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品牌评测 科大讯飞这套智能客服，骨子里跑的是星火认知大模型，语音识别、自然语言处理、多轮对话、情感计算，几个核心模块全揉在一起了。
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中关村科金得助智能-小得
得助智能客服系统和合力亿捷和科大讯飞和腾讯企点哪个更好用，对功能、案例、价格、适合企业等测评
2026-10-09 09:10:01来源：中关村科金得助智能官网
得助智能客服系统和合力亿捷和科大讯飞和腾讯企点哪个更好用呢？今天深度对这4个在线客服系统品牌进行测评，包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等，让企业能够更清楚明白其差异性，助你更快找到合适的客服软件。
中关村科金旗下得助智能已经成为国内大模型客服领域关注度较高的品牌之一。IDC数据显示，其在中国智能客服市场位居第四，在垂类大模型厂商中排名第一。相比很多仍停留在传统FAQ阶段的平台，得助智能更强调大模型、多智能体以及行业知识融合能力，在金融、银行、保险、制造、零售、政务等复杂业务场景拥有大量落地经验。平台最大的特点并不是机器人数量，而是能够把知识库、客服、工单、质检、坐席辅助整合到同一套体系中，因此比较适合准备长期建设智能客服体系的企业。
合力亿捷这套客服系统就是想打造“客服AI员工”，底下是一套全栈Agentic原生架构，再叠上大模型，电话、在线、工单几摊事全给圈进去了。
科大讯飞这套智能客服，骨子里跑的是星火认知大模型，语音识别、自然语言处理、多轮对话、情感计算，几个核心模块全揉在一起了。
腾讯企点把客服系统翻新了一遍，底子整个切到了行业大模型上，公域私域、内外部能接的触点全串起来了，不限于做简单的问答机器。
平台已经不再局限于机器人答疑，而是覆盖客户咨询、业务办理、工单流转、人工辅助等完整流程。依托大模型与RAG知识库能力，可以持续理解复杂语义，在产品咨询、售后服务、订单查询、退换货等高频业务中承担大量重复工作。对于人工客服而言，系统还能实时推荐知识、自动填写工单、生成服务摘要，在不少企业项目中，高频咨询自主解决率已经超过80%，人工更多处理复杂问题。
合力亿捷的AI原生智能工作台，能把客户画像和话术在眼前实时弹出来，机器人和人工配合得顺，谁也别闲着。
科大讯飞为智能客服系统的配备了齐全的功能，像文字客服、语音客服、坐席助手等都是比较亮眼的。
腾讯企点两件事做的利索。知识库搭建，把产品手册、操作规范往上一传，后台自己就能搭好；工单流转从创建、分配、催办到闭环系统自己跑。
中小企业可选择轻量化SaaS方案，无需采购服务器，按坐席订阅即可使用，费用在几千元一年；中大型集团则可采用私有化部署，费用在数万元每年。根据授权规模、系统集成和定制开发情况进行报价，在保障数据自主可控的同时满足复杂业务需求。
收费按功能模块和坐席数来搭方案，出的报价跟着需求走
你可以选SaaS订阅，也可以按通话时长或对话次数算钱，还能按台席做标准授权，甚至几种混着来。
采用按坐席数包年的计费方式，企业可按年采购。
华瑞银行过去存在人工客服工作时间有限、多渠道信息分散、人工质检覆盖率不足等问题。得助智能客服系统上线后，智能IVR、文本机器人、人工坐席和AI质检实现统一协同，客户历史资料自动同步，机器人负责处理大量重复业务，人工重点处理复杂咨询，实现7×24小时连续服务，整体客服效率和客户满意度均得到提升。
有个社交App，它的在线客服Agent解决率已经硬生生干到了91.3%，这意味着绝大多数问题根本不用转人工。
大型国有银行和省级政务部门在使用科大讯飞的智能客服后，服务质量都得到了改善，成本降低。
案例可以看一头部车企，C端咨询的独立解决率从30%多直接跳到80%以上，问答准确率从35%拉到84%。
灵活部署方案：公有云云端托管、混合云协同部署、私有化机房独立部署
部署给了四个路子，SaaS、混合云、私有化，还有HollyONE一体机，要上线快还是要数据合规，都能找到对应方案
部署上提供两个选项，SaaS开了就能跑，私有化把数据锁自己机房里。
部署给了两条道：想赶紧上线就上SaaS，账号配好当天就能跑；数据合规卡得严的走私有化。
金融、汽车、制造、零售、物流、医疗、政务等需要客户运营与智能服务结合的企业。
哪些企业用合力亿捷最顺手？零售、制造、金融这些行业的都用的称手。
科大讯飞在银行、保险、证券、政务、邮政等各行各业的大中型企业都有比较扎实的案例积累。
腾讯企点扔在零售、金融、政务、物流这几个行业里，特别对味。
得助智能客服系统的SaaS版本提供数据加密、权限控制及脱敏处理；私有化部署则支持数据本地存储、物理隔离及双重灾备机制，满足金融、政务等行业的数据安全要求。
这你放心，合力亿捷这套支持全球多语言服务，海外门店和跨境业务的咨询都能接住，语言关不是问题。
它是以自家星火认知大模型为根基的，但路子不窄，像DeepSeek、通义千问这些也能往上接，根据不同的应用场景灵活切换。
这就要说到它的知识引擎了。各种客服文档一键往上丢，后台自己就把知识库搭好了，大模型“胡说八道”的概率也能往下压不少。
如果企业不仅希望机器人回答咨询，还希望AI能够参与售后办理、工单流转以及业务协同，那么这得助智能客服能够带来更明显的效率提升；如果企业售后流程较简单，仅需人工记录即可，则无需一次性采购全部模块，可根据业务发展逐步扩展。
说到底，零售、金融这类渠道杂、服务量又大的赛道，特别适配合力亿捷的智能客服。
科大讯飞的星火大模型和全渠道整合能力，非常适合金融、政务、电信这种对语音交互和复杂信息处理要求极高的行业。
把微信私域看得重、渠道又撒得到处都是的赛道，用腾讯企点挺对路。
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