转型已然成了必由之路。而在这转型的征程中，AI 智能体的搭建绝对算得上是关键中的关键。它就像是给企业装上了超级引擎，能极大地提升效率、优化客户体验，那AI智能体究竟应该如何搭建呢？今天，本文就以中关村科金得助智能为例，谈一下企业应该如何搭建智能体，中关村科金得助智能如何破解企业 “最后一公里” 的

在当下这个数字化浪潮汹涌的商业世界里，企业要想站稳脚跟、突出重围，数字化转型已然成了必由之路。而在这转型的征程中，AI 智能体的搭建绝对算得上是关键中的关键。它就像是给企业装上了超级引擎，能极大地提升效率、优化客户体验，那AI智能体究竟应该如何搭建呢？今天，本文就以中关村科金得助智能为例，谈一下企业应该如何搭建智能体，中关村科金得助智能如何破解企业 “最后一公里” 的？

2025 企业 AI 智能体搭建指南：中关村科金得助智能如何破解企业 “最后一公里” 难题？

一、企业 AI 智能体的 “三大死亡谷”，你掉进去了吗？

1. “技术很牛，业务没用”—— 智能体成了 “高科技玩具”

不少企业盲目追求技术参数，某银行曾引入千亿参数大模型做客服，结果回答问题时像在念教科书，完全不贴合实际业务场景。企业真正需要的，不是一个 “智商爆表” 的 AI，而是一个懂业务的 “AI 同事”，能在实际工作中解决问题。

2. “数据孤岛，智能体变‘智障’”—— 跨系统协同难如登天

一家全国性保险公司的风控系统涉及 47 个数据源，按传统 AI 方案，光是数据清洗就要花 3 个月。但市场瞬息万变，等数据处理完，商机可能早就没了。企业需要的是一个能打破数据壁垒的智能中枢，让数据真正 “流动” 起来。

3. “安全合规 vs. 敏捷落地”—— 鱼和熊掌如何兼得？

某地方政府用公有云 AI 处理市民投诉，差点导致敏感信息泄露。在金融、政务等强监管行业，既要保证数据安全，又要实现敏捷落地，私有化部署 + 可控数据流才是硬道理。

得助智能的破局之道：

业务先行：从一开始就紧盯企业的 “刚需场景”，不搞花架子，只做实用功能。

数据融合：支持对接 ERP、CRM、MES 等 4000 + 企业 API，让智能体深度理解业务数据。

全栈信创：适配国产化硬件（昇腾、海光）和私有化部署，确保数据不出企业大门。

二、中关村科金得助智能体平台的独特优势，让AI 真正落地生根

1.先进的技术底层架构

中关村科金得助智能有自主研发的大规模对话语言模型，这可是智能体的 “智慧大脑”。它能让智能体理解复杂语义，精准识别客户意图。搭配上先进的知识图谱、语音识别、语音生成等 AI 技术对话引擎，从文字到语音，全方位提升智能体交互能力。不管客户用啥方式提问，智能体都能迅速响应，给出高质量回答，就像有个知识渊博、反应敏捷的伙伴。

2.丰富的全场景应用产品

得助智能打造了一系列全场景智能营销服务产品。智能外呼营销，能模拟外呼人员，用逼真语音按话术模板给客户打电话，快速筛选意向客户，提高外呼效率；智能客服，在线上随时解答客户问题，自然拟人化的对话，让客户感觉像在和真人交流；数字人员工，能完成各种复杂业务流程，从订单处理到报表生成，样样精通；还有智能陪练，帮员工提升业务能力；智能质检，对客服对话、销售过程进行全量质检，发现问题、挖掘商机。这些产品覆盖企业营销、服务各个环节，形成完整解决方案。

3.行业深度定制能力

在金融、零售、大健康、能源、政务等多个行业，得助智能都积累了深厚经验。了解不同行业业务流程、痛点和需求，能针对性定制 AI 智能体。在金融行业，能满足风险评估、合规审查等专业需求；在零售行业，助力精准营销、库存管理。通过行业数据训练模型，让智能体更贴合行业实际，发挥更大价值。

4.可靠的数据安全保障

数据安全是企业的生命线，得助智能深知这一点。采用先进加密技术，对数据传输、存储进行加密，确保数据不被窃取、篡改。设置严格访问控制权限，只有授权人员能接触数据。在数据使用过程中，遵循相关法律法规，保护客户隐私和企业机密，让企业放心使用 AI 智能体。

三、如何搭建企业 AI 智能体的步骤？

1.需求调研与场景分析

企业要和得助智能团队一起，深入调研自身业务。梳理各个业务流程，找出哪些环节适合用 AI 智能体，比如客服部门的常见问题解答、销售部门的客户初步筛选。分析每个场景的具体需求，像客户咨询类型、业务规则等，明确智能体要达成的目标，为后续搭建指明方向。

2.模型训练与优化

得助智能利用企业提供的业务数据，对智能体模型进行训练。通过大量数据学习，让智能体掌握业务知识、语言模式。在训练过程中，不断优化模型参数，提高智能体的准确性和适应性。运用先进算法，调整模型对不同场景、问题的理解和回答方式，让智能体越来越 “聪明”。

3.功能定制与集成

根据企业需求，定制智能体功能。比如在智能客服中，添加企业特有的业务流程引导、知识库查询功能。将得助智能的各个产品与企业现有系统集成，像 CRM 系统、ERP 系统等。实现数据互通，让智能体在处理业务时，能获取全面信息，提供更准确服务，也方便企业统一管理业务流程。

4.测试与上线部署

搭建好智能体后，进行全面测试。模拟各种业务场景、客户问题，检查智能体回答是否准确、流程是否顺畅。对测试中发现的问题及时调整优化。测试通过后，将智能体上线部署到企业实际业务环境中。先在小范围试点运行，观察效果，收集反馈，没问题后再全面推广，确保智能体平稳运行。

5.持续运营与优化

智能体上线不是终点，而是新起点。企业和得助智能团队要持续关注智能体运行情况，收集数据，分析智能体在实际应用中的表现。根据业务变化、客户反馈，定期对智能体进行优化升级。比如更新知识库、调整模型算法，让智能体始终保持高效、精准，为企业创造更大价值。

四、中关村科金得助智能体平台实战案例：某制造类技术研究院

某综合技术经济研究院负责为某船舶集团提供技术咨询及技术服务。随着大模型技术的出现，研究院希望借助该技术形成一批对企业有实际应用价值的成果，并对成员单位进行推广。

面对船舶领域大模型训练、定制化写作、报告内容生成及模型内容生成准确率等挑战，得助智能为研究院提出了一套解决方案。该方案包括领域化大模型训练和大模型智能应用平台两大核心部分。通过大模型领域化训练，完成300G数据的处理，实现了对通用大模型的船舶领域化训练。同时，根据用户需求，完成了问答类、写作类、翻译类、报告分析类等16个应用场景的开发。

此项目成功构建了大模型应用平台，为成员单位赋能，实现了基于建设产品对内输出的持续收益，并结合自身业务痛点建设应用，提升了员工办公效率。